在过去的三年里，我参加了 3 个大型的为期数月的课程和另一套短期课程。 我在他们身上花了超过300万卢布，但没有达到我的目标。 看来我已经经历了足够的坎坷才能得出结论，并在上一门课程中把一切都做对了。 好吧，同时写一个关于它的注释。
我将给出课程列表（我注意到他们都很棒； 最终的结果与我付出的努力相对应):
- 2017年——HSE设计学院年度线下课程“数字产品设计”。 目标是成为一名设计师。 结果我完全跳过了最后一个季度，没有完成我的文凭。 零面试，零offer。
- 2018年-在戈尔布诺夫局领导学院学习7个月。 目标是成为设计团队的经理。 结果：我找不到一个教育项目的团队（因为我什至没有尝试过），结果我因学习成绩不佳而退学。 一次面试，零offer。
- 2019 年 — Yandex.Practice 中的“数据分析师”课程。 目标是找到一份分析师的工作并“进入 IT”。 课程结束前三周的中期结果是关于该主题的两个个人项目，其他材料已阅读并分类。 我对我的简历进行了三次接触，发送了十二份半的职位空缺回复，收到了五份回复，并通过了两次面试。 到目前为止，报价也为零。
我收集了我在学习期间想到的方法和原则。 我把它分为有条件的类别：任何时候、学习之前、学习期间和之后（求职）。
元技能是指在任何情况下都有用的技能。
时间规划和日常安排——确切的学习时间。 “时间段”是指某项活动的固定时间段； 例如，早上上班前两个小时。 我已经制定了一个日常惯例，并且有一个所谓的。 “强时刻”是指当我的锅沸腾时，我可以做困难的事情的时候。
了解学习的目的。 如果“只是为了它”，那么这充其量只是一种爱好，而最坏的情况则是一种拖延。 但如果任务是改变你的职业，那么最好提前表明。
我经常冲动地在 Coursera 上报名了 5 门课程，然后完成了零门课程。 六个月后我再次访问该网站，但只是再次注册了 10 门课程。
我的实习课程同事奥列格·尤里耶夫 (Oleg Yuriev) 补充道：“你也要有力量去拒绝你已经不再感兴趣的课程，我在这件事上花了几十个小时，只是因为我的完美主义，据说一旦开始，我就需要完成” 别让我 淹 你。
周一开始。 这听起来微不足道，但将每周的冲刺任务推迟到周五是一个坏主意。 即使从周一开始，我也常常只能在截止日期前完成工作。 （参见官僚原则““）
谷歌搜索。 诸如“如何更改图表上的颜色”或“函数中的哪个参数对此负责”之类的问题。 顺便说一句，英语知识在这里派上用场 - 有更多答案，并且更有可能快速找到您需要的答案。
盲打打字。 大多数时候你都得写点东西：如果你写得至少快 10%，你就能有时间多看一集 😉 每天工作10-15分钟。
用于处理文本的快捷键。 通常，您必须将光标移到一张文本或代码上。 快捷键可帮助您选择整个单词或行以及在单词之间移动。 在 Lifehacker 上。
做笔记。 学习金字塔的原则：阅读→写下→讨论→传授给他人。 没有注释，结果是这样的：在材料的开头，“这是函数的调用方式，这些是参数，这是语法”，然后是一堆更多信息。 到了实践的时候，我打开了代码编辑器……然后去重新阅读理论。
前期准备（开始前六个月到一年）
英语 - 所需的技能。 所有高级知识都是英文的。 非高级的也是英文的，尽管其中一些已经被翻译了。 该程序的所有文档也是英文的。 更不用说精彩的讲座和播客了。
课程 学习如何学习 芭芭拉·奥克利 (Barbara Oakley) 在 Coursera 或她的书上“像数学家一样思考“（英语：Mind for Numbers）。 或者至少 。 帮助您了解大脑在学习时如何运作的基本知识。 另外，他们根据这些数据给出了很好的实用建议。
财务缓冲。 当您必须在初级职位上获得新职业的初步经验，每月 6 万美元时，账户中 50 个月的工资（越多越好）将非常有用。 （ 关于 Tinkoff 杂志中的枕头或 Podlodka 播客）
Yandex.Practicum 的“数据分析师”课程推荐
这是我的最后一门课程，也是迄今为止我的活动中最成功的课程，因此它的印象是最新的。
训练开始前
提前学习基础课程将极大地帮助你在学习期间思考任务而不是乐器。
- Python , ,
- SQL- ,
- 统计基础知识 - .
如果培训的目标是换工作，那么作弊码会有所帮助 - 减轻主要工作的负担，以便投入更多时间进行培训。 不仅用于培训本身，还用于学习其他材料、观看讲座、根据您的个人资料做个人项目、参加聚会和面试。
«...我会在目前的工作中转为兼职，以腾出时间进行培训和宠物项目“ - 从 伊万·扎梅辛 (Ivan Zamesin) 讲述如何获得新职业
培训期间
阅读库文档。 每次我坐下来编写代码时，我都需要查看文档中的内容。 因此，主要页面被添加了书签：Pandas（数据框、系列）、日期时间。
不要复制理论代码。 尽可能手写所有函数。 这将帮助您记住它们并理解该语言的语法。 以后会派上用场的。
你无法阅读所有文档——你无法从字典中学习语言。 要学习有用的编程技术，查看其他人的代码会有所帮助。 最好尝试重复它并查看每一行的中间结果 - 这样你就可以理解那里发生了什么并更好地记住它。
阅读其他文献每课结束时都会给出。 这可以帮助您获得更深入的理解，并且在未来的主题（和面试！）中肯定会派上用场。 手动重复文章中的代码（如果有的话）会很有帮助，即使看起来一切都很简单。
做自己的项目。 有助于巩固理论知识并在现实条件下理解材料——当没有明确的任务和可以复制的理论示例时； 每一步你都要自己思考。 它还表明了意图的严肃性，并为投资组合的未来做出了努力。
当我学习第一门 Python 课程时，我为自己提出了一个项目并解析了 Ilya Birman 的博客：这帮助我习惯了该语言的语法，并了解 BeautifulSoup 库的工作原理以及 pandas 中的数据框可以做什么。 当我们后来在研讨会上学习可视化课程时，我能够做到 .
订阅专业博客、公司、Telegram 和 YouTube 频道、播客。 您不仅可以观看最新的材料，还可以梳理档案以搜索熟悉的单词或只是最流行的单词。
选择一个常规并坚持下去。
全天休息 ——番茄工作法在这里很有帮助。 不要为一个问题思考三天——最好去散散步，呼吸一下空气，解决办法就会自然而然地出现。 如果没有，请询问您的同事或导师。
整个星期都要休息。 大脑需要时间来吸收接收到的材料；重新启动有助于这一点——完全脱离对新信息的狂热吸收一两天。 例如，在周末。 训练就像一场马拉松，计算自己的力量很重要，以免半途而废。
睡觉！ 健康和充足的睡眠是大脑功能良好的基础。
吉姆·柯林斯分析了杰出人士的成功，并提出了一个简单的原则——“二十英里行军”：
二十英里的行军需要在一段时间内以最大的毅力和毅力在很长一段时间内实现某些里程碑。 遵守这些原则并不容易，原因有二：在困难时期很难遵守自愿承诺，在所有情况都有利于加速进展时控制自己的步伐就更困难.
与老师、策展人和同学的互动
当对所涵盖的材料有疑问时，请向策展人、导师和院长办公室求助。 老师是传授知识的工具，就像带有理论的页面或带有代码的模拟器一样。
通常，在咨询之前，很难记住课程中的困难，所以我建议一旦出现问题就写下来。 嗯，一般来说去咨询还是有用的。
更快地发送结果以供审核 - 这样您就可以进行更多迭代来改进它。
«尝试在每个项目中实现一些自己的微观目标。 例如，放弃循环，然后使用列表理解，然后使用方法链接来感受您的进度。 如果你想做的事情超出了项目的要求，你需要这样做，但是在一台单独的笔记本电脑中，你可以在主要工作中插入一个链接或将其发送给你的导师，了解他的想法。“同学奥列格·尤里耶夫补充道
工作由简单到复杂。 要编写复杂的函数或多阶段数据处理，最好从简单的东西开始，逐渐增加复杂性。
最重要的是周围的人：同学、策展人、导师、工作室工作人员。 如果你们都在同一个地方，那么你们很有可能拥有相似的道路和共同的价值观。 他们也重视教育并努力发展自己。 六个月后，他们将成为您新专业的同事。 每个人在沟通时都会遇到困难（尤其是一开始），但克服这个障碍是值得的。
求职
如果培训的目的是换工作，那么你应该尽早开始。 这个过程平均需要几个月的时间。 要在课程结束时找到工作，您需要从中间开始。 如果您已经有一些相关经验，那么您可以从头开始。
查看空缺职位，了解市场需要什么：他们在寻找什么样的人才，技能要求是什么，工具堆栈是什么。 他们愿意付出多少！
做出回应、参加测试并通过面试——每一次面试之后，你的世界观都会发生一点变化。 这也有助于了解培训中缺少哪些材料。 例如，在许多空缺职位中，他们要求使用 SQL 并在测试任务中测试他们对 SQL 的了解，但在 Workshop 中他们并没有提供太多 SQL 知识，这与 Python 不同。
写信给人们寻求建议（或者只是感谢）。 会议讲师、博客和播客作者，都是您关注的酷人。
参加线下主题活动，现场提问。 请记住，活动中的讲座也可以在 YouTube 上观看，人们也可以亲自参加活动进行交流和建立联系。
我很高兴收到任何反馈，尤其是关于新手分析师如何在新职业中发展的建议。
感谢 Oleg Yuryev 和 Daria Grishko 的支持、建议和生活经历.
来源： habr.com