KinoPoisk 教授如何识别电影和电视剧中角色的面孔

KinoPoisk推出了DeepDive神经网络,可以识别电影和电视剧中演员的外貌。 这使您可以了解当前在屏幕上的演员以及他们扮演的角色。 该技术基于Yandex在计算机视觉领域的开发和KinoPoisk在机器学习领域的软件开发。 数据库是资源百科全书。

KinoPoisk 教授如何识别电影和电视剧中角色的面孔

暂停视频就足以让 DeepDive 分析帧并提供有关演员的信息,包括那些化妆复杂的演员。 据报道,该系统可以识别第一部《钢铁侠》(2008 年)和《复仇者联盟:无限战争》(2018 年)中的小罗伯特·唐尼。 非 Rosenet 也承认佐伊·索尔达娜 (Zoe Saldana) 是《银河护卫队》中的卡魔拉 (Gamora)。 与此同时,她还化着绿色的妆容。

在某些情况下,DeepDive 不仅可以识别演员,还可以报告其角色的名称、提供有关英雄的信息等。 如果上一季或剧集是很久以前的事,这会有所帮助。 角色描述由 KinoPoisk 的编辑编写。

如前所述,该系统目前适用于超过 11 部可通过订阅获取的电影和电视剧。 其中有《奇迹创造者》、《死亡学院》、《宣言》、《蓝皮书计划》、《通行证》。 此链接提供完整列表。 此外,截至 XNUMX 月 XNUMX 日晚上,该技术已在 KinoPoisk 网络应用程序中推出。

请注意,神经网络越来越多地用于自动化所有领域的日常操作。 预计未来他们将能够承担更多任务,从面部识别到创建成熟的自动驾驶仪和机器人。




来源: 3dnews.ru

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