谷歌 具有主动性 ，在该框架内，它提出了几个在浏览器中实现的 API，允许在用户维护隐私的需求与广告网络和网站跟踪访问者偏好的愿望之间达成折衷。
实践表明，对抗只会加剧局势。 例如，用于跟踪的阻止 Cookie 的引入导致了替代技术的使用增加，例如浏览器指纹识别，该技术试图通过依赖用户的特定设置（安装的字体、MIME 类型、加密方式）将用户与人群区分开来。模式等）和硬件特性（屏幕分辨率、特定渲染工件等）。
Google 提供全职 ，这将使广告网络能够确定用户兴趣的类别，但不允许个人识别。 该 API 将与涵盖大量匿名用户（例如“古典音乐爱好者”）的一般兴趣团体合作，但不允许在特定网站的访问历史级别进行数据操作。
为了衡量广告效果并评估点击转化，它正在开发 ，这使得在点击广告后可以获得有关网站上用户活动的一般信息。
准备将诈骗者和垃圾邮件发送者与一般活动流程隔离开来（例如，点击作弊或虚假交易来欺骗广告商和网站所有者）。 ，基于 Privacy Pass 协议的使用，CloudFlare 已使用该协议对 Tor 用户进行分类。 该 API 可以在不使用跨站点标识符的情况下将用户分类为可信和不可信用户。
为了防止间接识别，提出了一种技术 。 该方法的本质是浏览器仅在一定程度上提供可能用于识别的信息。 如果超出了对 API 的调用次数限制，并且发布更多信息可能会导致违反匿名性，那么对某些 API 的进一步访问将被阻止。
来源： opennet.ru