我们正在为初学者推出一门新课程——”
数据科学是数据及其分析的科学。 许多人认为进入这个领域非常困难:乏味、漫长,并且需要物理和数学教育。 但事实并非如此——每个人都可以找到自己喜欢的职业或提高个人处理数据的技能。
出色地 ”
学习
- 什么是数据科学;
- 存在哪些方向和职业;
- 无需公式即可进行单元格格式化和计算的生活窍门;
- 如何隐藏重要信息;
- 将数据从一个表替换到另一个表的技术;
- 有哪些 Python 库可用于数据分析;
- SQL 用于何处、用于什么用途、它可以解决什么问题以及它具有哪些分析功能。
学习
- 无需编程即可在 Power BI 中收集精美的交互式报告;
- 在工作中应用数据驱动思维;
- 管理大数据:收集、存储、评估质量、保护、扩展和转换;
- 编写简单的代码。
教师
埃琳娜·格拉西莫娃(Elena Gerasimova)Netology 数据科学项目负责人。
达莉亚·穆希娜,Skyeng 产品分析师。
阿列克谢·切尔诺博罗夫,Pult.ru、马自达、Skyeng 的开发顾问。
帕维尔科兹洛夫,微软 CIE 项目培训师。
德米特里·亚库舍夫Excel Academy 的培训师和培训课程开发人员。
阿列克谢·库兹明,DomClick 的开发总监。
价格区间
课程价格: 只需990卢布。 如果您继续学习网络学,则在购买其他数据科学课程时,该金额将计为折扣。
来源: habr.com