该程序由MIPT离散数学系和应用数学与信息学物理与技术学院(FPMI)的IT公司Sbertech、Tinkoff、Yandex、ABBYY和1C的基础部门共同开发。 FPMI 硕士课程的最佳申请者可以根据入学考试的结果选择一系列课程。
高级赛道将如何构建
每个系都准备了一套课程,让学生深入了解计算机科学的各个领域:数据分析、工业发展、分布式计算等领域。
该课程的学生将可以访问所有参与院系的课程。 硕士生将能够根据自己的个人科学兴趣和职业抱负选择学科并创建个人学习路径。
课程列表:
9学期
- 软件架构(1C)
- 机器学习中的贝叶斯方法 (Yandex)
- 编码理论(离散数学系)
- 自然语言处理的计算机模型 (ABBYY)
- 图像处理和分析(ABBYY)
- 证明理论和程序验证简介(Tinkoff)
- 统计数据分析(ABBYY)
10学期
- 内存和数据存储(1C)
- 强化学习 (Yandex)
- 神经贝叶斯方法 (Yandex)
- 可扩展的分布式系统 (Sbertech)
- 添加。 计算复杂性负责人(离散数学系)
- 随机图。 第1部分(离散数学系)
- 计算机视觉问题中的卷积网络(ABBYY)
- 计算机视觉(Yandex)
11学期
- 元编程 (1C)
- NLP(Yandex)
- 优化软件系统的性能 (Sbertech)
- 多处理器编程 (Sbertech)
- 算法博弈论(离散数学系)
- 随机图。 第2部分(离散数学系)
- 自然语言处理中的深度学习 (ABBYY)
如何进行
XNUMX月,参与赛道开发的各部门展开了名额竞争。
申请人必须通过标准入学考试才能进入 FPMI 硕士课程。 首先你需要选择
根据招生结果,各院系可推荐不超过20%的申请进修项目并在入学考试中表现最好的硕士生入学。
要选择跟踪和协调各个项目,您需要联系该部门。