测试是开发过程中不可或缺的一部分。 有时开发人员需要在提交更改之前在本地运行测试。
如果应用程序使用 亚马逊网络服务, 蟒蛇 библиотека 摩托 非常适合这个。
可查看完整的资源覆盖列表
Github上有一个萝卜 雨果·皮卡多 -
嗯,这很容易解决。
因为启动时您需要指定服务类型(ENV 变量 摩托_服务),我们只需要描述资源的创建。
让我们稍微改变一下 启动文件:
而不是
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
插入:
if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
wait
最终文件为:
启动文件
#!/bin/sh
# validate required input
if [ -z "$MOTO_SERVICE" ]; then
echo "Please define AWS service to run with Moto Server (e.g. s3, ec2, etc)"
exit 1
fi
# setting defaults for optional input
if [ -z "$MOTO_HOST" ]; then
MOTO_HOST="0.0.0.0"
fi
if [ -z "$MOTO_PORT" ]; then
MOTO_PORT="5000"
fi
echo "Starting service $MOTO_SERVICE at $MOTO_HOST:$MOTO_PORT"
if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
# Prevent container from exiting when bootstrap.py finishing
wait
我们构建一个新图像并将其推送到我们的注册表中。
接下来我们来写一个资源初始化脚本,例如 SWF域,使用用于 AWS 的库 - boto3:
bootstrap_swf.py
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import os
os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "fake"
os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "fake"
client = boto3.client('swf', region_name='us-west-2', endpoint_url='http://localhost:5000')
try:
client.register_domain(
name='test-swf-mock-domain',
description="Test SWF domain",
workflowExecutionRetentionPeriodInDays="10"
)
except ClientError as e:
print "Domain already exists: ", e.response.get("Error", {}).get("Code")
response = client.list_domains(
registrationStatus='REGISTERED',
maximumPageSize=123,
reverseOrder=True|False
)
print 'Ready'
逻辑是这样的:
- 开始时,我们将脚本安装在 /opt/init/bootstrap.py.
- 如果文件已挂载,则会执行该文件。
- 如果没有文件,裸机 moto 服务器将直接启动。
而且,您可以通过启动一个容器来模拟整个资源:
docker run --name swf -d
-e MOTO_SERVICE=swf
-e MOTO_HOST=0.0.0.0
-e MOTO_PORT=5000
-p 5001:5000
-v /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
-i awesome-repo.com/moto-server:latest
让我们以交互方式尝试一下:
它的作品!
所以我们可以制作 docker-compose.yml,这将节省测试更改的时间:
泊坞窗,compose.yml
version: '3'
services:
s3:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=s3
- MOTO_HOST=10.0.1.2
ports:
- "5002:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.2
volumes:
- /tmp/bootstrap_s3.py:/opt/init/bootstrap.py
swf:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=swf
- MOTO_HOST=10.0.1.3
ports:
- "5001:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.3
volumes:
- /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
ec2:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=ec2
- MOTO_HOST=10.0.1.4
ports:
- "5003:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.4
volumes:
- /tmp/bootstrap_ec2.py:/opt/init/bootstrap.py
networks:
motonet:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 10.0.0.0/16
实际上,这种方法不仅可以在开发人员的笔记本电脑上使用。 组装后使用模拟进行初步测试将有助于消除在 dev* 环境中运行时可能出现的问题。
参考文献:
摩托克回购 -
摩托回购 -
Boto3 文档 -
来源: habr.com