Beeline 开发了一种专门的神经网络，将有助于寻找失踪人员：该平台称为“Beeline AI - Search for People”。
该解决方案旨在简化搜救队的工作。” 自2018年以来，该团队一直使用无人机在森林和城市工业区进行搜索行动。 然而，分析从无人机相机获得的图像需要大量志愿者的参与。 而且，这需要很多时间。
神经网络“Beeline AI - 人物搜索”旨在自动化照片处理过程。 据称，专门的算法可以将查看和排序接收到的图像的时间减少两倍半。
该平台使用卷积神经网络技术，提高了计算机视觉工具的效率。 神经网络是在真实的图像集合上进行训练的。 测试表明，模型在测试图像上的准确率接近98%。
“Beeline AI-人物搜索”的首要任务是整理出“空”、无信息的照片，这些照片肯定没有人或属性表明这个地方有人。 这使得分析团队能够立即关注潜在有影响力的镜头。
该系统可以适应不同的条件。 它同样可以准确地发现 30-40 米高度和 100 米飞行高度的物体。 同时，神经网络能够处理具有高水平视觉“噪声”的图像——树木、自然景观、暮光之城等。
“神经网络有可能能够在所有搜索位置（例如森林、沼泽、田野、城市）中找到人和物体，无论一年中的什么时间和一个人的着装如何，因为该算法被配置为在任何时间工作。 Beeline 指出，“今年，我们将有可能识别太空中的非标准身体姿势，例如，一个人坐着、躺着或部分被树叶覆盖。”
来源： 3dnews.ru