每个在家养宠物的人都喜欢它们。 然而，如果你心爱的狗是不同品种的话，会不会看起来更可爱呢？ 借助 NVIDIA 推出的一款名为 GANimals 的新工具，您可以评估您最喜欢的宠物如果是其他动物是否会看起来更可爱。
今年早些时候，NVIDIA 研究 互联网用户使用他的 GauGAN 工具，这使他能够将粗略的草图变成几乎逼真的图像。 该工具要求用户通过选择适当的画笔颜色来指定图像的哪些部分应该是水、树木、山脉和其他地标，但 GANimals 完全自动工作。 你所要做的就是上传一张你的宠物的照片，它会创建一系列其他动物的逼真图像，保留标本的“面部表情”。
本周，在韩国首尔国际计算机视觉会议上发表的一篇论文中，研究人员描述了他们开发的算法 - 。 它代表少量、无监督的图像到图像的翻译。 当使用人工智能将源图像的特征转换为目标图像时，人工智能通常需要在具有不同光照水平和摄像机角度的大量目标图像上进行训练，以产生看起来逼真的结果。 但创建如此大的图像数据库需要很长时间，并且限制了神经网络的能力。 如果人工智能经过训练可以将鸡变成火鸡，那么这是它唯一能做得好的事情。
相比之下，FUNIT 算法只需使用目标动物的几张图像即可进行训练，并对其进行重复练习。 一旦算法经过充分训练，它只需要源动物和目标动物的一张图像，该图像可以是完全随机的并且之前从未被处理或分析过。
有兴趣的可以尝试 GANanimals ，但到目前为止，结果分辨率较低，除了教育目的或满足好奇心之外，不适合任何其他用途。 研究人员希望最终提高人工智能和算法的能力，以便很快就能改变人们的面孔，而无需依赖精心策划的庞大图像数据库。
来源： 3dnews.ru