前往活动 NVIDIA 委派了负责汽车系统领域开发的 Danny Shapiro，在他的演讲中，他坚持了一个与使用 DRIVE Sim 平台模拟“机器人汽车”测试相关的有趣想法。 让我们提醒您，后者允许您在虚拟环境中模拟具有主动驾驶辅助系统的汽车在不同照明、能见度和交通强度条件下的测试。 NVIDIA 代表坚信，使用模拟器可以显着加快安全自动车辆控制系统的开发速度。
夏皮罗解释说，在此过程中重要的不是原型机行驶的里程数，而是里程的质量。 在这种情况下，我们指的是那些使我们能够确定控制系统在关键情况下的行为的条件的集中度。 当汽车制造商在公共道路上测试传统原型时，他们可能很长一段时间不会遇到危急情况，因此学习速度很慢。 此外，为了搜索一些特定的气象条件，需要将测试人员派往偏远地区，那里没有人能够保证测试算法所需的因素始终存在：雨或雪会停止，雾会散去，并且测试将不得不停止。 模拟器允许您在虚拟环境中解决所有这些问题。
NVIDIA 绝不打算用虚拟测试取代真实测试；它们应该相辅相成。 这就是为什么该公司使用安装在“机器人汽车”真实原型中的同一组设备进行模拟；只是它们的传感器和摄像头接收的不是真实数据，而是模拟数据。
特斯拉仍是合作伙伴 NVIDIA，但也存在矛盾
在谈到与特斯拉的关系时，夏皮罗先生强调，特斯拉仍然是 NVIDIA 的客户和合作伙伴，因为它继续使用同名的服务器组件。 与此同时，NVIDIA 继续对特斯拉有关其自家处理器加速神经网络性能的声明提出异议。 夏皮罗表示，特斯拉代表采用了不正确的比较方法，从而扭曲了 NVIDIA 的数据。
据 NVIDIA 代表介绍，特斯拉车载计算机基于新型专有处理器，可提供每秒 144 万亿次运算的性能，而 NVIDIA DRIVE AGX 平台在最大配置下可实现每秒至少 320 万亿次运算的性能。
NVIDIA 还对 Tesla 关于其处理器能效的声明提出异议。 夏皮罗认为，所有市场参与者都受到相同的物理定律的约束，特斯拉不可能突然采用并开发出一种在速度和能耗方面显着提高效率的处理器。
引入“机器人汽车”：无需着急
丹尼·夏皮罗为整个行业做出了非常重要的认可。 他表示，在自动车辆控制系统开发的早期，市场参与者就全自动车辆进入公共道路的时间做出了许多雄心勃勃的声明。 NVIDIA 本身过去也曾犯过这样的错误，但随着我们深入研究这个问题，我们发现创建这样的系统需要的时间比最初看起来要多得多。 NVIDIA 不想像许多其他涉足运输管理自动化的公司一样，向市场带来一些“粗糙”且不安全的东西。
顺便说一句，夏皮罗强调，NVIDIA 本身不会发布“机器人汽车”。 是的，它有几个原型机在地球不同地区的公共道路上行驶，但这些机器仅用于在实践中测试算法。 全球最大的汽车制造商之一丰田已开始与 NVIDIA 合作，不仅将采购车载系统组件，还将采购服务器系统。 总的来说，Shapiro 认为，未来车辆控制系统的服务器组件销售将成为 NVIDIA 在该领域的主要收入来源。 至少这里的利润率比销售最终车载设备的组件时要高。
关于与竞争 英特尔和收购的必要性
英特尔公司为了参与汽车“自动驾驶”零部件的打造，前段时间收购了以色列公司Mobileye，该公司最初为特斯拉电动汽车提供零部件。 当合作伙伴分道扬镳时，以色列开发商在英特尔的庇护下找到了庇护所。 NVIDIA 对英特尔在汽车领域的竞争潜力的评估如下：后者拥有许多不同的组件（Mobileye 摄像头、Xeon 服务器处理器、Nervana 神经网络加速器、Altera 可编程矩阵，甚至提议的独立图形处理器），但 NVIDIA 本身可以抗衡所有这些垂直整合的开放生态系统。
当丹尼·夏皮罗被问及是否正在考虑收购任何自动驾驶系统传感器开发商（例如相同的激光雷达）时，他反对说这样的交易将使与所有其他光学雷达开发商的公平互动变得复杂。 正因如此，NVIDIA更愿意与所有人保持平等的关系，不会收购任何人来形成自己的、更加封闭的生态系统。
关于自动驾驶选项的价格：从几百到几千美元
RBC 资本市场会议上的 NVIDIA 代表重复了该公司执行董事之前发表的观点。 自动驾驶仪将使汽车成本增加数百至数千美元，具体取决于系统的自主水平。 价格的差异不仅取决于不同的组件集（因为更“独立”的汽车将需要更多的传感器），而且还取决于算法的复杂性。 NVIDIA 提醒我们，它现在优先考虑的是软件而不是硬件的开发，因此操作更复杂的车辆将需要更高的软件成本。
但“自动”选项的成本并不取决于汽车的尺寸，因为卡车和紧凑型汽车都需要一套组件。 也许他们的传感器和摄像头的放置方式会有所不同，但这不会对成本产生决定性影响。 顺便说一句，NVIDIA 坚信长途货物运输将成为首先实施运输管理自动化的领域之一。 最终，这符合物流公司及其客户的利益，因为它将降低运送所有货物的运输成本。
来源： 3dnews.ru