我以前就注意到收视率的奇怪行为，但最近这种奇怪现象变得太明显了。我决定使用我可用的科学方法来研究这个问题，即：分析正负的动态。你是不是突然想到了？
我仍然是一名程序员，但我可以做非常基本的事情。因此，我编写了一个简单的实用程序，用于从 Khabrov 帖子的面板中收集统计数据：优点、缺点、观点、书签等。
统计数据以图表形式显示，经过研究，我们发现了更多、更小的惊喜。但首先要说的是。
奇怪之处1.
这就是我的统计研究真正开始的地方。
对我来说，奇怪的是，在我的一些帖子发表后的最初几个小时内，它们急剧下降，然后为零，最终获得了预期的收益。为什么会发生这样的事？
我正要发表另一篇文章 - 分为两部分。我决定对他进行统计分析。
发布了第一部分。与此同时，我启动了该实用程序并开始等待结果。不幸的是，在晚上——当我睡觉时——程序由于一个错误而停止收集信息。第二天早上我改正了错误，但统计结果却是不到一天。然而，就工作时间而言，趋势也很明显。
数据提供自发布之日起的前 14 小时，测量间隔为 10 分钟。
眼睛没有欺骗我们：大多数缺点都发生在该帖子存在的第一个小时内。起初，该帖子陷入负值，然后又恢复了。以下是用于绘制图表的数字：
尽管观看次数正在顺利增加！
从第千个值开始的步骤是通过缩写在 Khabrov 面板中开始的事实来解释的：没有地方可以获取确切的观看次数（可能可以从第三方服务获取，但我没有使用它们） ）。
我不是统计学专家，但据我了解，这样的负数分布是不正常的？！
看，书签在注册期间或多或少均匀分布：
评论也分布均匀：
活动和被动都有爆发，但它们也分布在这段时间内：评论要么消失，要么恢复。
订阅者也是如此——有均匀的小幅增长：
Karma 在报告期间没有改变——我没有引用它。而且评级是由 Habr 计算的，没有列出来的意义。
所有指标的变化都与浏览量成正比，只有缺点才是有问题的：愤怒的爆发发生在发布后的第一个小时内。我之前的帖子也发生了同样的事情。但如果早些时候这些可以说是个人印象，那么现在它们可以通过注册得到确认。
在我纯粹的新手看来，这样的分布意味着：网站上有几个用户故意查看最新发布的帖子并对某些帖子投反对票 - 基于只有他们自己知道的需求。我写“一些帖子”是因为我不仅在我的出版物中注意到这种影响。在所有情况下，效果都很明显，否则我根本不会注意到它。
对于为什么会发生这种情况，我有四个版本。
1版本。 精神变态。有病的人故意监视他们觉得不愉快的作者，并对他们投反对票，目的是伤害他们。
我不相信这个版本。
2版本。 心理作用。哪一个——我不知道。那么，为什么读者首先一致反对该帖子，然后又一致投票呢？它们是否因为非主题而受到负面影响，但在审美鉴赏家发现自己占大多数之后又受到了影响？我不知道。
如果读者中有心理学家，请让他们发表意见。
3版本。 仆人们正在行动。为什么他们的老板要在哈布罗夫的帖子上散布腐烂的言论？上帝知道。然而，不仅仅是我们国家有军人。谁会理解他们，俄罗斯恐惧症者？
4版本。 前面提到的因素的综合影响。
完全可以想象。
尽管如此，减员还是设法减少了观看次数。我不熟悉将哈布罗夫的帖子带到顶部的规则，我什至不知道这些算法是否已公开，但对我来说很明显：早期的减法不允许被排斥的帖子到达顶部 -更准确地说，它延迟了到达目的地的时间，这反过来又大大减少了观看次数。
据我了解，目前还没有有效的方法来对抗这种邪恶现象。唯一的办法就是个人投票。只有在这种情况下，您才能确定哪些配置文件正在定期跟踪并减去最新帖子。然而，哈布雷没有个人投票（或者更确切地说，没有公开）。
但它不是那么简单。
正如我所说，剖析的材料是分部分出版的。第二部分出版后，我期望出现类似的情况：初始输出为负值，后续输出为正值。然而，结果证明效果要平滑得多：该帖子并没有变成负号。
到第二部分发布时，该错误已得到修复，因此每天给出数据：
我不知道平滑从何而来。也许是因为它是在周六发布的（周六不起作用？）或者因为这是之前发布的材料的结尾。
然而，负值的分布仍然不均匀：所有负值都发生在注册期的前半段，并且负值的结束时间比正值早得多。与此同时，该时段内的观看次数分布与上次完全相同 - 均匀：
下午三点左右发生的峰值不属于机密材料。我的网络刚刚断了一个小时。该实用程序无法连接到该站点。
其他一切都是完全标准的。
书签：
评论：和上次一样，活动时期与沉默时期交替出现。
业力。记录了几个单位的增加 - 当然，不是同时增加的：
和订阅者。总数保持不变（显然，有兴趣的人在第一部分发布时就报名了）。就在下午一点左右，出现了一次波动：有人取消订阅——也许是错误的——但立即又重新注册了。如果是另一个人，就会发生补偿：订户总数没有变化。
因此，发布指标以清晰且可预测的方式表现。所有指标，除了缺点。由于我没有看到明显的原因，因此我发现负峰值至少很奇怪。
奇怪之处2.
有时观看次数会减少（当然这是不可能的），但很快就会恢复正常。
我在调试程序时偶然跟踪了它，当时尚未附加导出导入功能，因此图表上缺少相应的锯齿形。你可以相信我的话——这种效应被观察到两次。几千个浏览量，突然浏览量减少了几百个，10-20分钟后恢复到之前的水平（不考虑自然增长）。
这很简单：网站上的一个错误。没有什么可考虑的。
奇怪之处3.
在我看来，这比自愿的第一效应和技术的第二效应更奇怪。优点并不是单独发生，在一段时间内均匀分布，而是分批发生。但添加并不是评论，当一个问题自然而然地有一个答案时，它们就是个人行为！
仔细看看上面发布的结果图：块是显而易见的。
有知识的人向我点头同意泊松分布，但我无法自己计算概率。如果你可以的话，做一下数学。对我来说已经很明显，双加的数量远远超出了正常水平。
以下是有关帖子第一部分优点的数字数据。该图显示了给出的评分总数中单位、双位和三位的优点数。如前所述，测量间隔为 10 分钟。
在 30 个单元格的 84 次戳中，有两个单元格被戳了 XNUMX 次。好吧，我不知道这与概率论有多少对应……
帖子第二部分的数据（由于测量周期较长，为了便于比较，我根据第一部分的持续时间缩短了它）：
顺便说一下，这里的一个正数在时间上与三重正数相邻，也就是说，在大约 20 分钟内，正数激增（占总数的 29% 是正数）。而这并没有在发布的最初几分钟内发生。
单位、双位和三位之间的关系与第一部分大致相同。评级在测量中所占比例的下降是因为评级频率降低了。进行了测量，但没有记录到任何优点。
我无法以任何方式解释这个块加效果，也就是说，根本无法解释。缺点是，这种“块状”行为似乎并不常见。
善良的发射者是否会批量发送建议，打开和关闭？呵呵呵呵...
PS
如果有人想使用更高级的方法分析后期统计数据或检查算术，包含源数据的文件位于：
我并不坚持我的怀疑——也许我是错的，尤其是因为统计数据很黯淡。我希望专业统计学家、心理学家和其他感兴趣的用户的评论能够澄清所出现的困惑。
感谢您的关注。
来源： habr.com