更新 MediaPipe，一个使用机器学习处理视频和音频的框架

谷歌 提交 框架更新 媒体管道，它提供了一组现成的函数，用于将机器学习方法应用于实时视频和音频处理。 例如，MediaPipe 可用于识别面部、跟踪手指和手的运动、改变发型、检测对象的存在并跟踪它们在帧中的运动。 项目代码
分发者 在 Apache 2.0 下获得许可。 这些模型使用机器学习平台 TensorFlow 和 TFLite 进行处理。

来源： opennet.ru