我向那些想要获得全新专业或从相关领域转行的人分享我在 Yandex.Practicum 培训的经验。 以我的主观看法，我将其称为职业生涯的第一步。 从头开始很难准确地知道需要学习什么，因为每个人都有一定的知识量，而这门课程会教你很多东西，每个人都会自己了解哪些领域的知识需要获得额外的知识- 几乎在所有情况下，免费的附加课程就足够了。
我是如何产生关于分析的“想法”的？
多年来，她一直参与在线商店的创建及其维护（营销、广告、Yandex.Direct 等）。 我想缩小我的活动范围，只做那些我最喜欢的广泛范围内的事情。 而且，我连自己未来的职业叫什么名字都不知道，只有大概的工作流程要求。 自己学习程序和工具对我来说从来都不是障碍，所以我决定寻找可以应用我的经验并学习新事物的地方。
起初，我考虑接受第二次高等教育或专业再培训，因为这些课程看起来很无聊。 在寻找各种选项时，我偶然发现了 Yandex.Practice。 职业很少，其中就有数据分析师，描述很有趣。
我开始研究信息分析在获得第二次高等教育方面有何用处，但事实证明，对于一个一切都变化很快的领域来说，培训周期相当长；高等教育机构不太可能有时间做出反应对此。 我决定看看除了研讨会之外市场还提供什么。 大多数参与者再次建议很长的1-2年，但我希望并行发展：进入较低职位的职业并进一步培训。
我想要从事的职业（我不考虑工作流程）
- 我希望培训成为我职业中的一个永久过程，
- 如果我看到一个有趣的目标，我可以很好地应对日常操作，但我想要多任务处理，这样工作过程就不会由几个机械动作组成，
- 因此企业确实需要它，而不仅仅是（市场本身以卢布或美元证实了这一点），
- 有独立性、责任感、“全周期”等要素，
- 有成长的空间（目前我将其视为机器学习和科学活动）。
因此，选择落在了 Yandex.Practicum 上，因为：
- 学习期限（仅六个月），
- 入门门槛低——他们承诺即使接受中等教育也可以掌握一门职业，
- 价格，
- 如果您了解这个职业不适合您，他们将退还资金（有某些规则是相当公平的），
- 练习再练习 - 将包含在作品集中的实际项目（我认为这是最重要的），
- 在线格式，支持，
- 免费的Python入门课程，也在这个阶段你明白是否需要它，
- 此外，您还需要考虑您拥有什么类型的内存。 训练的速度和成功将取决于此。 对我来说，教育材料采用文本形式非常重要，因为我个人拥有最发达的视觉记忆。 例如，Geekbrains 拥有视频格式的所有教育材料（根据培训课程的信息）。 对于那些通过耳朵感知信息的人来说，这种格式可能更合适。
担忧：
- 进入第一流并了解，就像任何新产品一样，肯定会存在技术缺陷，
- 我明白不存在任何强制就业的问题。
学习过程进展如何？
首先，您必须学习一门免费的 Python 入门课程并完成所有任务，因为如果您不完成上一个任务，下一个任务将不会出现。 课程中的所有后续任务均以这种方式构建。 它还解释了该职业是什么以及是否值得参加该课程。
可以通过 Facebook、VKontakte、Telegram 以及 Slack 中的基本通信来接收帮助。
Slack 中的大部分沟通是在完成模拟器和完成项目时与老师进行的。
简要介绍一下主要部分
我们通过深入研究 Python 开始培训，并开始使用 Jupyter Notebook 准备项目。 在第一阶段，我们正在实施第一个项目。 还有该职业及其要求的介绍。
在第二阶段，我们学习数据处理的各个方面，并开始研究和分析数据。 这里又添加了两个项目到投资组合中。
然后是统计数据分析+项目的课程。
第一个三分之一已经完成，我们正在做一个大型预制工程。
有关使用数据库和使用 SQl 语言的进一步培训。 另一个项目。
现在让我们更深入地研究分析和营销分析，当然还有项目。
接下来——实验、假设、A/B 测试。 项目。
现在是数据、演示的可视化表示，Seaborn 库。 项目。
第二个三分之一已完成 - 一个大型综合项目。
数据分析过程的自动化。 流分析解决方案。 仪表板。 监控。 项目。
预测分析。 机器学习方法。 线性回归。 项目。
毕业项目。 根据结果，我们将获得额外教育证书。
所有正在进行的项目都具有各个业务领域的应用性质：银行、房地产、网上商店、信息产品等。
所有项目均由 Yandex.Practice 导师（工作分析师）检查。 与他们的沟通也被证明是极其重要的，他们会激励我，但对我来说最有价值的是克服错误。
一个重要的部分是与导师的视频会议以及与受邀从业者的视频培训。
还有假期））-三分之二之间一周。 如果过程按计划进行，你就休息，如果没有，那么你就完成尾巴。 对于那些因某种原因必须推迟学业的人来说，还有学术休假。
关于模拟器的一些知识
该课程是新课程，但显然是基于其他课程，Yandex 专家知道，有时当信息超载且信息“无法输入”时，这是多么困难。 因此，我们决定用有趣的图画和评论来尽可能地娱乐学生，我必须说，这在你为一项任务“苦苦挣扎”的绝望时刻确实很有帮助。
有时绝望会降临：
- 你你大学毕业很久了,你好像什么都不记得了,然后你看到题目“二项式分布的正态逼近”就放弃了,觉得你肯定不会了理解这一点，但后来概率论和统计学对你来说变得越来越容易理解和有趣，
- 或者你得到这个：
给未来学生的建议：90% 的错误是由于疲劳或新信息过多造成的。 休息半小时或一个小时，然后再试一次，通常，在此期间您的大脑会为您处理和决定一切））。 10% 如果你不理解这个主题 - 重新阅读一遍，一切都会迎刃而解！
培训期间，出现了一个专门帮助就业的项目：与人力资源部门的专家一起起草简历、求职信、起草作品集、准备面试等等。 事实证明这对我来说非常重要，因为我意识到我已经很多年没有参加过面试了。
我的学业即将结束，我可以建议我想要拥有什么：
- 奇怪的是，对分析的爱好，建立逻辑关系的能力，这种思维方式应该占上风，
- 学习的能力和欲望不应该丧失（你必须自己学习很多东西），这当然更多的是针对35岁以上的人群，
- 同样平庸，但如果你的动机仅限于“我想赚很多/更多”，最好不要开始。
缺点和不完全合理的期望，如果没有它们，我们会怎样？
- 他们承诺，通过中等教育，任何人都可以理解。
不完全正确，即使是中学教育也仍然不同。 我相信，作为一个生活在古代的人）），当互联网还没有广泛使用时，应该有足够的概念装置。 尽管如此，高昂的动力会战胜一切。
- 结果强度相当高。
对于那些工作的人来说，这将是困难的（特别是在远离此的领域），也许值得在课程之间重新分配时间，而不是在前三分之一以上，依此类推，按降序排列。
- 正如预期的那样，出现了技术问题。
作为一个参与全周期项目的人，我明白，至少在一开始，没有技术问题是不可能的。 这些家伙非常努力地尽快修复所有问题。
- 老师在 Slack 中并不总是按时回复。
“准时”有两个概念，在这种情况下，准时就是你需要的时间，因为在职学生会分配一段时间来学习，而回答问题的速度对他们来说至关重要。 我们需要更多的老师。
- 需要外部资源（文章、附加课程）。
Yandex.Practicum 推荐了一些文章，但这还不够。 我可以同时建议补充 Stepik - 大数据经理课程（用于一般发展）、Python 编程、统计基础知识、阿纳托利·卡尔波夫的这两部分、数据库简介、概率论（前两个模块）。
结论
总体而言，该课程做得非常好，旨在具有教育意义和激励性。 我还需要掌握很多东西，但现在它并没有吓到我，我已经有了一个有意义的行动计划。 成本非常实惠——最低职位的分析师一份薪水。 大量练习。 帮助处理从简历到咖啡用品的一切事宜。
来源： habr.com