VictoriaMetrics，一个兼容Prometheus的时间序列DBMS，开源

打开 源代码 维多利亚计量公司 — 一个快速且可扩展的 DBMS，用于以时间序列的形式存储和处理数据（记录形成时间和与该时间对应的一组值，例如通过定期轮询传感器的状态或收集指标）。 该项目与以下解决方案竞争 数据库, 时标数据库, 萨诺斯, Cortex и 优步 M3。 代码是用Go语言编写的 分发者 在 Apache 2.0 下获得许可。

VictoriaMetrics的优势和特点：

• 便于使用。 它是一个单一的可执行文件，在启动时通过命令行传递最少的设置。 所有数据都存储在一个目录中，在启动时使用“-storageDataPath”标志指定；
• 查询语言支持 普罗姆QL，用于监控系统 普罗米修斯。 PromQL 子查询和一些支持 扩展功能，例如“offset”表达式、“WIDTH”、“if”和“default”语句中的模式、附加函数以及包含注释的能力；
• 可以用作 长期数据存储连接到普罗米修斯和 格拉法纳.
• 提供回填模式来加载历史数据；
• 支持多种数据传输协议，包括 普罗米修斯API, 辐辏, 石墨 и 开放式TSDB。 VictoriaMetrics可以用作InfluxDB的透明替代品，并且可以与InfluxDB兼容的收集器（例如Telegraf）一起使用；
• 高性能、低资源消耗 相比之下 与竞争系统。 在某些测试中，VictoriaMetrics 在执行插入和检索操作时的性能比 InfluxDB 和 TimescaleDB 高出 20 倍。 执行分析查询时，与关系型 DBMS PostgreSQL 和 MySQL 相比，增益可达 10 至 1000 倍。
  
  
  

• 有 机会 处理大量独特的时间序列。 处理数百万个不同的时间序列时，消耗的 RAM 比 InfluxDB 少 10 倍。
• 磁盘存储中的数据高度压缩。 与TimescaleDB相比，相同存储量可以容纳多达70倍的记录；
• 针对高延迟和每秒输入/输出操作次数较少的存储进行优化（例如硬盘和云存储 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure）；
• 基于简单的备份系统 快照;
• 提供保护存储完整性免受数据损坏的方法，例如，在紧急断电的情况下（存储的形式为 带合并的日志结构树);
• 采用 Go 语言实现，与 Rust 和 C++ 相比，它在性能和代码复杂性之间进行了权衡。
• 提供源代码 集群版本，它支持跨多个服务器的水平扩展，并且开销较低。 提供高可用性功能。

来源： opennet.ru