LAION（大规模人工智能开放网络）社区开发用于创建免费机器学习系统的工具、模型和数据集合（例如，LAION集合用于训练稳定扩散图像合成系统的模型），提出了Open-Assistant 项目的第一个版本，该项目开发了一个人工智能聊天机器人，能够理解和回答自然语言的问题，与第三方系统交互并动态提取必要的信息。
该项目代码是用 Python 编写的，并在 Apache 2.0 许可证下分发。 OpenAssistant 开发可用于创建您自己的智能助手和对话系统，不依赖于外部 API 和服务。 传统的消费类硬件就足以运行，例如在智能手机上就可以工作。
除了用于在其设备上训练和组织机器人工作的代码之外，还建议使用一系列已训练好的现成模型和语言模型，这些模型是在 600 万个对话示例的基础上进行训练的，这些模型的形式为请求-响应（指令-执行），在爱好者社区的参与下准备和审查。 还推出了在线服务来评估聊天机器人的质量，该服务使用OA_SFT_Llama_30B_6知识模型，覆盖30亿个参数。
为了提高系统效率并避免存储大量预定义参数的需要，该项目提供了使用动态更新的知识库的可能性，该知识库可以通过搜索引擎或外部服务检索所需信息。 例如，在生成响应时，机器人可以访问外部 API 来获取其他数据。 在高级功能中，还注意到个性化支持，即根据特定用户之前的短语进行适应的能力。
该项目并不打算仅仅重复 ChatGPT 的功能。 预计Open-Assistant将刺激自然语言内容生成和查询处理领域的开放开发，就像开源Stable Diffusion项目刺激了图像生成工具的开发一样。
来源： opennet.ru