该项目的第一个稳定版本 ，该公司正在开发一种用于黑客无线网络的工具，该工具的设计形式类似于电子宠物，让人想起电子宠物玩具。 设备的基本原型 构建在 Raspberry Pi Zero W 板上（由 从 SD 卡启动），但也可以在其他 Raspberry Pi 板上以及任何具有支持监控模式的无线适配器的 Linux 环境中使用。 通过连接液晶屏或通过 。 项目代码是用Python编写的 根据 GPLv3 许可。
为了保持宠物的好心情，必须在协商新连接（握手）阶段向其提供无线网络参与者发送的网络数据包。 设备找到可用的无线网络并尝试拦截握手序列。 由于仅当客户端连接到网络时才会发送握手，因此设备会使用各种技术来终止正在进行的连接并强制用户执行网络重新连接操作。 在拦截过程中，会累积数据包数据库，其中包括可用于猜测 WPA 密钥的哈希值。
该项目以其方法的使用而闻名 AAC（Actor Advantage Critic）和基于神经网络的 （LSTM），在创建玩电脑游戏的机器人时变得广泛使用。 学习模型在设备运行时进行训练，并考虑过去的经验来选择攻击无线网络的最佳策略。 Pwnagotchi 使用机器学习动态选择流量拦截参数并选择强制终止用户会话的强度。 还支持手动操作模式，其中攻击是“正面”进行的。
为了拦截选择 WPA 密钥所需的流量类型，使用该包 。 拦截以被动模式和使用已知类型的攻击进行，迫使客户端向网络重新发送标识符 。 捕获的数据包涵盖了支持的所有形式的握手 ，通过计算保存在 PCAP 文件中，每个无线网络一个文件。
与电子宠物类比，支持检测附近的其他设备，并且还可以选择性地参与总体覆盖地图的构建。 用于通过 WiFi 连接 Pwnagotchi 设备的协议是 。 附近的设备交换接收到的有关无线网络的数据并组织联合工作，共享实施攻击的通道。
Pwnagotchi 的功能可以通过以下方式扩展 ，它实现了自动软件更新系统、创建备份副本、将捕获的握手链接到 GPS 坐标、在 onlinehashcrack.com、wpa-sec.stanev.org、wigle.net 和 服务中发布有关被黑网络的数据等功能。 、附加指标（内存消耗、温度等）以及实现拦截握手的字典密码选择。
来源： opennet.ru