俄罗斯数据科学家的肖像。 只是事实

hh.ru 研究服务与 Mail.ru 的 MADE 大数据学院一起编制了俄罗斯数据科学专家的肖像。 通过研究 8 份俄罗斯数据科学家的简历和 5,5 个雇主职位空缺,我们找到了数据科学专家的生活和工作地点、年龄、毕业于哪所大学、使用什么编程语言以及拥有多少个学位。有。

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需求

自2015年以来,对专家的需求不断增长。 2018 年,“数​​据科学家”标题下的职位空缺数量比 7 年增加了 2015 倍,“机器学习专家”关键字的职位空缺数量增加了 5 倍。 与此同时,2019年上半年,数据科学专家的需求量达到65年全年需求量的2018%。

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人口统计学

大多数男性从事该行业;在数据科学家中,男性比例为 81%。 超过一半正在寻找数据分析工作的人是年龄在 25-34 岁之间的专家。 该行业的女性比例仍然很少——19%。 但有趣的是,年轻女孩对数据科学表现出越来越多的兴趣。 在发布简历的女性中,近40%是18-24岁的女孩。

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但年龄较大的申请人的简历相当少——只有 3% 的数据科学家年龄超过 45 岁。 据专家估计,这可能是由几个因素造成的:首先,数据科学领域年长的代表很少,其次,拥有丰富工作经验的申请者不太可能将简历发布在大型搜索资源上,更多时候是通过推荐找到工作。

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错位

超过一半的职位空缺(60%)和申请人(64%)位于莫斯科。 此外,圣彼得堡、新西伯利亚和斯维尔德洛夫斯克地区以及鞑靼斯坦共和国也需要数据分析领域的专家。

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教育

在寻找数据分析工作的专业人士中,十分之九拥有大学学位。 在大学毕业的人中,有很大一部分人继续在科学上发展并获得了学术学位:9%拥有理学副学士学位,10%拥有理学博士学位。

大多数在数​​据科学领域寻找工作的专家都在以下大学之一学习: MSTU 以 N.E. 命名。 鲍曼,莫斯科国立大学。 MV 罗蒙诺索夫、MIPT、高等经济学院、圣彼得堡国立大学、圣彼得堡理工大学、俄罗斯联邦政府金融大学、NSU、KFU。 雇主也对这些大学忠诚。

43% 的数据科学专家指出,除了高等教育之外,他们还至少接受过一项额外教育。 简历中最常见的在线课程是 Coursera 上的机器学习和数据分析。

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热门技能

数据科学家在简历中列出的关键技能包括 Python (74%)、SQL (45%)、Git (25%)、数据分析 (24%) 和数据挖掘 (22%)。 那些在简历中写下机器学习专业知识的专家还提到了对 Linux 和 C++ 的熟练程度。 数据科学专家中最流行的编程语言:Python、C++、Java、C#、JavaScript。

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他们如何运作

雇主认为数据科学专家应该在全职办公室工作。 86% 的职位空缺是全职职位,9% 是弹性职位,只有 5% 的职位空缺提供远程工作。

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在准备研究时,我们使用了 1 年上半年在 hh.ru 上发布的、由 HeadHunter 公司研究服务提供的关于职位空缺增长、雇主薪资要求和申请人经验的数据。

来源: habr.com

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