GoROBO 机器人俱乐部项目由 ITMO 大学加速器的初创公司开发

共同所有人之一“GOROBO» - ITMO 大学机电一体化系毕业生。 目前有两名项目员工正在攻读硕士学位。

我们将告诉您为什么这家初创公司的创始人对教育领域感兴趣,他们如何开发该项目,他们正在寻找谁作为学生,以及他们准备为他们提供什么。

GoROBO 机器人俱乐部项目由 ITMO 大学加速器的初创公司开发
照片 © 摘自我们关于 ITMO 大学机器人实验室的故事

教育机器人

根据国家机器人市场参与者协会的数据,2017 年有 一千五百 该学科的教育界。 其中许多已经以特许经营的形式推出,如今它们的数量(以及特许人的数量)继续增加。 我们正在谈论全国各地开设的数百个新教育组织。

与此同时,越来越多的学校为自己的机器人俱乐部采购设备,儿童科技园也开始出现——”量子点”、青年创意中心和 制造实验室。 基础设施的发展伴随着基础设施的形成 能力 该领域的专家和教师,这意味着在儿童中普及机器人技术有真正的机会。 这就是像“GOROBO“。

该初创公司的创始人之一埃尔达尔·伊赫拉索夫 (Eldar Ikhlasov) 表示,他以前对教育机器人技术没有兴趣,但承认他正在考虑创办一家技术企业。 他的儿子帮助他选择了一个方向,这让他注意到了一个主题圈 青少年创意宫,然后开始参加城市比赛。

当我带着我的大儿子去阿尼奇科夫宫的机器人俱乐部时,我产生了这个想法。 我对帮助他学习产生了兴趣,第一年他就在该市同龄组中获得了第二名。 然后我意识到我想教机器人技术,在教我儿子一年后,我受到了创办自己俱乐部的想法的启发。 第一个出现的样子是这样的 俱乐部 我们在帕纳塞斯山的项目。

— 埃尔达尔·伊赫拉索夫

团队是如何组建的

埃尔达在第一批学生涌入后立即遇到了问题——大多数人在试用期结束后离开了俱乐部。 他评估了情况,决定投资设备——购买一台适合儿童教学的3D打印机。 在寻找正确解决方案的过程中,Eldar 遇到了 ITMO 大学工程师、教育 3D 打印机开发人员 Stanislav Pimenov。 儿童外流的情况稳定下来,一段时间后,埃尔达尔向斯坦尼斯拉夫提出作为合作伙伴进行合作。

现在GoROBO团队有十二个人,还有几名外包员工。 创始人将该项目称为“俱乐部网络”。 这包括 主题圈。 带有孩子的课程由有参加运动机器人比赛经验的技术大学毕业生和应届生负责,管理员负责组织流程和与家长的互动。 该项目的每位创始人都监管多个俱乐部 - 监控项目的进度和质量,并参与营销和开发。

最初,我与乐高教育搭建者一起授课,后来我开始聘请教师并购买了一台 3D 打印机。 这就是我们创建 3D 建模主题课程的方式,在过去的一年里,我们编写了有关 Scratch 编程和基于 Arduino 创建智能设备的课程。

— 埃尔达尔·伊赫拉索夫

GoROBO提供哪些项目?

创始人表示,他们已经准备好向最小的孩子介绍机器人技术。 与此同时,即使在加入俱乐部之前,他们也不期望新会员拥有任何特殊的知识和技能。

该团队提供多种教育项目。 其中一种专为 5 岁以上儿童提供两年教育。 另一种适合年龄较大的儿童。 该俱乐部帮助最有经验的学生进行创造性活动和比赛准备。

XNUMX 月和 XNUMX 月,GoROBO 为学生举办内部竞赛,并全年陪伴城市和全俄罗斯机器人竞赛的优胜者。 这种方法旨在帮助儿童在生活的不同领域 - 在学校和大学学习时。

GoROBO 机器人俱乐部项目由 ITMO 大学加速器的初创公司开发
照片 © GoROBO 项目

在俱乐部,孩子们学习机器人的基础知识并组装自己的小工具,例如 3D 打印模型和基于 Arduino 的智能设备。 项目完成后,他们可以将设计带回家并向父母和朋友展示。

过程中使用的软件无需付费。 这 - и Tinkercad.

计划中有什么

该团队分析了在不同地点和地区推出和推广俱乐部的经验,现在他们正在研究与潜在加盟商的互动模式,并准备推出自己的机器人俱乐部特许经营权。 为了与专家一起讨论和改进他们的工作,创始人决定通过 圣光机械光学大学加速器.

作为该计划的一部分,他们不仅有机会与受邀专家交流,还与加速器同事进行交流。 此外,还有一位专门的导师与团队合作,帮助制定商业计划并制定项目进一步发展的愿景。

我们获得了参加各种展览和论坛的绝佳机会。 但我们有兴趣进一步发展 - 例如,与正在为儿童开发自己的在线课程的 IT 公司合作。 另外,我们正在考虑准备英文材料并进入国际市场的可能性。

与此同时,我们正在等待年轻的工程师来参加我们在圣彼得堡的课程。

— 埃尔达尔·伊赫拉索夫

PS GoROBO 俱乐部的运作就像中学一样——从九月到五月。 每节课结束时,家长可以查看结果。 该项目计划包括开发一个用于跟踪学生进度和远程教育的平台。

我们博客上的 PPS 材料可供进一步阅读:

  • 智能听诊器——ITMO大学加速器的启动项目。 呼吸系统疾病是就诊的最常见原因之一。 Laeneco 初创团队开发了一款智能听诊器,使用机器学习算法从录音中检测肺部疾病。 其准确率已经达到 83%。 在本文中,我们讨论了该小工具的功能及其对医生和患者的前景。

来源: habr.com

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