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Labra 将如何提高生产力
西方市场的生产率增长已经放缓。 经过
专家们已经在这些领域开展研究
俄罗斯公司也在开发评估劳动生产率的解决方案。 例如,初创公司 Labra,它经历了我们的
加速计划 。 工程师们正在制作一个带有神经网络的视频监控系统,可以识别企业员工的行为,并清楚地表明他们如何度过工作时间。
系统如何运作。 Labra可以在任何员工超过15人的拥有机器或机器手工作业的企业中运作。 在相机的帮助下,她形成了所谓的
- 系统采集图像并标记工作操作;
- 机器学习算法分析视频;
- 然后,该算法会生成工作日的照片;
- 接下来,自动计算分析结果;
- Labra 生成最终报告,其中包含可提高企业安全性并优化其资源的建议。
团队中有谁? 该初创公司拥有八名员工:经理和创始人、两名开发人员、三名劳工标准专家。 还有一名客户服务经理和一名会计师。 其中一些将项目工作与大学学习结合起来。 因此,每个人都独立监控任务的完成情况和期限。 然而,团队每周举行两次聚会,讨论进展和开发计划。
前景。 九月初,这家初创公司展示了其项目
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2017年,麻省理工科技评论
系统如何运作。 该开发项目是安装在检查站的软件和硬件综合体。 它基于五个神经网络,处理来自生物识别系统摄像头的各个帧。 作者表示,处理单个图像只需不到 200 毫秒(大约每秒 XNUMX 帧)。 该团队独立编写所有识别算法和接口——开发人员不使用专有解决方案。 使用训练神经网络
数据处理发生在本地。 这种方法提高了个人生物识别数据的安全性。 硬件包括 Nvidia 的 Jetson TX1 板,该板专为独立设备而设计。 该生物识别系统还包含自己设计的集成电路,用于控制旋转门并与
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初创企业员工。 该公司负责人表示,选拔是按照“60名候选人一个名额”的原则进行的。 这种形式使我们能够招募到最有才华的人才。 目前,有几位程序员正在从事该项目,负责嵌入式系统的机器学习算法和代码。 还有一名后端开发人员、一名信息安全专家和一名设计师。 部分员工是工作与硕士学位相结合的学生。
前景。 今天的解决方案
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来源: habr.com