25 月 XNUMX 日，我们举办了下一次聚会 Avito Student Talks，这次的主题是分析：职业道路、数据科学和产品分析。 会后，我们认为她的材料可能会引起最广泛的受众的兴趣，并决定分享它们。 该帖子包含报告的视频记录、演讲者的演示、听众的反馈，当然还有照片报告。
Доклады
数据分析师的职业发展。 Vyacheslav Fomenkov，C2C 集群分析主管 Avito
Vyacheslav Fomenkov 谈到了分析师是谁、BI 和数据科学家之间的区别是什么、分析师的职业轨迹是什么以及每个阶段需要哪些技能：从初级到高级+。
谁将从报告中受益： 那些想要开始分析之旅并规划职业道路的人。 里面有您需要学习的教育材料和技术的链接。
介绍性报告为会议定下了基调，并有助于确定术语方向。 了解到沟通技巧对于分析师来说有多么重要，真是令人惊讶。
适度的机器学习。 Pavel Gladkov，Avito 审核部门分析主管
关于 Avito 自动审核团队解决的任务以及我们使用的机器学习技术的报告。 Pavel 谈到了如何使用分析和监控工具来衡量模型的健康状况。
谁将从报告中受益： 对机器学习感兴趣的人。 该报告的编写没有强烈的数学偏见，但事实证明它非常有用且具有描述性。
这非常有教育意义！ 我正在认真考虑参加这个方向的实习。 这很有趣，而且我认为，对于该方向之外的人来说，这是可以理解的，并且对于那些已经在该方向上的人来说，它也提供了丰富的信息。
产品分析。 乔治 Fandeev，高级分析师
关于什么是产品分析及其工作原理的报告。 我们如何分析新功能并了解它们是否值得滚动。 AB 测试和案例研究之间有什么区别以及谁决定产品如何开发。
谁将从报告中受益： 那些想要在产品分析方面取得发展并处于业务数据处理前沿的人。
这非常有趣并且内容丰富。 我喜欢与公众互动的主动性。 尽管我想转向DS，但更深入地了解DA这个话题变得更加有趣。
链接和照片报告
可以找到包含活动所有视频的播放列表 .
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来源： habr.com