通过对吊灯中的灯进行振动分析来重现语音的技术

来自内盖夫本古里安大学和魏茨曼科学研究所（以色列）的一组研究人员开发了一种技术 手提电话 (PDF）使用吊灯中灯泡的被动振动分析来重建室内对话和音乐。 放置在街道上的光电传感器被用作分析器，并使用望远镜瞄准透过窗户可见的灯。 该实验使用12瓦的LED灯进行，使得在25米的距离组织窃听成为可能。

该方法适用于悬挂灯。 声音振动会产生气压差，从而引起悬浮物体的微振动。 由于发光平面的位移，这种微振动会导致不同角度的光失真，这可以使用灵敏的光电传感器检测到并解调为声音。 使用望远镜捕捉光流并将其引导至传感器。 使用 100 位模数转换器 ADC NI-2 将传感器（基于光电二极管的 Thorlabs PDA16A9223）接收到的信号转换为数字形式。

从一般光信号中分离声音相关信息是分几个阶段进行的，包括 带阻滤波、归一化、降噪和按频率进行幅度校正。 准备了 MATLAB 脚本来处理信号。 事实证明，从 25 米距离获取参数时的声音恢复质量足以通过 Google Cloud Speech API 进行语音识别，并通过 Shazam 和 SoundHound 服务确定音乐作品。

在实验中，声音以可用扬声器的最大音量在房间内再现，即声音比正常说话的声音要大得多。 选择 LED 灯也不是偶然的，而是因为它具有最高的信噪比（比白炽灯高 6.3 倍，比荧光灯高 70 倍）。 研究人员解释说，可以通过使用更大的望远镜、高质量传感器和 24 或 32 位模数转换器 (ADC) 来增加攻击范围和灵敏度；该实验是使用便携式望远镜进行的，一个便宜的传感器和一个 16 位 ADC。

与之前提出的方法不同“视觉麦克风“Lamphone 可以捕获并分析房间内的振动物体，例如一杯水或芯片封装，从而可以实时组织收听，而可视麦克风要重建几秒钟的语音则需要进行大量计算，而这些计算需要花费大量时间。小时。 与基于用途的方法不同 扬声器 или 硬盘 作为麦克风，Lamphone 允许远程进行攻击，而无需在本地设备上运行恶意软件。 与使用攻击不同 激光，Lamphone不需要振动物体的照明，可以采用被动模式生产。

来源： opennet.ru