VisionLabs 是俄罗斯联邦储蓄银行生态系统的一部分，在美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的面部识别算法测试中第二次名列前茅。
VisionLabs 技术在 Mugshot 类别中获得第一名，并在 Visa 类别中进入前三名。 在识别速度方面，其算法比其他参与者的同类解决方案快一倍。 比赛期间，评估了来自不同供应商的3多种算法。
NIST 于 2017 年 1 月推出了针对面部识别技术的新评估。 FRVT 1:XNUMX测试对应的是通过照片验证来确认个人身份的场景。 该研究特别帮助美国商务部确定该软件领域世界上最好的解决方案提供商。
在面部照片类别（犯罪分子的照片，光线和背景可变，图像质量可能很差）中，面部识别是在包含超过一百万张人物照片的数据库上进行测试的。 它包含同一个人年龄差异显着的照片，这增加了任务的复杂性。
VisionLabs算法的正确识别率为99,6%，误报率为0,001%，优于其他参与者的结果。 在此类别中提出了一项单独的测试，旨在识别相隔 14 年拍摄的照片中的人物。 在本次测试中，VisionLabs 获得第一名（99,5%，误报率仅为 0,001%），被誉为最耐老化的人脸识别算法。
在 Visa 类别（白色背景、光线良好的影室照片）中，识别是基于包含数十万个人照片的数据库进行的。 这里的困难在于该数据库包含来自 100 多个国家/地区的人物照片。 在本次案例中，VisionLabs算法的正确识别率为99,5%，误报率为0,0001%，在所有厂商中排名第二。
2019年XNUMX月，VisionLabs在Mugshot类别中排名第一，在Visa类别中也跻身前三。
2019 年 2019 月，VisionLabs 在计算机视觉领域的年度盛会 CVPR XNUMX 会议上最大的国际竞赛 ChaLearn 人脸反欺骗攻击检测挑战赛中获得第一名。
VisionLabs展示的Liveness技术比第二名参赛者的成绩高出1,5倍。 来自不同国家的25支队伍参加了决赛阶段的比赛。 其结果可以查到 .
该公司的旗舰产品是LUNA面部识别平台。 它基于LUNA SDK算法，该算法在全球多项独立测试中多次占据领先地位。 该系统被俄罗斯和独联体国家 40 多家银行和国家信用局使用。
来源： 3dnews.ru