麻省理工学院 (MIT) 的一组科学家开发了一种技术来评估女性患乳腺癌的可能性。 所提出的人工智能系统能够分析乳房X光检查结果，预测未来患乳腺癌的可能性。
研究人员分析了 60 多名患者的乳房 X 光检查结果，选择了研究后五年内患乳腺癌的女性。 基于这些数据，创建了一个人工智能系统，可以识别乳腺组织的精细结构，这是乳腺癌的早期迹象。
该研究的另一个重要点是，人工智能系统可以有效识别黑人女性新出现的疾病。 之前的研究主要基于欧洲外貌女性的乳房X光检查结果。 统计数据显示，黑人女性死于乳腺癌的可能性高出 43%。 还值得注意的是，非裔美国人、西班牙裔和亚洲女性患乳腺癌的年龄较早。
科学家表示，他们创建的人工智能系统在分析女性乳房X光检查时同样有效，无论种族如何。 研究人员打算继续测试该系统。 它可能很快就会开始在医院使用。 这种方法将能够更准确地确定乳腺癌的风险，提前识别危险疾病的早期症状。 这一发展的重要性怎么强调都不为过，因为乳腺癌仍然是世界各地女性最常见的恶性肿瘤类型。
来源： 3dnews.ru