Laeneco 团队开发了一款智能听诊器，可以比医生更准确地检测肺部疾病。 接下来 - 关于设备的组件及其功能。
照片©
与治疗肺部疾病相关的困难
据世界卫生组织统计，呼吸道疾病占该时期的10% 。 这是人们去诊所的最常见原因之一（仅次于心血管疾病）。
检测肺部疾病最常见的方法是听诊。 它涉及聆听内脏器官活动引起的声音。 听诊法自 1816 年以来就广为人知。 第一个付诸实践的人是一位法国医生和解剖学家。 。 他也是听诊器的发明者，也是一部描述主要听诊现象（噪音、喘息、 .
在 XNUMX 世纪，医生可以使用超声波机器，这使他们不仅可以听到，还可以看到内部器官。 尽管如此，听诊法仍然是主要的医疗工具之一。 例如，医学博士 Valentin Fuster 就强调了听诊在医疗实践中的重要性。 在他的 他列举了48个案例（均发生在XNUMX小时内），其中听诊器诊断有助于做出影像学上不明显的准确诊断。
但该方法仍然有其缺点。 特别是，医生没有办法客观地监测听诊检查的结果。 医生听到的声音不会被记录在任何地方，评估的质量完全取决于他的经验。 根据各种估计，医生识别病理的准确率约为 67%。
工程师来自 — 一家通过 ITMO 大学加速计划的初创公司。 他们开发了一种智能听诊器，使用机器学习算法从录音中检测肺部疾病。
解决方案的机会和前景
电子听诊器有一个灵敏的麦克风，可以拾取比人耳更广泛的频率范围。 同时，医生能够增加可听噪音的音量。 这在治疗肥胖患者时非常重要，因为声音在厚厚的人体组织中的穿透力较差。 此外，该功能还适用于听力敏锐度已不如年轻时的老年医务人员。
深度神经网络有助于识别表明疾病存在的声音。 目前他们的工作准确率为83%，但理论上这个数字可以提高到98%。 初创团队已经在收集新数据来扩展训练集。
查看： /PD
智能听诊器与智能手机配合使用。 该应用程序为用户提供有关诊断的建议、保存和处理记录以及显示测量结果。 因此，没有受过医学教育的人也可以使用该设备。
Laeneco 团队坚信智能听诊器将有助于降低慢性肺部疾病的可能性，并计划扩展该工具的功能。 主要任务之一是开发检测心脏病的功能。
关于Laeneco
团队 由三人组成：叶夫根尼·普京、谢尔盖·丘孔采夫和伊利亚·斯科罗博加托夫。
Evgeniy 在 ITMO 大学计算机技术实验室担任程序员兼工程师，并领导 Kaggle 俱乐部解决实际的机器学习问题。 他也是该资源的作者 ，能够通过血液测试预测患者的年龄。
该团队的第二名成员谢尔盖毕业于乌德穆尔特州立大学法学院，是网络工厂概念的作者之一。 它旨在管理多个独立的作品。
Ilya 毕业于 ITMO 大学，获得信息技术和编程学位，长期从事生产自动化和文档流问题的研究。 当他开发一种用于分析机床发出的声音的传感器时，他产生了创建智能听诊器的想法。
2017年，Laeneco团队完成加速计划 。 参与者形成了一个商业模型并开发了智能听诊器的 MVP。 该系统在芬兰创业节 *SHIP-2017 和圣彼得堡论坛 SPIEF'18 上进行了展示。 同样在2018年，该项目成为比稿会的获胜者“”，由 ITMO 大学科技园与亚洲专家共同组织。 与此同时，Laeneco 收到了将其产品推向日本市场的邀请。
其他 ITMO 大学中心：
PS 如果您与 ITMO 大学相关并希望在我们的 Habré 博客上谈论您的项目或科学工作，请发送潜在主题 下午。
来源： habr.com