Lacmus 1.0“狂暴汽化”计划发布。该项目是一个跨平台解决方案，利用计算机视觉和人工智能算法自动搜索和营救失踪人员。该项目是用 C# 编写的，并在 GPLv3 许可证下分发，其开发历时五年多，与搜救界密切合作。
Lacmus 软件包可以自动搜索从无人机拍摄的照片，帮助识别包含失踪人员的图像，并向用户提供所需物体的坐标。该程序基于使用神经网络和计算机视觉算法来识别无人机图像中的人物，这使得提高搜索操作的效率、减少执行搜索所需的时间并最终增加搜索的可能性成为可能。成功解救失踪人员。
该程序支持多种操作系统，包括 Linux, Windows и macOS该系统支持使用各种类型的图形加速器，例如 NVIDIA、Intel 和 AMD 的 GPU、NPU 和 TPU，以优化神经网络性能。用户界面采用跨平台的 AvaloniaUI 框架，机器学习模型则使用 ONNX Runtime 和轻量级版本的 TensorFlow 来运行。
计算机视觉模型以插件的形式分发，可以从程序设置窗口中的ML模型目录下载，每个此类插件都包含必要的依赖项，从而使最终用户无需安装额外的依赖项和库。 YOLOv5和RetinaNet被用作主要的神经网络架构。
该项目是在拉克姆斯基金会的支持下开发的，该基金会从事失踪人员搜救领域的开放研究。该组织没有法律结构，以自愿为基础。统计数据显示，世界各地每年都有数千人失踪。拉克穆斯项目旨在成为解决这一问题的试金石（因此得名），为搜救机构提供最新的工具，以有效地执行任务并拯救尽可能多的生命。
来源： opennet.ru
