经过一年的发展 发布管理照片集的程序 ，作为 KDE 项目的一部分开发。 该程序提供了一套全面的工具，用于导入、管理、编辑和发布照片以及来自数码相机的原始格式图像。 该代码是使用 Qt 和 KDE 库用 C++ 编写的，并且 根据 GPLv2 许可。 安装包 适用于 Linux（AppImage、FlatPak）、Windows 和 macOS。
digiKam 7.0 的一个关键改进是一个全新的、完全重新设计的系统，用于对照片中的脸部进行分类，使您可以识别和识别照片中的脸部，并自动相应地标记它们。 代替之前使用的 来自 OpenCV 的新版本使用了基于 ，使得判定准确度从 80% 提高到 97%，提高运算速度（支持跨多个 CPU 核心并行计算），并完全自动化分配标签的过程，无需用户手动操作确认比较的正确性。
该套件包括一个经过训练的模型，用于识别和匹配人脸，不需要额外的训练——只需在多张照片中标记一张脸，系统就可以识别和标记这个人。 除了人脸之外，该系统还可以对动物进行分类，还可以识别扭曲、模糊、倒置和部分模糊的面孔。 此外，还做了很多工作来优化标签使用的便利性，扩展了匹配界面，并添加了对个体进行排序和分组的新模式。
在与面部识别无关的改进中，增加了对 40 种新的 RAW 图像格式的支持，包括著名的佳能 CR3、索尼 A7R4（61 兆像素）、佳能 PowerShot G5 X Mark II、G7 X Mark III 相机中使用的格式， CanonEOS、GoPro Fusion、GoPro HERO* 等。 总的来说，由于libraw的使用，支持的RAW格式数量增加到 。 还改进了对 Apple 用于分发 HDR 图像的 HEIF 图像格式的支持。 添加了对 GIMP 2.10 分支中使用的更新的 XCF 格式的支持。
其他改进包括：
- 主要结构包括一个插件 ，它允许您根据其他照片创建图像。
- 添加了在图像文件的元数据中保存位置信息的设置。
- 添加了定义用于在元数据中存储颜色标签的参数的设置。
- SlideShow 工具已转换为 digiKam 和 Showfoto 的插件，并扩展为支持随机显示模式。
- HTMLGallery 插件采用新的 Html5Responsive 布局，允许您生成适应桌面和智能手机屏幕的照片库。 以国家字母符号显示标签和注释的问题也已得到解决。
来源： opennet.ru