NumPy 科学计算 Python 库 1.17.0 发布

发生 发布用于科学计算的Python库 numpy 1.17，专注于处理多维数组和矩阵，还提供了大量函数来实现与矩阵使用相关的各种算法。 NumPy 是用于科学计算的最流行的库之一。 该项目代码是用 Python 编写的，并使用 C 和 分发者 在 BSD 许可下。

NumPy 1.17 版本 卓越 引入可显着提高某些操作性能的优化，并终止对 Python 2.7 的支持。 为了工作，您现在需要 Python 3.5-3.7。 其他变化包括：

• 用于执行快速傅里叶变换的 FFT（快速傅里叶变换）模块的实现已从 fftpack 转移到更快、更准确的模块 帕奇夫特.
• 包括一个新的可扩展模块
  random，它提供了四种伪随机数生成器（MT19937、PCG64、Philox 和 SFC64）的选择，并实现了在并行进程中使用时生成熵的改进方法。

• 添加了按位（基数）和混合（排序) 根据数据类型自动选择的排序。
• 默认情况下，启用覆盖 NumPy 函数的功能。

来源： opennet.ru