用于科学、数学和工程计算的库 SciPy 1.8.0 已发布。 SciPy 提供了大量模块，用于执行积分评估、求解微分方程、图像处理、统计分析、插值、应用傅立叶变换、查找函数极值、向量运算、转换模拟信号、处理稀疏矩阵等任务。 该项目代码在 BSD 许可下分发，并使用 NumPy 项目中多维数组的高性能实现。
新版本的 SciPy 提供了用于处理稀疏数组的 API 的初始实现，稀疏数组的大部分元素为零。 为了对大型稀疏数据集进行计算，包含了 SVD 库 PROPACK，当设置“solver='PROPACK'”参数时，可以通过“scipy.sparse.svds”子模块使用该库的功能。 添加了一个新的子模块“scipy.stats.sampling”，它提供了 UNU.RAN C 库的接口，旨在对任意一维非均匀连续和离散分布进行采样。 所有名称中不使用下划线的私有命名空间均已被弃用。
来源： opennet.ru