PyTorch 1.3.0 发布

PyTorch 是流行的开源机器学习框架，已更新至版本 1.3.0，并继续获得发展势头，专注于满足研究人员和应用程序员的需求。

一些变化：

• 对命名张量的实验支持。 您现在可以通过名称引用张量维度，而不是指定绝对位置：
  NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] 图像 = torch.randn(32, 3, 56, 56, 名称=NCHW)
  图像.sum('C')
  images.select('C', 索引=0)

• 支持 8 位量化使用 FBGEMM и 量子网络封装，它们集成到 PyTorch 中并使用通用 API；
• 为。。。工作 移动设备 运行 iOS 和 Android；
• 发布用于模型解释的附加工具和库。

另外， 发表 2019年Pytorch开发者大会报告记录。

来源： linux.org.ru