这里讨论的是经济学中的“黄金比例”——它是什么？ 让我们从一个尚未涉及的角度来探讨优先资源分配问题。
我们以最简单的事件生成模型为例：抛硬币，计算正面朝上或反面朝上的概率。假设如下：
每次投掷出现正面或反面的概率相等——50/50%。
经过多次抛掷，硬币每一面出现的次数都会逐渐接近另一面出现的次数。
这意味着，通过记录之前出现正面的结果并关注序列的均衡，可以预期下一个出现正面（和反面）的概率会根据之前正面的结果而有所不同。这与任何进行过此类序列实验的人的经验相符。
统计数据显示（为避免重复，请参阅图表示例） 在各种经济体系中——例如硬币实验——都观察到某种规律性的、概率性的支出分布。这种支出的经验分布非常适合用洛伦兹图来表示（参见下文“公司支出”部分的图示）。在近似计算中存在一些微小误差的情况下，这条曲线会变成一个圆弧（右下象限）。对资源分布的大量统计分析表明，该圆弧在经济的各个领域都具有很高的可重复性（同样，参见之前的出版物）。而现有支出分布与这一标准的接近程度，可以让我们判断所研究经济体系的“健康状况”。这里的“健康状况”指的是体系的生存能力和发展能力。
让我们考虑两个本质上相似但各自具有特定特征的经济活动领域。
公司费用
俄罗斯程序 Leonarus v.1.02 实现了上述方法（见 ）从经济实体作为一个整体系统的可持续发展角度评估支出。它通过评估成本分配并确保可用资源的最佳利用，防止系统偏离最优状态。
符合这种模式的支出可确保现有系统的最大自由度和最大可行性。
该程序操作简便，熟悉Excel且具备一定计划和业务运营经验的用户均可轻松上手。它能够帮助用户评估公司的经济状况，并根据当前情况调整预算计划。
如今，评估当前经济形势的重要性日益凸显，因为法人实体破产已成为越来越普遍的现象。
2017年，超过9家企业倒闭。小企业破产统计数据显示，约30%的企业因破产而关闭。
2017年，俄罗斯企业破产数量也有所上升。超过13,5家公司破产，增幅达7,7%。2018年第一季度，共有3,17家公司被宣布破产，增幅为5%。
Leonarus v.1.02 是一款功能强大的程序，它允许您调整预计支出，并根据预期结果（实现计划的盈利能力）来论证成本削减/增加的合理性。成本结构近似于理想的洛伦兹图且其幂为 2 的公司展现出最高的盈利能力（Bueva, T. M. (2002). Application of Modified Lorenz Curves in Resource Allocation Problems）。
作为笔记: 包裹递送服务不仅对企业，对家庭也大有裨益。例如，人们在为家庭储备物资时，除了购买一些简单的烹饪用具、谷物、香料和家用化学品外，还会购买一些特色美食。这种情况在大多数情况下都极有可能发生。
如果你的支出符合理想的洛伦兹图，那么你的家庭财务状况就会很稳固。任何符合该图所示范围的支出——无论多么奢侈——都不会超出你的预算。
即使是经验丰富的家庭主妇，如果需要大幅削减预算，这个程序也能帮上忙。在日常使用中，它还能帮助核对已计划的支出。它就像一张安全网，帮助避免在理财过程中出现重大错误和疏忽。
遗憾的是，我们必须承认，目前该程序仍处于原型阶段，对于经验不足的用户来说几乎无法使用。这款实用工具尚不适合日常使用……我们欢迎任何关于如何使 Leonarus v.1.02 达到“正式发布”状态的建议和意见。
投资项目分析
这是一项专家评估，其重点不在于改变成本，而在于明确项目风险。除了采用已有的评估拟议投资的方法外，还通过分析成本结构与洛伦兹图的接近程度来实现这一目标。
现有经验不足以就此事得出明确结论。然而，基于理论前提和现场运行经验，我们可以得出以下结论。 由此可以推断，项目成本偏离参考弧线向左偏移越大，由于计划初期存在一些“松散”之处，导致出现不可预见情况的风险就越高。而偏离参考弧线向右偏移越大，则项目规划者/经理过于严苛的可能性就越大，项目也就越缺乏足够的适应能力来应对即将面临的挑战。
通过运用量子力学方程分析平均项目成本，可以对这些假设进行修正。但即便不进行额外计算，与基准图的偏差也会影响明智的投资决策。要么项目会因风险增加而被否决，要么交易结构必须将项目增加的风险考虑在内。
总之
即使是最简单的经济系统，由于其组成部分的多样性以及各组成部分之间关系的变幻莫测，实际上也具有高度不确定性。预期支出或当前支出的结构并非该系统中唯一关键的组成部分，但却是管理者可以调整的组成部分之一。尽管经济活动发生的条件多种多样，但可以假设，从经济实体的生存和发展角度来看，资源的最优分配可以用洛伦兹图来描述。该图可以被称为经济学中的“黄金分割”，在经济规划和分析中极其有用。
“我一直认为，在备战过程中，计划本身毫无用处，但制定计划的过程却至关重要。”
D·艾森豪威尔，欧洲盟军总司令（1944-1945）
完成图片：
作者引用的参考文献列表：http://www.leonarus.ruAntoniou, I.、Ivanov, V.V.、Korolev, Y.L.、Kryanev, A.V.、Matokhin, V.V. 和 Suchaneckia, Z. (2002)。基于熵的经济学资源分配分析。物理学 A，304, 525-534。
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). 经济系统的适应潜力。国际核治理、经济与生态杂志，2，131-145。
Lorentz, M. O. (1905 年 6 月)。衡量财富集中度的方法。美国统计协会出版物，9(70)，第 209-219 页。
Mintzberg, H. (1973). 管理工作的性质。纽约：Harper&Row。
Prigogine, I. R. (1962). 非平衡统计力学。纽约-伦敦：Interscience Publishers，John Wiley & Sons 的一个部门。
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). 估计洛伦兹曲线的函数形式。计量经济学，48，1061–1062。
Robbins, L. (1969 [1935]).《论经济科学的性质和意义》（第二版）。伦敦：麦克米伦出版社。
Alle, M. (1995). 经济学作为一门科学。(I. A. 译自法文 Egorov 译) M: RSUH。
Alle, M. (1998). 等价定理。
Bueva, T. M. (2002). 修正洛伦兹曲线在资源配置问题中的应用。约什卡尔奥拉。
Doroshenko, M. E. (2000). 宏观经济模型中非均衡状态和过程的分析。莫斯科：莫斯科国立大学经济学院，TEIS。
Kotlyar, F. (1989). 市场营销基础。(英文译本) 莫斯科：进步出版社。
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Klimanov, S. G. (1998). 经济学中资源配置的统计函数. 莫斯科：莫斯科工程物理学院预印本.
普里戈金，I. R. (1964)。非平衡统计力学。（译自英文。）莫斯科：和平出版社。
苏沃洛夫，A.V.（2014）。获胜的科学。 （M. Tereshina，编辑）M：Eksmo。
Helfert, E. (1996). 财务分析技术/译自英文 (L. P. Belykh 译) M: Audit, UNITY。
来源： habr.com
