PyTorch 是一種流行的開源機器學習框架,已更新至版本 1.3.0,並繼續獲得發展勢頭,專注於滿足研究人員和應用程式設計師的需求。
一些變化:
- 對命名張量的實驗支持。 現在您可以透過名稱引用張量維度,而不是指定絕對位置:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] 影像 = torch.randn(32, 3, 56, 56, 名稱=NCHW)
圖像.sum('C')
images.select('C', 索引=0) - 支援 8 位元量化使用 FBGEMM и 量子網路封裝,它們整合到 PyTorch 中並使用通用 API;
- 為。。。工作 移動設備 運行 iOS 和 Android;
- 發布用於模型解釋的附加工具和函式庫。
另外, 發表 2019年Pytorch開發者大會報告紀錄。
來源: linux.org.ru