約 600 個違規應用從 Google Play 下架
谷歌宣布從 Google Play 目錄中刪除約 600 個違反廣告展示規則的應用程式。 有問題的程式也會被阻止存取 Google AdMob 和 Google Ad Manager 廣告服務。 這次刪除主要影響的是那些在幹擾工作的地方以及在用戶不使用 [...] 的情況下為用戶意外顯示廣告的程式。
GitHub 發布了 2019 年堵塞報告
GitHub 發布了一份年度報告，反映了 2019 年收到的侵犯智慧財產權和發布非法內容的通知。 根據現行美國數位千禧年版權法案（DMCA，數位千禧年版權法案），2019 年 GitHub 收到來自倉庫所有者的 1762 條屏蔽請求和 37 條反駁。 為了比較，[...]
多媒體伺服器 PipeWire 0.3 可用，取代 PulseAudio
PipeWire 0.3.0 專案的重要版本已經發布，開發新一代多媒體伺服器來取代 PulseAudio。 PipeWire 透過視訊串流處理、低延遲音訊處理以及用於裝置和串流存取控制的新安全性模型擴展了 PulseAudio 的功能。 該專案受 GNOME 支持，並已在 Fedora Linux 中積極使用 [...]
sudo 中的嚴重漏洞
透過在 sudo 設定中啟用 pwfeedback 選項，攻擊者可以導致緩衝區溢位並提升其在系統上的權限。 此選項可以將輸入的密碼字元直觀地顯示為 * 符號。 在大多數發行版上，它預設為停用。 但是，在 Linux Mint 和 Elementary OS 上，它包含在 /etc/sudoers 中。 要利用漏洞，攻擊者不必處於 [...]
Gpg4KDE 和 GPG4win 已獲得德國聯邦國家安全辦公室批准用於傳輸機密資訊。
使用 Gpg4KDE 和 GPG4win 僅供官方使用 (VS-NfD) 訊息加密（對應於 EU RESTRICTED 和 NATO RESTRICTED）已獲得德國聯邦國家安全辦公室的批准。 現在您可以使用 KMail 在官方層級轉寄 Kleopatra 加密郵件。 來源來源：linux.org.ru
9. Fortinet 入門 v6.0。 記錄和報告
問候！ 歡迎來到 Fortinet 入門課程的第九課。 在上一課中，我們了解了控制使用者對各種資源的存取的基本機制。 現在我們有另一個任務 - 我們需要分析使用者在網路上的行為，並配置可以幫助調查各種安全事件的資料接收。 因此，在本課中，我們將研究該機制 [...]
無需停機即可升級 Kubernetes 集群
Kubernetes 叢集的升級過程 在使用 Kubernetes 叢集時的某些時候，需要升級正在執行的節點。 這可能包括軟體包更新、核心更新或新虛擬機器映像的部署。 在 Kubernetes 術語中，這稱為「自願中斷」。 這篇文章是 4 篇文章系列的一部分：這篇文章。 正確關閉 [...] 中的 Pod
802.11ba (WUR) 或如何讓蛇與刺蝟交叉
不久前，在各種其他資源和我的部落格中，我談到了 ZigBee 已死的事實，是時候埋葬空服員了。 為了讓 Thread 在 IPv6 和 6LowPan 之上運行的糟糕遊戲蒙上好臉，更適合於此的藍牙 (LE) 就足夠了。 但我會在其他時間告訴你這件事。 […]
Facebook 和索尼因冠狀病毒退出 2020 年 GDC
Facebook 和索尼週四宣布，由於對冠狀病毒爆發可能進一步蔓延的擔憂，他們將缺席下個月在舊金山舉行的 GDC 2020 遊戲開發者大會。 Facebook 通常會利用年度 GDC 大會來宣布其 Oculus 虛擬實境部門和其他新遊戲。 一位公司代表表示，Facebook 將進行所有[...]
EGS 贈送《刺客教條梟雄》和《Faeria》，下一個是《InnerSpace》
Epic Games Store 推出了新的遊戲贈品促銷活動。 這次，《刺客教條梟雄》和《Faeria》現在在商店免費。 在 27 月 XNUMX 日之前，任何人都可以將這些項目添加到他們的庫中。 此後，冒險遊戲 InnerSpace 的發行將開始，其中邀請用戶控制光線並探索周圍的世界，以找出失落者的所有秘密 [...]
海軍動作遊戲 Blackwake 已退出 Steam 搶先體驗。 銷售量已突破1萬冊
澳洲工作室 Mastfire 發布了多人動作遊戲 Blackwake 的最終版本，該遊戲致力於海戰。 該遊戲在 Steam 搶先體驗中度過了三年時間，在此期間獲得了許多正面的評價。 隨著 1.0 版本的發布，遊戲價格永久降至 10 美元（Steam 俄羅斯版塊 259 盧布，不包括當前折扣）。 開發人員也將 [...] 所獲得的經驗加倍。
使用 AI，Yandex 學會了預測下一個用戶請求
Yandex 搜尋引擎使用機器學習技術，學會了預測下一個使用者查詢。 現在，搜尋提供了用戶可能尚未考慮過的有用查詢。 預測查詢與其他搜尋引擎功能的不同之處在於，它們不會根據統計數據建議最受歡迎的查詢，而是推薦人們最有可能點擊的選項。 […]