12 門數據工程線上課程

12 門數據工程線上課程
據 Statista 稱,到 2025 年,大數據市場規模將成長至 175 ZB,而 41 年為 2019 ZB(時間表)。 要在該領域找到工作,您需要了解如何使用儲存在雲端中的大數據。 Cloud4Y 編制了 12 個付費和免費資料工程課程的列表,這些課程將擴展您在該領域的知識,並且可以成為您獲得雲端認證之路的良好起點。

前言

什麼是資料工程師? 這是負責在資料科學專案中創建和維護資料架構的人員。 職責可能包括確保伺服器和應用程式之間的資料流暢、整合新的資料管理軟體、改進底層資料流程以及建立資料管道。

資料工程師必須掌握大量的技術和工具才能使用雲端運算、資料倉儲、ETL(提取、轉換、載入)等。而且,所需技能的數量一直在成長,所以資料工程師需要定期補充自己的知識。 我們的清單包括針對初學者和經驗豐富的專業人士的課程。 選擇適合您的。

1. 資料工程奈米學位認證(Udacity)

您將學習如何設計資料模型、建立資料倉儲和資料湖、自動化資料管道以及使用資料集數組。 在課程結束時,您將透過完成 Capstone 專案來測試您的新技能。

為期:5個月,每週5小時
: 英語
Цена:$ 1695
Уровень: 最初的

2. 成為資料工程師認證(Coursera)

他們從基礎開始教學。 您可以透過講座和實作專案逐步提升您的技能。 訓練結束時,您將準備好使用機器學習和大數據。 建議至少了解 Python 的最低水準。

為期:8個月,每週10小時
: 英語
Цена😕
Уровень: 最初的

3. 成為資料工程師:掌握概念(LinkedIn學習)

您將培養資料工程和 DevOps 技能,學習如何建立大數據應用程式、建立資料管道、使用 Hazelcast 和資料庫即時處理應用程式 Hadoop的.

為期: 取決於你
: 英語
Цена:第一個月 - 免費
Уровень: 最初的

4. 數據工程課程(EDX)

這裡有一系列課程,向您介紹資料工程並教您如何開發分析解決方案。 課程根據難度等級分為不同類別,因此您可以根據您的經驗程度進行選擇。 在培訓期間,您將學習使用 Spark、Hadoop、Azure 並管理企業資料。

為期: 取決於你
: 英語
Цена: 取決於所選課程
Уровень:初級、中級、高級

5.資料工程師(數據查詢)

如果您有 Python 經驗並希望加深您的知識並建立資料科學家的職業生涯,那麼本課程值得學習。 您將學習如何使用 Python 和 pandas 建立資料管道,在清理、轉換和驗證後將大型資料集載入到 Postgres 資料庫中。

為期: 取決於你
: 英語
Цена:取決於訂閱形式
Уровень:初級、中級

6. 使用 Google Cloud 進行資料工程 (Coursera)

本課程將幫助您獲得在大數據領域建立職業生涯所需的技能。 例如,使用 BigQuery、Spark。 您將獲得準備獲得行業認可的 Google Cloud 專業資料工程師認證所需的知識。

為期: 4個月
: 英語
Цена: 暫時免費
Уровень:初級、中級

7. 資料工程,Google雲端平台上的大數據(Coursera)

這是一門有趣的課程,提供 GCP 中資料處理系統的實用知識。 在課程中,您將學習如何在開始開發過程之前設計系統。 此外,您還將分析結構化和非結構化資料、應用自動縮放以及應用 ML 技術來提取資訊。

為期: 3個月
: 英語
Цена: 暫時免費
Уровень:初級、中級

8. 加州大學聖地牙哥分校:大數據專業化(Coursera)

該課程基於使用 Hadoop 和 Spark 框架並將這些大數據技術應用到機器學習過程中。 您將學習將 Hadoop 與 MapReduce、Spark、Pig 和 Hive 結合使用的基礎知識。 了解如何建立預測模型並使用圖形分析來建模問題。 請注意,本課程不需要任何程式設計經驗。

為期:8個月每週10小時
: 英語
Цена: 暫時免費
Уровень: 最初的

9. 使用 Apache Spark 和 Python 馴服大數據 (Udemy)

您將學習如何使用 Spark3 中的串流結構和資料框架,並了解如何使用 Amazon 的 Elastic MapReduce 服務與 Hadoop 叢集搭配使用。 學習辨識大數據分析中的問題,了解 GraphX 函式庫如何與網路分析搭配使用以及如何使用 MLlib。

為期: 取決於你
: 英語
Цена:從 800 盧佈到 149,99 美元(取決於你的運氣)
Уровень:初級、中級

10. 大數據工程PG課程(升級)

本課程將讓您了解 Aadhaar 的工作原理、Facebook 如何個人化動態消息以及如何使用資料工程。 關鍵主題是資料處理(包括即時處理)、MapReduce、大數據分析。

為期:11個月
: 英語
Цена:3000美元左右
Уровень: 最初的

11. 職業資料科學家(技能箱)

您將學習用 Python 編程,研究訓練神經網路 Tensorflow 和 Keras 的框架。 掌握 MongoDB、PostgreSQL、SQLite3 資料庫,學習使用 Pandas、NumPy 和 Matpotlib 函式庫。

為期:300小時的培訓
:俄語
Цена:前六個月免費,然後每月 3900 盧布
Уровень: 最初的

12.資料工程師7.0(新職業實驗室)

您將深入學習 Kafka、HDFS、ClickHouse、Spark、Airflow、lambda 架構和 kappa 架構。 您將學習如何將工具相互連接、形成管道、獲得基線解決方案。 要學習,需要至少具備 Python 3 知識。

為期: 21 堂課,7 週
:俄語
Цена: 60 至 000 盧布
Уровень: 最初的

如果您想在清單中添加其他好課程,您可以在評論或私訊中取消訂閱。 我們將更新該帖子。

您還可以在博客上閱讀什麼? 雲4Y

宇宙的幾何形狀是什麼?
瑞士地形圖上的複活節彩蛋
“雲”發展的簡單而簡短的歷史
銀行是怎麼倒閉的?
90 年代的電腦品牌,第 3 部分,最終章

訂閱我們的 Telegram-頻道以免錯過下一篇文章。 我們每週寫信不超過兩次,而且僅限於公務。 我們也提醒您,21月15日00:XNUMX(莫斯科時間)我們將舉行 網絡研討會 主題為「遠距工作時的商業資訊安全」。 如果您想了解員工在家工作時如何保護敏感資訊和公司訊息,請註冊!

來源: www.habr.com

添加評論