今天，3 月 20 日 00:XNUMX Sergei Shirkin 將進行一場關於如何在人工智慧領域建立成功職業生涯的廣播。 您可以在我們的任何社交網路上觀看該直播 - 只要方便，就可以在那裡觀看。
Sergey Shirkin 是線上大學極客大學人工智慧、大數據分析和資料工程系的創始人，擔任院長和教師。
在莫斯科國立大學學習生物統計學。 M.V. Lomonosov，他首先開始使用機器學習方法，當時機器學習方法還沒有成為一種趨勢。
他曾參與 Sberbank 和 Rosbank 的金融技術和資料庫自動化工作，並在 Equifax 建立基於機器學習和分析活動的金融模型。 俄羅斯電通安吉斯網路使用人工智慧方法預測電視觀看情況。 HSE 客座講師（碩士課程「基於數據的通訊」）。
他還探索了應用於人工智慧和機器學習的量子計算。
該領域的研究始於上世紀中葉，但自 2010 年初以來，無論是研究還是實際應用，我們都看到了最令人印象深刻的成就。那些剛開始研究該主題的人有很好的機會不久的將來成為不可或缺的專業人士。
要成為人工智慧領域的專家，你需要同時在幾個方向上逐步前進：程式設計、數學、各個學科領域。
應特別關注理論知識：將來，這將有助於對職業有更有意義的態度。 這裡有一個巨大的好處——與技術不同，理論幾乎永遠不會過時。
廣播將講述什麼內容？
在直播中，Sergey 會告訴你關於人工智慧相關職業的一切：有哪些職業、選擇哪一個、如何學習和準備人工智慧相關職位的面試。 他隨時準備好回答尚未開始旅程的初學者的問題以及經驗豐富的人的問題。
謝爾蓋將回答您的問題並告訴您更多信息
- 2010年代至2020年人工智慧發展史—主要事件與發展要點
- 人工智慧相關職業：資料科學家（NLP工程師、電腦視覺工程師）、人工智慧專家（AI-specialist）、大數據分析師、資料工程師
- 如何了解這些職業中哪一個最適合您
- 這領域訓練的一般方法：課程、書籍、任務、如何準備
- 從哪裡開始人工智慧職涯：如何找工作、尋找哪些職缺、如何準備面試
- 電通安吉斯集團俄羅斯公司如何使用人工智慧方法預測電視收視率
- 人工智慧的前景：量子運算、量子機器學習
您可以在帖子評論中向謝爾蓋提問。
活著見！
來源： www.habr.com