明天，18 月 20 日 00:XNUMX 數據科學與機器學習專家 鮑里斯·揚格爾 將以現場訪談的形式回答您有關神經網路和機器學習的問題 。 您可以在這篇文章的評論中向他詢問您的問題，演講者將現場回答您。
關於演講者
鮑里斯畢業於莫斯科國立大學，獲得機器學習學位。 他在 Microsoft Research 的 Chris Bishop 團隊中從事 infer.Net 框架的工作，然後在 Yandex 領導了 Alice 大腦的開發。 他喜歡跳傘、神經網路、賽車和大膽的決定。 Boris 目前在 Yandex 從事自動駕駛汽車專案。
鮑里斯談論的有趣事
- 關於機器學習和神經網路的一切
- 無人駕駛車輛：為什麼需要它們以及如何正確使用它們
- 愛麗絲是如何工作的以及她為何如此大膽
- 人工智慧：我們什麼時候會創造它，它會奴役我們嗎？
- 如何成為真正優秀的工程師和資料科學家
- 當不清楚該做什麼時如何管理複雜的高度科學專案的團隊
- （跳傘）如何幫助您對抗恐懼、走出舒適圈並在生活的其他領域取得更多成就
Borya 也會回答評論中提出的任何問題 或在這篇文章下的評論中。
關於格式
一個月前我們開始了一個新專案： ，來自 IT 領域的酷人現場直播並回答觀眾在其專業領域提出的問題。
經典的面試，只有一個人提出問題，不能成為一個成熟的指南；它們僅限於面試官本人的利益。
我們夢想在一年內製作一本關於 IT 專家生活各個方面的有趣而完整的指南
其中包括實習、職涯發展、團隊管理、學習新技術、面試、移民等等。
我們選擇直播是因為這是最接近一對一對話的技術替代方案 - 您可以對演講者的回答做出反應並澄清重要的事情，也可以直接詢問您個人最感興趣的事情。
為什麼不舉辦網路研討會？
網路研討會已成為過去：第三方服務、進入連結、強制註冊、從電腦連接。 我們希望讓知識盡可能免費且易於獲取 - 這是您手中常用的 Instagram，您會收到有關廣播開始的通知。 就像透過 Facetime 打電話給朋友一樣簡單。
會有錄音嗎？
是的，所有廣播錄音都會在 IGTV 上發布，一週後在 YouTube 上發布。 你已經可以看看 或閱讀 Ilona Papava 的關於如何在 Facebook 實習並獲得錄用通知的廣播文字記錄（Ilona 曾兩次到矽谷實習，現在是 Facebook 倫敦辦事處的高級軟體工程師）
如何提問才能讓說話者準確回答
直播僅需一小時。
- 指定的評論 在 Instagram 上
- 那麼——直播中提出的問題
- 然後是這篇文章下關於哈布雷的評論
直播將從這裡開始 18月20日（週一）莫斯科時間00:XNUMX。
如何不錯過直播
您可以僅為特定用戶訂閱和啟用推播通知。
或只是訂閱 - 我們將製作一個帶有提醒的故事，並且可以直接從該故事打開有關廣播的通知。
空中見！
讓我們一起創建最酷、最完整的機器學習職涯發展指南。
如果您對演講者有想法或有具體問題，請寫在評論中，我們會找到可以回答的演講者。
來源： www.habr.com