🥇新的儲存庫將為人工智慧和機器學習系統提供什麼？專業主機

MAX Data 將與 Optane DC 結合，以有效地與人工智慧和機器學習系統搭配使用。

上根據根據《麻省理工斯隆管理評論》和波士頓顧問小組的一項研究，在接受調查的 85 名經理中，39% 的人認為人工智慧系統將幫助他們的公司在市場上獲得競爭優勢。然而，只有 XNUMX% 的公司嘗試在實務上實施類似的措施。

造成這種情況的原因之一是，有效地處理資料並優化機器學習任務的電源使用並不是一件容易的工作。在IDC 慶祝，基於永久記憶體（Persistent Memory，PMEM）的新技術可以解決這個問題。

這項技術是由NetApp和Intel提出的，團結用於本地持久記憶體儲存產品的 NetApp 記憶體加速 (MAX) 資料和英特爾傲騰 DC 持久記憶體。

Какэтоработает

MAX Data 是一種伺服器技術，透過使用 PMEM 或 DRAM 來提高應用程式效能，但不需要更改軟體架構。

它實現了自動化多級存儲的原則，根據使用頻率跨級別和存儲分配數據——更容易訪問的存儲用於“冷”數據，而經常使用的數據則位於“手邊”——在持久內存中，最大限度地減少處理此類數據時的延遲。

1.1 版使用 DRAM 內存， NVDIMM。與 Optane DCPMM 相比，這兩種實作都有各自的缺點，即相對效率損失和較高的記憶體成本。給出了延遲比較估計的圖表這裡（第 4 頁）。

Технология 支持 и POSIX 並使用區塊或檔案系統的語義。儲存層面的資料保護和復原是透過MAX Snap和MAX Recovery實現的。這些技術使用快照、SnapMirror 工具和其他 ONTAP 安全機制。

示意性地實現如下所示：

該電路上還沒有 PMEM，但開發人員承諾在今年年底前添加對此類記憶體的支援。到目前為止，Max Data 可與 DRAM 和 DIMM 搭配使用。

在IDC 要求未來幾年將會有更多像MAX Data這樣的發展，因為企業資料量不斷成長，而企業沒有足夠的能力來有效處理它。科技可以在大規模雲端環境以及處理資源密集型任務（例如訓練神經網路）時很有用。它將應用於交易平台、資訊安全系統和任何其他需要持續快速存取大量資訊的軟體產品。

該技術也有可能不會立即在市場上紮根。正如我們上面指出的，世界上只有三分之一的公司以某種形式使用人工智慧系統。從這個角度來看，許多人可能認為 MAX Data 的出現還為時過早，並將把注意力集中在更容易存取的基礎設施上，以幫助他們解決當前的問題。

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