這是一個內容創作者的播客。 本集嘉賓 - Alexey Kochetkov，首席執行官 ，講述了一個關於生成音樂和他對未來音頻內容的願景的故事。
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阿列克謝·科切特科夫，首席執行官
：既然我們談論的不僅是文字和對話內容，自然也沒有忽略音樂。 特別是，它是該領域的一個相當新的方向。 Alexey，你是該專案的首席執行官 。 這是一種創建生成音樂的串流服務。 告訴我它是如何運作的？
阿列克謝： 生成音樂是透過演算法即時創建的。 這是可以改編、應用於任何領域、個人化等等的音樂。 它是由一定數量的樣本即時組裝而成。
樣本是每個音樂家都有機會錄製的一段音樂。 也就是說，正如英語中所說，生成音樂是由人造樣本（人類創建的樣本）創建的。 該演算法會分析它們並專門為您創建一個流。
阿麗娜：太好了。 音樂是由演算法創造的，演算法是由人創造的。
談論這個專案的背景及其開始是有意義的。 為什麼決定這樣做？ 這與您的音樂興趣有關嗎？
阿列克謝： 正如他們所說，新創企業是在痛苦中誕生的。 我一邊跑步，一邊因為切換音樂而不斷受傷。 在那一刻，我想到了一個想法：為什麼不創建一個應用程序，在其中將樣本排列成與我跑步的配速相對應的無盡組合。 Mubert 的第一個想法就是這樣誕生的。
該團隊在同一天組建並開始創建產品，當然，該產品後來進行了多次轉型。 但這個概念本身與第一天創建的概念相同。
這是沒有開始、結束、停頓或歌曲之間過渡的音樂。
Alina：您的音樂背景是否在某種程度上影響了您的選擇或在開發應用程式過程中採取的某些步驟？
阿列克謝： 不。 我有爵士樂背景，但這裡沒有太大幫助。 我知道音符，我知道如何演奏低音提琴以及音樂的組成部分。
我一直負責貝斯。 在我參與過的所有樂團中，我總是採用最低頻率並演奏低音提琴、低音吉他和低音合成器。 這對穆伯特沒有幫助。 我只是大致知道音樂是如何運作的，我聽了很多，而且我一直堅信沒有不好的音樂或不好的品味。
對音樂有個人的品味和個人的態度。 每個人都有自己的音樂，每個人都有選擇音樂的權利，從而展現自己的品味。
了解一點關於音符、和聲之類的東西對我很有幫助。 但總的來說，除了我之外，還有大約五十位其他音樂家正在為 Mubert 工作，他們積極參與介面、音樂排名系統和人工智慧系統的開發。 這些人不斷地提供建議並影響 Mubert 今天的聲音。
阿麗娜：我們是否可以說，本質上生成性的音樂類型是與其他活動盡可能和諧地結合在一起的音樂類型？
例如，通常寫文字或聽音樂並不是後天養成的品味。 有些人可以習慣，但有些人則不能。 演算法音樂能否提供綜效，讓你進入心流狀態？
阿列克謝： 這是一個假設，我們正在嘗試驗證它。
他們很快就會隨著生成音樂而閱讀——我們正在與 Bookmate 聯合申請。 人們一邊聽生成音樂一邊跑馬拉松，這是唯一一款可以讓您在不改變配速的情況下跑步四小時、八小時、十六小時等的應用程式。 他們隨著這種音樂工作和學習。 這可能是一種很酷的音樂方式——贊助你的愛好。 但這是一個假設。
阿麗娜： 您是否透過合作來測試它？
阿列克謝： Mubert 每天都會訂閱和試鏡，這證實了這一點。 例如，冥想是我們購買最多的管道。
付費頻道一共有三個：冥想、睡眠和嗨。 高音是配音、雷鬼。 最受歡迎的是冥想，因為冥想期間音樂不應該停止或改變。 穆伯特做到了。
阿麗娜： 如果不按字面意思理解，那麼「高」代表什麼狀態？ （笑）
阿列克謝： 放鬆，放鬆，感受某種聯繫，等等。
阿麗娜：太好了。 請告訴我，在你看來，生成音樂——演算法的、重複的、持久的——是一種全新的東西還是民族音樂、薩滿音樂和冥想音樂的某種延續？
阿列克謝： 這就像重複一樣。
Mubert 實際上是在 2000 年開始的，當時我從蒙特卡洛廣播電台重新錄製了[一首曲目] 。 當它出現在收音機中時，我就不斷地將其錄製在磁帶上，直到錄製完該曲目的整個側面。 然後我對另一邊也做了同樣的事情。 結果，我有一整盤錄音帶，上面只錄製了 Bomfunk MC 的《Freestyler》。
穆伯特回到了這些時代。 很多人重複使用音樂。 他們在某條跑道上工作一整天或做運動一段時間。
目前的生成音樂並不具備 DJ 所能提供的所有戲劇效果。 他即時了解現在需要籌集哪些資金 ，現在降低它，擴大和聲或縮小它。 生成音樂就是為此而努力的。
我們是用生成音樂創作戲劇的先驅，我們學會如何創造無限長、流暢且易於理解的音樂。 現在我們正在學習在其中創作戲劇。
正如我們最近在阿迪達斯商店展示的那樣。 我們創造了一個沒有 DJ 的 DJ 組合，很多人隨著音樂翩翩起舞。 這聽起來達到了德國 DJ 的水平，原則上他們就是這些樣本的作者。 但這是穆伯特創造的場景。
為了回答這個問題，生成音樂的起源是重複，最終卻是我們無法想像的。
阿麗娜：演算法是如何運作的？
阿列克謝： 此演算法分析許多參數：旋律、節奏、飽和度、聲音的「飽和度」、樂器。 它的節奏、語氣等等。 一堆客觀的參數。 接下來是主觀參數。 這是一種流派、一種活動、你的品味。 可能存在與位置資料相關的參數。 例如，當您想要組合城市流時，您需要了解柏林市的聲音。
這裡的人工智慧系統是確保主觀參數得到滿足的輔助手段。 這樣，當您進行某些活動時，您會收到基於您的品味以及您已經在該系統上展示的內容的音樂。
很快我們將發布一個應用程序，您可以在其中喜歡、不喜歡、“最喜歡”音樂並影響您自己的風格。 這將是世界上第一個沒有共享圖表的應用程式。 我們的資料庫中甚至沒有樣本和藝術家受歡迎程度或不受歡迎程度的一般圖表。 每個都有自己的圖表，其中包含參數組合。 基於它們，系統學習並創建您自己的配樂。
阿麗娜： 本質上，我們想說的是，對於每個 Mubert 用戶來說，他們生活的不同方面都有多種配樂。
阿列克謝： 是的。 這是第一個真正的個人直播。
阿麗娜：太好了。 您已經開始談論與阿迪達斯的合作，但請告訴我們與品牌合作的整體情況。 他們看起來怎麼樣？
阿列克謝： 音樂是最接近人類創造力的形式。 因此，一個品牌想要拉近與人的距離，就需要透過音樂來做到這一點。 目前還沒有多少人知道這一點，但那些知道的品牌已經開始這樣做了。
例如，阿迪達斯舉辦快閃派對，突然出現在其一些商店中。 他們沒有做廣告。 其他品牌贊助主題派對。
如果不採用新技術，他們應該轉向誰？ 他們有兩個選擇：要麼聘請頂級 DJ，要麼採用頂級技術。 如果有可能將其結合起來 - 就像我們與阿迪達斯所做的那樣，當時我們的樣品是由柏林的頂級生產商之一提供的 - 創造電子產品的人。 然後最耀眼的火花誕生了，它的閃耀讓品牌可以宣示自己。
對任何品牌來說，音樂都是一種訊息來源。
阿麗娜：如果我們談論聚會…自然，那裡有很多人。 穆伯特如何知道要創作什麼樣的音樂？ 在這種情況下，個人化如何發揮作用？
阿列克謝： 派對為派對量身定制，城市為城市量身定制。 這就是全部…
阿麗娜： 本質。
阿列克謝： 是的，我們可以調整的實體。 個人化範圍從您一天中的某個時間到一些全球性的事物。 正如我已經解釋過的：有客觀參數，也有主觀參數。 這組主觀參數是流派、城市、你、早上。 任何事物。 客觀 - 聲音飽和度、節奏、音調、伽瑪值等。 所有這些都可以客觀衡量。
阿麗娜：你認為生成音樂和一般音樂將如何發展？ 未來演算法會取代人類作曲家或 DJ 嗎？
阿列克謝： 不可能。 DJ 選擇器將保留。 不可能比 DJ 更酷地組合音樂，無論是曲目還是採樣音樂。 以前，DJ 被稱為選擇者，這項工作將保留下來，因為他們收集“脂肪”。
生成音樂的發展將導致它出現在每部手機中，因為它為改編和個性化這種音樂提供了略有不同的機會。 它還將包含作者的選擇。 例如，我們將能夠交換一些世代並了解你如何訓練你的穆伯特，以及我如何訓練我的。 這有點像今天的播放列表，只是更深層的。
阿麗娜： 事實證明，生成音樂的未來是人類創造者和能夠更深入、更準確地分析發生的一切的演算法的共生？
阿列克謝： 絕對地。
阿麗娜：太好了。 最後 - 我們閃電般提出了兩個問題。 音樂有助於...
阿列克謝： 活著，呼吸。
阿麗娜： 最好的曲目是...
阿列克謝： 哪個“插入”。
阿麗娜： 酷，非常感謝。
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