前言
經常需要實時通知管理員與數據庫（database）相關的問題。
本文將介紹在 Zabbix 中需要配置哪些內容來監控 MS SQL Server 數據庫。
我提請您注意，本文不會詳細給出如何配置，但是本文將給出公式和一般建議，以及通過存儲過程添加自定義數據元素的詳細說明。
此外，這裡僅考慮主要性能計數器。
解決方法
首先，我將描述我們需要的所有性能計數器（通過 Zabbix 中的項目）：
- 邏輯磁盤
- 平均光盤秒/讀取
顯示從磁盤讀取數據的平均時間（以秒為單位）。 平均性能計數器的平均值。 磁盤秒/讀取不得超過 10 毫秒。 平均性能計數器的最大值。 磁盤秒/讀取不得超過 50 毫秒。ZABBIX: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg。 Disk sec/Read]，跟踪所需的磁盤也很重要，例如：perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg。 磁盤秒/讀]
觸發示例:
{NODE_NAME：perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg。 磁盤秒/讀].last()}>0.005，級別高
и
{NODE_NAME：perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg。 磁盤秒/讀].last()}>0.0025，中級 - 平均光盤秒/寫入
顯示將數據寫入磁盤的平均時間（以秒為單位）。 平均性能計數器的平均值。 磁盤秒/寫入不得超過 10 毫秒。 平均性能計數器的最大值。 磁盤秒/寫入不得超過 50 毫秒。ZABBIX: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg。 磁盤秒/寫入]，跟踪所需的磁盤也很重要，例如：perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg。 磁盤秒/寫]
觸發示例:
{NOTE_NAME：perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg。 磁盤秒/寫].last()}>0.005，級別高
и
{NODE_NAME：perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg。 磁盤秒/寫].last()}>0.0025，級別-中 - 平均磁盤隊列長度
磁盤請求隊列的平均長度。 顯示指定時間間隔內待處理的磁盤請求數。 正常隊列單盤不超過2個。 如果隊列中有兩個以上的請求，則磁盤可能超載並且沒有時間處理傳入的請求。 您可以使用平均計數器來準確找出磁槃無法處理的操作。 磁盤讀取隊列長度（讀取請求隊列）和平均。 Disk Wright Queue Length（寫入請求隊列）。
平均值。 磁盤隊列長度不是測量的，而是根據隊列數學理論中的利特爾定律計算得出的。 根據該定律，等待處理的請求數平均等於收到請求的頻率乘以請求的處理時間。 那些。 在我們的例子中磁盤隊列長度 =（磁盤傳輸/秒）*（平均磁盤秒/傳輸）。八月。 磁盤隊列長度是確定磁盤子系統工作負載的主要計數器之一，但是，為了充分估計它，需要準確地表示存儲系統的物理結構。 例如，對於單個硬盤，大於 2 的值被認為是關鍵的，如果該磁盤位於 4 個磁盤的 RAID 陣列上，那麼您應該擔心該值是否大於 4 * 2 = 8。
ZABBIX: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg。 磁盤隊列長度]，跟踪所需的磁盤也很重要，例如：perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg。 磁盤隊列長度]
- 平均光盤秒/讀取
- 記憶體應用
- 頁數/秒
顯示 SQL Server 從磁盤讀取或寫入磁盤的頁數，以便解決對訪問時未加載到主內存中的內存頁的訪問。 該值是“頁面輸入/秒”和“頁面輸出/秒”值的總和，並且還考慮了用於訪問應用程序數據文件的系統緩存的分頁（交換/交換）。 它還包括非緩存直接內存映射文件的分頁。 如果您遇到高內存使用率和相關的過度分頁，這是需要觀察的主要計數器。 該計數器表徵交換量，其正常（非峰值）值應接近於零。 交換空間的增加表明需要增加 RAM 或減少服務器上運行的應用程序數量。ZABBIX: perf_counter[內存頁數/秒] 觸發示例:
{NOTE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000，級別信息 - 頁面錯誤/秒
這是頁面錯誤計數器的值。 當進程引用不在 RAM 工作集中的虛擬內存頁面時，就會發生頁面錯誤。 該計數器考慮了需要磁盤訪問的頁面錯誤以及由於頁面位於 RAM 工作集之外而導致的頁面錯誤。 大多數處理器可以處理類型 XNUMX 頁面錯誤而沒有太多延遲。 然而，處理需要磁盤訪問的類型 XNUMX 頁面錯誤可能會導致嚴重的延遲。
ZABBIX: perf_counter[內存頁面故障/秒] 觸發示例:
{NODE_NAME:perf_counter[內存頁面故障/秒].min(5m)}>1000，級別信息 - 可用字節
跟踪可用於運行各種進程的內存量（以字節為單位）。 數字低意味著內存低。 解決辦法就是增加內存。 在大多數情況下，該儀表應始終高於 5000 kV。
出於以下原因，手動設置可用兆字節的閾值是有意義的：•50% 可用內存 = 優秀
•25% 可用內存 = 需要注意
•10%免費=可能出現的問題
• 可用內存低於 5% = 對於速度至關重要，您需要進行干預。
ZABBIX: perf_counter[內存可用字節]
- 頁數/秒
- 處理器（總計）：處理器時間百分比
該計數器顯示處理器忙於執行非空閒線程（non-Idle thread）操作的時間百分比。 該值可以被視為執行有用工作所需時間的一小部分。 每個處理器都可以分配給一個空閒線程，該線程消耗其他線程未使用的非生產性處理器週期。 該計數器的特點是峰值較短，可以達到 100%。 但是，如果處理器利用率長時間高於 80%，則使用更多處理器時系統會更加高效。ZABBIX: perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time]，這裡也可以按核心數來顯示
觸發示例:
{NODE_NAME:perf_counter[處理器(_Total)% 處理器時間].min(5m)}>80，級別信息 - 網絡接口 (*)：每秒總字節數百分比
所有接口每秒發送和接收的字節總數。 這是接口帶寬（以字節為單位）。 需要將該計數器的值與網卡的最大帶寬進行比較。 一般來說，該計數器顯示的網絡適配器帶寬利用率不應超過 50%。
ZABBIX: perf_counter[網絡接口(*)每秒發送的字節數] - MS SQL Server：訪問方法
SQL Server 中的訪問方法對象提供了計數器來幫助您跟踪對數據庫中邏輯數據的訪問。 對磁盤上數據庫頁的物理訪問由緩衝區管理器計數器控制。 觀察數據庫中的數據訪問方法可幫助您確定是否可以通過添加或更改索引、添加或移動分區、添加文件或文件組、對索引進行碎片整理或更改查詢文本來提高查詢性能。 您還可以使用訪問方法對像上的計數器來監視數據庫中數據、索引和可用空間的大小，從而控制每個服務器實例的容量和碎片。 索引碎片過多會顯著降低性能。- 頁面分割/秒
由於索引頁溢出而每秒發生的分頁次數。 該指標值較大意味著SQL Server在執行插入和更新操作時會執行大量資源密集型操作來拆分頁面並將現有頁面的一部分移動到新位置。 應盡可能避免此類操作。 您可以嘗試通過兩種方式解決問題：
- 在自動增量列上創建聚集索引。 在這種情況下，新的條目不會被放置在已經被數據佔用的頁面內，而是會依次佔用新的頁面；
— 通過增加 Fillfactor 參數的值來重建索引。 此選項允許為新數據保留索引頁中的可用空間，而無需分頁。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$InstanceName:訪問方法頁面分割數/秒",30] 觸發示例: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:訪問方法頁拆分數/秒",30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:SQL 統計批量請求數/秒",30] .last()} /5，等級信息 - 完整掃描/秒
每秒無限的完整掃描次數。 這些操作包括基表掃描和全索引掃描。 該指標的穩定增加可能表明系統性能下降（缺乏必要的索引、碎片化嚴重、優化器未使用現有索引、存在未使用的索引）。 然而，值得注意的是，對小表進行全面掃描並不總是壞事，因為如果您可以將整個表放入 RAM，那麼執行全面掃描會更快。 但在大多數情況下，該計數器的穩定增長將表明系統的退化。 所有這些僅適用於 OLTP 系統。 在 OLAP 系統中，持續的全掃描是正常的。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$InstanceName:訪問方法完全掃描/秒",30]
- 頁面分割/秒
- MS SQL Server：緩衝區管理器
緩衝區管理器對象提供計數器來監視 SQL Server 如何使用以下資源：
- 用於存儲數據頁的存儲器；
- SQL Server讀寫數據庫頁時用於監控物理I/O的計數器；
- 緩衝池擴展，使用快速非易失性存儲器（例如固態硬盤（SSD））來擴展緩衝區高速緩存；
- 監控SQL Server使用的內存和計數器有助於獲取以下信息；
- 是否存在因物理內存不足而導致的“瓶頸”？ 如果頻繁訪問的數據無法緩存，SQL Server 就被迫從磁盤讀取；
- 是否可以通過增加內存量或分配額外的內存來緩存數據或存儲SQL Server的內部結構來提高查詢執行的效率；
SQL Server 從磁盤讀取數據的頻率。 與其他操作（例如內存訪問）相比，物理 I/O 需要更長的時間。 減少 I/O 可以提高查詢性能。- 緩衝區高速緩存點擊廣播
指示 SQL Server 在緩存緩衝區中分配數據的充分程度。 這個值越高越好。 為了使 SQL Server 有效地訪問數據頁，它們必須位於高速緩存緩衝區中，並且不能有物理輸入/輸出 (I/O) 操作。 如果該計數器的平均值穩步下降，則應考慮添加 RAM。 對於 OLTP 系統，該指標應始終高於 90%；對於 OLAP 系統，該指標應始終高於 50%。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer Manager緩衝區緩存命中率",30] 觸發示例: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer Manager緩衝區緩存命中率",30].last()}<70，級別高
и
{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer Manager緩衝區緩存命中率",30].last()}<80，中級 - 頁面預期壽命
指示頁面以其當前狀態在內存中永久保留的時間。 如果該值持續下降，則表明系統過度使用緩衝池。 因此，內存操作可能會導致導致性能下降的問題。 值得注意的是，沒有通用的指標可以明確判斷系統正在濫用緩衝池（300秒的指標在MS SQL Server 2012中已經過時）。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:Buffer ManagerPage 預期壽命",30] 觸發示例: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerPage 預期壽命",30].last()}<5，級別信息
- 緩衝區高速緩存點擊廣播
- MS SQL Server：一般統計信息
SQL Server 中的常規統計對象提供了一些計數器，使您可以監視總體服務器活動，例如並發連接數以及每秒連接到運行 SQL Server 實例的計算機或從該計算機斷開連接的用戶數。 這些指標在大型聯機事務處理 (OLTP) 系統中非常有用，在該系統中，大量客戶端不斷與 SQL Server 實例連接和斷開連接。- 進程被阻止
當前阻塞的進程數。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:常規統計進程被阻止",30] 觸發示例: ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:常規統計進程被阻止",30].min(2m,0)}>=0)
和 ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:常規統計進程被阻止",30].time(0)}>=50000)
和 ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:GeneralStatisticsProcessesblocked",30].time(0)}<=230000)、級別信息（05:00 到 23:00 有警報限制） - 用戶連接
當前連接到 SQL Server 的用戶數。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:常規統計用戶連接數",30]
- 進程被阻止
- MS SQL Server：鎖
Microsoft SQL Server 中的 Locks 對象提供有關在各個資源類型上獲取的 SQL Server 鎖的信息。 對 SQL Server 資源（例如事務讀取或修改的行）發出鎖，以防止多個事務同時使用這些資源。 例如，如果某個事務在表中的某行上獲取了排它 (X) 鎖，則在釋放該鎖之前，其他事務都無法修改該行。 最大限度地減少鎖的使用可以提高並發性，從而提高整體性能。 可以同時跟踪 Locks 對象的多個實例，每個實例都代表不同類型資源上的鎖。- 平均等待時間（毫秒）
所有需要等待的鎖定請求的平均等待時間（以毫秒為單位）。 該計數器測量必須排隊獲取資源鎖的用戶進程的平均數量。 該計數器的最大允許值完全取決於您的任務，很難在這裡確定所有應用程序的平均值。 如果此計數器太高，則可能意味著數據庫中的鎖存在問題。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)平均等待時間（毫秒）",30] 觸發示例: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)平均等待時間 (ms)",30].last()}>=500，級別信息 - 鎖定等待時間（毫秒）
最後一秒的總鎖定等待時間（以毫秒為單位）。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)鎖等待時間（毫秒）",30] - 鎖定等待/秒
線程在最後一秒必須等待鎖定請求的次數。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Waits/sec",30] - 鎖定超時/秒
循環無法獲取鎖時的重試次數。 SQL Server 自旋計數器配置參數的值決定了線程在超時和空閒之前的“轉數”（自旋）。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)鎖定超時/秒",30] 觸發示例: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Locks(_Total)鎖定超時/秒",30].last()}>1000，級別信息 - 鎖定請求/秒
指定鎖定類型每秒的請求數。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)鎖定請求/秒",30] 觸發示例: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30].last()}>500000，信息級別 - 鎖定死鎖數/秒
每秒導致死鎖的鎖定請求數。 死鎖表示阻塞共享資源的格式錯誤的查詢。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:死鎖數量/秒",30] 觸發示例: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)死鎖數量/秒",30].last()}>1，高級別
- 平均等待時間（毫秒）
- MS SQL Server：內存管理器
Microsoft SQL Server 中的內存管理器對象提供了計數器來監視服務器範圍內的內存使用情況。 監視服務器範圍的內存使用情況以評估用戶活動和資源使用情況可以幫助識別性能瓶頸。 SQL Server 實例使用的內存控制可以幫助確定：
- 是否存在物理內存不足，無法在緩存中存儲頻繁訪問的數據的情況。 如果沒有足夠的內存，SQL Server必須從磁盤檢索數據；
- 如果添加更多內存或有更多內存可用於緩存數據或 SQL Server 內部結構，是否可以提高查詢性能。- 記憶力授予傑出
指定已成功獲取工作區內存的進程總數。 隨著指標的穩定下降，需要增加RAM。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:內存管理器內存授予未完成",30] - 內存授予待定
指示等待授予工作內存的進程總數。 隨著指標的穩定增長，需要增加RAM。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$InstanceName:內存管理器內存授予待定",30]
- 記憶力授予傑出
- MS SQL Server：統計
Microsoft SQL Server 中的統計對象提供計數器來監視發送到 SQL Server 實例的編譯和查詢類型。 監視查詢編譯和重新編譯的數量以及 SQL Server 實例接收的批處理數量可以讓您了解 SQL Server 執行用戶查詢的速度以及查詢優化器處理它們的效率。- 批量請求/秒
每秒接收的 Transact-SQL 命令數據包數。 這些統計信息受到任何限制（I/O、用戶數量、緩存大小、查詢複雜性等）的影響。 大量數據包請求表明吞吐量較高。
ZABBIX: perf_counter["MSSQL$InstanceName:SQL 統計批量請求數/秒",30]
- 批量請求/秒
除了上述所有內容之外，您還可以配置其他數據元素（以及在它們上創建觸發器並發出後續通知）。例如：
1）可用磁盤空間
2）DB數據文件和log日誌的大小
等等
然而，所有這些指標都沒有顯示出實時查詢的問題。
為此，您需要創建自己的特殊計數器。
由於保密原因，我不會給出此類計數器的示例。 此外，它們針對每個系統進行了獨特的配置。 但我注意到，對於1C、NAV和CRM等系統，可以與相關開發人員一起創建專門的計數器。
我將給出一個創建通用指標的示例，該指標顯示每個時間點正在執行的請求數量以及等待執行（暫停或阻止）的請求數量。
為此，您需要創建一個存儲過程：
代碼
USE [ИМЯ_БАЗЫ_ДАННЫХ]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
/*
возвращает кол-во запросов с заданным статусом
*/
SET NOCOUNT ON;
select count(*) as [Count]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
where [status]=@Status
END
接下來，您需要進入Zabbix所在的文件夾（zabbixconfuserparams.d）並創建2個擴展名為ps1（PowerShell）的文件，並在每個文件中寫入以下代碼：
運行請求的代碼
$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН";
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="running";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
待處理請求的代碼
$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН";
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="suspended";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
現在，您需要創建一個帶有用戶參數且擴展名為 .conf 的文件（或者將行添加到現有的此類用戶文件（如果是之前創建的））並插入以下行：
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER OF_EXECUTED_QUERY，powershell -NoProfile -ExecutionPolicy 繞過 -文件 FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERY.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_PENDING_REQUESTS，powershell -NoProfile -ExecutionPolicy 繞過 -文件 FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_PENDING_REQUESTS.ps1
之後，我們保存.conf文件並重新啟動Zabbix代理。
之後，我們向 Zabbix 添加兩個新元素（在本例中，名稱和鍵相同）：
NAME_PARAMETER_NUMBER_PERFORMED_QUERY
NAME_PARAMETER_NUMBER_PENDING_REQUESTS
現在您可以在創建的自定義項目上創建圖表和触發器。
如果待處理請求的數量急劇增加，則下一個查詢可以顯示給定時間的所有正在運行和待處理的請求，其中包含請求執行的位置和登錄名的詳細信息、文本和查詢計劃以及其他詳細信息：
代碼
/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id
left join sys.dm_exec_connections EC with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date) as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time]) as [creation_time]
,max(qs.[execution_count]) as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time]) as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time]) as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time]) as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time]) as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time]) as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads]) as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads]) as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads]) as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads]) as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads]) as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes]) as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes]) as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes]) as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes]) as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes]) as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads]) as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads]) as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads]) as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads]) as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads]) as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time]) as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time]) as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time]) as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time]) as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time]) as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time]) as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time]) as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time]) as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time]) as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time]) as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows]) as [total_rows]
,min(qs.[last_rows]) as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows]) as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows]) as [min_rows]
,max(qs.[max_rows]) as [max_rows]
,max(qs.[total_dop]) as [total_dop]
,min(qs.[last_dop]) as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop]) as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop]) as [min_dop]
,max(qs.[max_dop]) as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb]) as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb]) as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb]) as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb]) as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb]) as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb]) as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb]) as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb]) as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb]) as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb]) as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb]) as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb]) as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb]) as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads]) as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads]) as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads]) as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads]) as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads]) as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads]) as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads]) as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads]) as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads]) as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads]) as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle]
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle]
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
, (
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id] --Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows,
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана,
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time] --Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);
我還提醒您，根據收集的統計數據，您可以得到最困難的查詢：
代碼
/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос.
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс.
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2
else s.statement_end_offset
end - s.statement_start_offset)/2 ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp
您還可以為 MySQL 編寫。 為此，您需要安裝 然後寫這樣的東西：
待處理請求的代碼
#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
導致
本文介紹了 Zabbix 中性能計數器（項目）的示例。 這種方法允許您實時或在一定時間後通知管理員各種問題。 因此，這種方法可以最大限度地減少將來發生關鍵問題並停止 DBMS 和服務器的運行，從而防止生產停止工作流程。
上一篇:
來源：
»
»
»
»
»
»
»
»
»
»
來源： www.habr.com