如何免費學習資料科學和商業智慧? 我們將在 Ozon Masters 開放日告訴您

2019 年 XNUMX 月,我們推出 臭氧大師賽 是一個免費的教育計劃,適合那些想要學習如何使用大數據的人。 本週六,我們將在開放日現場與老師一起討論課程 - 同時,介紹一些有關該課程和入學的資訊。

Опрограмме

Ozon大師培訓課程為期兩年,課程在晚上在莫斯科市的Ozon辦公室舉行,或者更確切地說,在隔離之前舉行,所以去年只有來自莫斯科或莫斯科地區的人可以參加我們的課程,但今年那年我們開設了遠距學習。

每個學期有 7 門課程,每門課程每週舉行一次 - 因此,同時總是有幾門選修(和一些必修)科目,每個學生都可以選擇選修的科目。

該計劃有兩個領域:數據科學和商業智慧——它們的必修課程有所不同。 例如,Pasha Klemenkov 的大數據課程是 DS 學生的必修課,BI 學生如果願意也可以選修。

供應

入學分幾個階段進行:

  • 在網站上註冊
  • 線上測驗(截至XNUMX月底)
  • 筆試(六月至七月)
  • 面試

對於那些順利通過所有測試和考試,但沒有通過比賽的人,今年有一個帶薪學習的機會。

線上測試

線上測驗包括 8 道隨機問題:2 道線性代數、2 道微積分、2 道理論與統計、1 道微分方程 - 讓最後一個問題保持驚喜。

要進入下一階段,您必須正確回答至少 5 個問題。

考試

為了通過考試,你需要微積分、微分方程、線性代數和線性幾何的知識,以及組合學、機率和演算法——如果你想認真對待數據分析或數據分析,我認為這個列表上沒有什麼不公平的。神經網路) 。

筆試類似於高等數學考試(可在課程網站上找到) - 您將有 4 個小時的時間,並且沒有支援材料。 首先,您需要解決分析和微分方程中的標準問題,然後是機率論、組合學和演算法中稍微棘手的問題。

有用的準備文獻清單 這裡 ,您也可以在那裡找到入學考試的範例。

面試

面試分為兩個階段。 第一部分類似於口試——我們將解決問題。 第二部分是關於人生(相識)的對話。 您會被問到有關工作/教育/動機等問題...我們感興趣的是您已經知道的內容、您有多忙(或計劃忙碌)以及您進入 Ozon Masters 的願望有多大。

這兩個項目都有多少名額? 我害怕激烈的競爭

我們計劃招募 60 至 80 人。 去年有 18 位報名者獲得 1 個名額。

學習和工作結合起來有多難?

您很可能無法將 Ozon Masters 的學習與全職工作結合 5/2 - 幾乎沒有剩餘的空閒時間。 但仍有英雄成功的例子。

是否可以將其與 Skoltech、NES 或其他類似的培訓計劃結合?

最有可能的是,您將無法將在 Ozon Masters 和另一所類似學校的學習結合起來 - 明智的做法是選擇其中一個課程並在其中勤奮學習。

如果您還有疑問...

如果您確定其他人也確實想知道您問題的答案,請寫在評論中。 如果您對課程仍有疑問,但不想寫評論,請寫信至 [電子郵件保護].

我們將在 25 月 XNUMX 日(星期六)開放 Zoom(或 Zoom?)之日進行集體討論並回答問題:)

該計劃包括:

12:00 - 開始; 主辦單位致詞;
12:30 — Alexander Dyakonov — 關於「機器學習」課程;
13:00 — Dmitry Dagaev — 關於「賽局理論」課程;
13:30 - Alexander Rubtsov - 關於「演算法」課程;
14:00 - Ivan Oseledets - 關於「計算線性代數」課程;
14:30 - Pavel Klemenkov - 關於「大數據與資料工程」課程;
15:00——與計畫學生見面; 對問題的回答。

連接進來 ZoomYouTube.

來源: www.habr.com

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