我很榮幸來到這裡，但請不要黑我。 計算機已經討厭我了，所以我需要和這個房間裡盡可能多的人交朋友。 我想從我的傳記中提到一件美國觀眾感興趣的小事。 我在這個國家的南部腹地出生長大，緊鄰喬治亞州。 這實際上是真的。 等一下，我告訴過你計算機討厭我！
一張幻燈片遺失了，但這確實是蘇聯的最南端，我出生在一個共和國，毗鄰格魯吉亞共和國（譯者註：格魯吉亞共和國的名稱）英語發音相同）。
說起我的祖國，有趣的是我的上一本書《深度思考》是關於人工智慧的，關於我自己與電腦戰鬥的經歷，而兩年前寫的書叫《凜冬將至》。 這不是《權力的遊戲》的劇情簡介，而是關於弗拉基米爾·普丁(Vladimir Putin) 和為自由世界而戰的故事，但當我進行圖書巡展時，每個人都想問我有關國際象棋和IBM 深藍計算機的問題。 現在，當我展示《深度思考》這本書時，每個人都想問我關於普丁的事情。 但我試圖抓住主題，我確信在這次演講之後會有一些問題，我很樂意回答。 我不是政治家，所以我不會迴避回答問題。
可能看起來很奇怪，起源於數千年前（天知道什麼時候）的國際象棋遊戲是人工智慧的完美類比，因為當我們談論人工智慧時，我們必須記住字母I代表智能，並且有沒有什麼比國際象棋更好的了。
許多人認為，西洋棋只不過是人們在咖啡館沉迷的一種消遣。 如果你看看好萊塢的創作，每個人都會下棋──外星人、X戰警、巫師、吸血鬼。 我最喜歡的電影是亨弗萊·鮑嘉主演的《卡薩布蘭卡》，也是關於國際象棋的，當我看這部電影時，我總是想站在一個位置看屏幕裡面，看到鮑嘉的棋盤。 他踢的是法國隊的防守，這種防守在40世紀XNUMX年代初期非常流行。 我認為鮑嘉是一位相當不錯的棋手。
我想提一下，19世紀末智商測驗的共同發明者之一阿爾弗雷德·比奈（Alfred Binet）非常欽佩棋手的智力，並對其進行了多年的研究。 因此，國際象棋遊戲吸引了那些想要創造智慧機器的人也就不足為奇了。 然而，經常發生的情況是，像馮肯佩倫的「土耳其人」這樣的智慧機器根本就是一個巨大的騙局。 但在18世紀末，這台西洋棋機器是一個偉大的奇蹟，它遊歷了歐洲和美洲，與富蘭克林、拿破崙等強弱棋手交手，但當然這一切都是騙局。 「土耳其人」並不是一台真正的機器，它是一個由滑動面板和鏡子組成的原始機械系統，裡面隱藏著一個強大的玩家——一個人。
有趣的是，一百二百年後，在過去的二十年裡，我們觀察到了相反的情況——我們在錦標賽中看到人類玩家試圖將電腦設備藏在口袋裡。 所以現在我們必須尋找隱藏在人體中的電腦。
然而，涉及機械設備的故事卻相對鮮為人知。 第一個機械下棋裝置出現於1912年，它使用一個機械部件進行下棋，可以將棋變成車，但它不能稱為第一台電腦的原型。
有趣的是，阿蘭·圖靈和克勞德·香農等電腦設計先驅對西洋棋有著濃厚的興趣。 他們相信下棋可以揭示人工智慧的秘密。 而如果有一天電腦擊敗了普通棋手或世界象棋冠軍，這將是人工智慧進化的體現。
如果你還記得的話，阿蘭·圖靈在 1952 年創建了第一個下棋的計算機程序，這是一項偉大的成就，但更重要的是當時還沒有計算機。 這只是他用來下棋的演算法，它的作用就像人類電腦處理器一樣。 重要的是要記住，電腦的創始人決定了人工智慧的發展道路，遵循人類思維的過程。 相反的方式就是我們所說的暴力攻擊，或是快速搜尋可能的動作。
1985年我還沒有聽說過和電腦比賽，但在這張照片中你可以看到32塊棋盤，雖然我是和人比賽，但這實際上是一場真正的和電腦比賽。 當時有 4 家領先的國際象棋電腦製造商，這些製造商剛剛將它們推向世界。 也許你們中的一些人仍然擁有這樣的計算機；現在它們是真正的稀有物品。 每個製造商都有8個電腦模組，所以實際上我與32個對手進行了比賽並贏得了所有比賽。
非常重要的是，這不是一個驚喜，而是一個自然的結果，每次我看到這張勝利的照片，我都會想起這段時間是國際象棋機器的黃金時代，當時它們很弱，而我的頭髮很濃密。 。
那是 1985 年 12 月，1997 年後我只和一台電腦對戰過。 1996年有一場重賽，因為我贏了第一場比賽，那場比賽是1997年在費城舉行的。 這次複賽我輸了，但公平地說，電腦象棋的轉捩點不是發生在1996年，而是發生在3年，當時我贏了比賽，但輸掉了第一局。 然後我贏了4局，比數變成2:XNUMX對我有利。
事實上，這裡重要的事實是，當時的電腦如果參加常規的西洋棋錦標賽，就有能力成為世界象棋冠軍。 我沒想到IBM能夠在一年內做如此認真的技術工作來增強他們的電腦。 但我最大的錯誤，除了比賽兩週後 IBM 股價大幅上漲（從幾個點躍升至 2 億美元）之外，就是看不懂細則。 因為 1996 年我在使用深藍電腦時遇到的問題之一是它對我來說是一個黑盒子。 我對我的對手一無所知，他的想法如何，他使用什麼戰術。 通常，當你準備比賽時，你會研究你的對手，無論是國際象棋比賽還是足球比賽，透過觀察比賽方式來研究他的策略。 但沒有關於深藍「打法」的資訊。
我試著表現得聰明一點，並表示在下一場比賽中我應該可以訪問深藍玩的遊戲。 他們回答說：“當然！”，但還加上了小字：
“……只在正式比賽期間。”
儘管深藍從未在實驗室外玩過任何遊戲。 所以在1997年我和黑盒子比賽時，一切都與1996年相反——我贏了第一場比賽，但輸掉了比賽。
順便問一下，20 年前，當我如此需要駭客時，你們在哪裡？ 確實，當我的目光掃過在場的每一排人時，我明白你們中的許多人可能還沒出生。
我最大的錯誤是將深藍比賽視為一項偉大的科學和社會實驗。 我認為他會很棒，因為他實際上會找到可以將人類直覺與計算機計算的“蠻力”進行比較的領域。 然而，「深藍」的計算速度驚人，達到每秒約 2 萬個國際象棋棋局，這對於 1997 年來說還算不錯，但它絕不是人工智慧。 他的表演對解開人類智力之謎沒有任何貢獻。
它並不比普通鬧鐘更智能，但輸給價值 10 萬美元的鬧鐘並沒有讓我感覺更好。
我記得在比賽開幕式的新聞發布會上，IBM計畫的負責人說，這將標誌著科學實驗的結束和科學的勝利。 既然我們一勝一負，我想再打第三場，看看誰更強，但他們把電腦拆了，顯然是為了除去唯一公正的證人。 我試著找出深藍發生了什麼事，但一無所獲。 後來我得知他開始了新的職業，現在在甘迺迪機場的一個航站樓製作壽司。
我喜歡壽司，但那裡不需要電腦。 所以，我與電腦西洋棋的故事很快就結束了。 但玩過西洋棋或其他遊戲的人都知道，與電腦相比，我們是多麼脆弱，因為我們不夠穩定、不公正，而且會犯錯。 即使是最高等級的棋手也會犯錯，例如在一場有50步或45步的冠軍賽中，至少有一個微小的錯誤是不可避免的。 如果有真人玩的話，倒也沒什麼大不了的，但是如果你和機器玩的時候犯了錯誤，那麼你可能不會輸，但也不會贏，因為機器就能避免失敗。
在某些時候，我意識到這只是時間問題，因為我們無法達到擊敗電腦所需的同等程度的警覺性和精確度，因為機器的動作異常穩定。 多年後，我們見證了機器不斷贏得比賽。 我再次重複一遍 - 這一切僅適用於國際象棋遊戲，當電腦高速地瀏覽許多移動選項並選擇最佳的一個時，國際象棋遊戲非常容易受到暴力破解方法的影響。 它不是人工智慧，所以當人們說人類棋手被人工智慧擊敗時，他們犯了一個錯誤。
後來我又和電腦打了幾場比賽。 我曾經使用現代國際象棋引擎分析過這些遊戲，這是一次相當痛苦的經歷。 這是一次時光倒流，我被迫承認我在那些比賽中表現得多麼糟糕，因為我只能怪自己。 然而，當時的電腦「惡魔」還沒有那麼強大，你可能不相信，但你行動裝置上的免費西洋棋應用程式今天比深藍還要強大。 當然，如果你有像asmFish或Comodo這樣的國際象棋引擎和最新的筆記型電腦，這個系統會更強大。
當我與深藍比賽時，我認為這是第五場比賽，計算機在殘局中進行了永久檢查，每個人都開始說這是一場偉大的勝利，計算機表現出了驚人的比賽質量。 但今天，有了現代計算機，這看起來簡直是荒謬的。 我們的整場比賽可以在 5 秒內完成，最多一分鐘，具體取決於您筆記型電腦的效能。 一開始我就犯了一個錯誤，然後我試圖挽救比賽，深藍多次反擊並獲勝。 這是遊戲規則，沒有什麼錯。
2003 年，我又與 X2D Frintz 電腦進行了 3 場比賽，結果都是平手。 主辦單位要我戴上3D眼鏡，因為電腦有3維介面。
但無論如何，故事已經結束了，我正在思考未來。 看這張照片，拍攝於本世紀初。
如果你觀察這些孩子，你會發現他們正在玩罕見的電腦。 今天我的孩子甚至不明白那是什麼。 這裡顯示了一些複雜的鍵盤，但現在他們只需在觸控螢幕上滑動手指即可。
重要的是，更聰明的機器使我們的任務變得更加容易。 我這麼說可能是錯的，因為你比任何人都更了解這一點。 因此，在小豬佩奇和技術挑戰的幫助下，真正的創造力掃清了道路。
我想過如何將計算機和人的力量結合？ 我們可以以西洋棋為例，因為西洋棋是有解的。 你很清楚計算機在哪些方面比人強，哪些方面不如人。 然後我想到了一個概念，我稱之為「高級國際象棋」。
遵循俄羅斯諺語：“如果你贏不了，就加入！”，我將高級國際象棋稱為一種用電腦與電腦對戰的遊戲。
1998年，我和一位來自保加利亞的西洋棋精英對弈，有趣的是我們倆都下得不好，因為我們無法最大限度地發揮與電腦合作的效果。 我想知道為什麼兩位偉大的球員不能從人工智慧合作中受益。 後來隨著電腦提示數量有限的所謂自由式的引入，答案就出現了。 您可以透過網路連接到超級電腦來玩，也可以使用自己的電腦或多台電腦。 我想指出的是，人機對永遠會超越任何超級電腦。 原因很簡單——電腦彌補了我們的心不在焉，我們處於切換到電腦的有利位置，因為它消除了另一台電腦利用我們人類弱點的脆弱性。
但這並沒有什麼聳人聽聞的地方。 給人的感覺是，比賽的獲勝者不是頂級棋手，而是使用普通電腦的相對較弱的國際象棋棋手，但他們設法創建了改進的互動過程。 這很難說清楚，因為這聽起來很矛盾：一個弱玩家加上一台普通電腦加上改進的流程，勝過一個擁有強大電腦但互動流程較弱的強玩家。 介面就是一切！
有趣的是，你根本不需要一個強大的玩家，你不需要加里·卡斯帕羅夫，就可以站在機器一邊找到最好的棋步，對此有一個簡單的答案。 如果今天我們考慮人類和電腦的相對優勢，我們可以超越國際象棋，但讓我們從它們開始，因為國際象棋有數字。 所以，在我輸給馬格努斯·卡爾森之前，我的國際象棋歷史得分是 2851，而在我的國際象棋生涯結束時，它是 2812。 今天，馬格努斯·卡爾森 (Magnus Carlsen) 以超過 2800 分的積分領先。 大約有 50 名玩家的評分在 2700 到 2800 分之間。 這就是西洋棋界的精英。 如今，電腦的功率在3200分以內，透過專門的軟體，其等級可以達到3300-3400分。
現在你明白為什麼不需要強大的玩家了嗎？ 因為像我這樣水平的玩家會嘗試推動電腦朝一個方向或另一個方向行動，而不是成為一個簡單的操作員。 因此，一個實力較弱的棋手，如果沒有國際象棋世界冠軍那樣的「傲慢」和自負，就會更有效地與電腦互動，形成更有成效的「人機」組合。
我認為這不僅對於國際象棋來說是一個非常重要的發現，對於醫學等領域也是如此。 眾所周知，在許多情況下，電腦能夠比最好的醫生做出更準確的診斷。 那麼，您更想要哪一個：一個由電腦代表的好醫生，還是一個只會按照說明並根據機器的建議編寫一些手冊的好護士？
我不知道具體數字，假設60-65%的人會選擇醫生，85%的人會選擇電腦，但從心理上來說，如果你是個好醫生，你將無法接受這一點。 如果你看看今天的技術進步，我們可以說電腦對 80% - 85% - 90% 的病例做出了正確的診斷，但人類仍然剩下 10%！ 這可以產生巨大的差異，因為當子彈發射時僅偏轉 1 度，它就可以飛離目標數百公尺。 問題涉及我們是否能夠充分利用運算能力。
因此，我仍然相信，所有關於機器很快就會取代我們所有人、這將是世界末日、世界末日的擔憂都只是謠言。 因為，正如我所說，這關乎人類的創造力，而電腦智慧的獨特之處在於，它只是增強我們的創造力，釋放它並告訴我們如何以最好的方式使用它。
有時，為了找到問題的答案，值得離開科學世界，深入研究藝術世界。 我曾經發現偉大的藝術家巴勃羅·畢卡索說過的一個很大的悖論：「電腦是沒有用的。 他們唯一能做的就是給出答案。” 我認為這裡面有很大的智慧，這些話聽起來很鼓舞人心，因為機器確實提供了答案，而且這些答案是全面的！
然而，畢卡索並不滿足於全面的答案，因為他是藝術家。 這是由於對藝術不斷的重新思考，這正是我們不斷做的事情——提出問題。 計算機可以提問嗎？
我曾經拜訪過對沖基金 Bridgewater Associates，與 IBM Watson 超級電腦的開發者之一 Dave Ferrucci 進行了交談。 我們正在討論機器是否可以提出問題，戴夫說，“是的，計算機可以提出問題，但它們不知道哪些問題真正重要。” 這才是重點。 所以我們仍然在遊戲中，我們有機會繼續前進，因為人與電腦之間的遊戲還沒有結束。
在這張投影片上，您可以看到自治電腦可能使用領域的幾張照片，這些電腦可以自行編程，即具有學習能力。
其中一張照片展示了 Demis Hassabis 和他的自學習神經網路 AlphaGo。 事實上，這可能是第一台可以稱為人工智慧原型的機器。
正如我已經說過的，深藍是一種暴力殺傷力，沃森也許是過渡環節，但還不是人工智慧。 AlphaGo 是一個深度學習程序，它透過玩數百萬局遊戲來尋找相關模式來改進自身。
我可以說，對於 AlphaGo，我們第一次面對一個真正的黑盒子。 因為，例如，如果我們花一百年的時間研究數千英里的深藍遊戲日誌，我們最終將了解為什麼做出特定決定和採取特定行動的原始想法。 至於AlphaGo，我確信即使是Demis Hassabis本人也無法說出為什麼版本6比版本9更好，或者反之亦然，考慮到這台機器所做的決定。
一方面，這是一項偉大的成就，但另一方面，這也可能是一個問題，因為如果機器犯了錯誤，你將無法知道它。 然而，無論如何，這是一場創造真正人工智慧的運動。
我曾經在谷歌總部演講，他們帶我參觀了Google X。這非常有趣，因為這家公司正在自信地朝著創建人工智能的方向前進，解決創建自動駕駛汽車或獨立交付的自動無人機的問題商品。 然而，與人工智慧的技術支援同樣重要的問題是規範其活動的問題。 人們正在談論人工智慧如何完全取代他們並使他們失業。 然而，讓我們向人類文明史求助吧──這種事已經發生了數百年、數千年！
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來源： www.habr.com