多年來，我一直領導著一家公司，該公司是俄羅斯實施 BI 系統的領導者之一，並且在 BI 領域的業務量方面經常被列入分析師的頂級名單。 在工作期間，我參與了各個經濟領域（從零售、製造業到運動產業）公司的 BI 系統實施。 因此，我深知客戶對商業智慧解決方案的需求。
國外廠商的解決方案眾所周知，大多擁有強大的品牌，其前景也有大型分析機構分析，而國內的BI系統大部分仍是小眾產品。 對於那些尋求滿足其需求的解決方案的人來說，這使他們的選擇變得非常複雜。
為了消除這個缺點，我和一群志同道合的人決定對俄羅斯開發人員創建的 BI 系統進行回顧——「Gromov 的 BI 圈」。 我們分析了市場上的大多數國內解決方案，並試圖突出它們的優點和缺點。 反過來，由於它，參與審查的系統的開發人員將能夠從外部審視其產品的優缺點，並可能調整其開發策略。
這是對俄羅斯 BI 系統進行此類審查的第一次經驗，因此我們專門收集有關國內系統的資訊。
對俄羅斯商業智慧系統的審查是首次進行；其主要任務並不是確定領導者和局外人，而是收集有關解決方案可能性的最完整、最可靠的資訊。
以下解決方案參與了審核：Visiology、Alpha BI、Foresight.Analytical platform、Modus BI、Polymatica、Logom、Luxms BI、Yandex.DataLens、Krista BI、BIPLANE24、N3.ANALYTICS、QuBeQuma、BoardMaps OQuSCboard Systems、SlemJSC 板、SlemJ KPI Suite、Malahit：BI、Naumen BI、MAYAK BI、IQPLATFORM、A-KUB、NextBI、RTAnalytics、Simpl.資料管理平台、DATAMONITOR、Galaxy BI、Etton Platform、BI 模組
為了分析俄羅斯 BI 平台的功能和架構特徵，我們使用了開發人員提供的內部資料和開放資訊來源 - 解決方案網站、供應商的廣告和技術資料。
分析師根據自己實施 BI 系統的經驗以及俄羅斯公司對 BI 功能的基本需求，確定了一些參數，使他們能夠看到解決方案的異同，從而突出其優勢和劣勢。
這些是參數
管理、安全性和 BI 平台架構 – 在這一類別中，評估了確保平台安全的功能以及使用者管理和存取審核功能的詳細描述。 有關平台架構的資訊總量也被考慮在內。
雲端商業智能 – 此標準可讓您使用平台即服務和分析應用程式即服務模型來評估連線的可用性，以便基於雲端和本地資料在雲端中建立、部署和管理分析和分析應用程式。
連接到來源並接收數據 – 此標準考慮了允許使用者連接到不同類型儲存平台（關係型和非關係型）（本地和雲端）中包含的結構化和非結構化資料的功能。
元資料管理 – 考慮到允許使用通用語意模型和元資料的工具描述的存在。 它們應該為管理員提供一種可靠且集中的方式來查找、捕獲、存儲、重用和發布元資料對象，例如維度、層次結構、度量、性能指標或關鍵性能指標(KPI)，並且還可以用於報表佈局物件、參數等功能標準也考慮了管理員將業務使用者定義的資料和元資料提升為 SOR 元資料的能力。
資料儲存和載入 – 此標準可讓您評估平台存取、整合、轉換資料並將其載入到自主效能引擎中的能力，該引擎具有索引資料、管理資料載入和更新計畫的能力。 也考慮了外部網路部署功能的可用性：平台是否支援類似於靈活的集中式 BI 配置的工作流程，以便外部用戶端或公民存取公共部門的分析內容。
數據準備 – 此標準考慮了「拖放」使用者控制的不同來源資料組合功能的可用性以及分析模型（例如使用者定義的度量、集合、群組和層次結構）的創建。 此標準下的進階功能包括語意自動發現功能，支援機器學習、智慧聚合和分析、層次結構生成、跨多個來源（包括多結構資料）的資料分佈和混合。
資料模型的可擴展性和複雜性 – 此參數評估資料庫中有關片上儲存機製或架構的資訊的存在性和完整性，因此需要處理大量資料、處理複雜的資料模型以及最佳化效能並部署到大量使用者。
進階分析 – 評估了功能的可用性，該功能允許使用者透過基於選單的選項或透過匯入和整合外部開發的模型輕鬆存取高級離線分析功能。
分析儀表板 – 該標準考慮到透過視覺研究和內建高級地理空間分析創建互動式資訊面板和內容的功能描述的存在，包括供其他使用者使用。
互動式視覺探索 – 使用超出基本餅圖和折線圖的各種視覺化選項來評估資料探索功能的完整性，包括熱圖和樹圖、地理圖、散佈圖和其他專業視覺化。 還考慮到透過直接與資料的視覺表示交互作用來分析和操作資料的能力，將其顯示為百分比和群組。
進階資料發現 – 此標準評估了自動尋找、視覺化和傳達重要定義（例如與使用者相關的資料中的相關性、異常、聚類、連結和預測）的功能的存在，而無需他們建立模型或編寫演算法。 它還考慮了有關使用視覺化、講故事、搜尋和自然語言查詢 (NLQ) 技術探索資料的機會的資訊的可用性。
行動裝置上的功能 – 該標準考慮了為了在線上發布或學習的目的而向行動裝置開發和交付內容的功能的可用性。 還評估了有關本地行動裝置功能（例如觸控螢幕、相機和位置）的使用數據。
嵌入分析內容 – 該標準考慮了有關具有API 介面的軟體開發人員集的資訊的可用性，並支援開放標準，用於創建和修改分析內容、視覺化和應用程序，並將它們整合到業務流程、應用程式或入口網站中。 這些功能可以駐留在應用程式外部，重複使用分析基礎設施，但應該可以從應用程式內部輕鬆、無縫地訪問，而無需強迫用戶在系統之間切換。 此參數還考慮了分析的可用性以及 BI 與應用程式架構的整合功能，這允許使用者選擇分析應嵌入到業務流程中的位置。
分析內容發佈和協作 - 此標準考慮使用戶能夠透過各種輸出類型和分發方法發布、部署和使用分析內容的功能，並支援內容發現、調度和警報。
易於使用、視覺吸引力和工作流程集成 – 此參數總結了有關平台管理和部署的難易度、內容創建、使用和與內容互動的資訊的可用性，以及產品的吸引力程度。 還需要考慮的是這些功能在一個無縫產品和工作流程中提供的程度，或在幾乎沒有整合的多個產品中提供的程度。
資訊空間中的存在，公關 – 此標準評估有關新版本發布和開源專案實施的資訊的可用性 - 在媒體以及產品或開發人員網站的新聞部分。
來源： www.habr.com