🥇C++ 中的微服務。小說還是現實？ |專業主機

在本文中，我將討論如何建立範本 (cookiecutter) 並設定環境，以便使用 docker/docker-compose 和 conan 套件管理器在 C++ 中編寫 REST API 服務。

在我作為後端開發人員參加的下一次黑客馬拉松中，出現了關於使用什麼來編寫下一個微服務的問題。到目前為止所寫的所有內容都是我和我的朋友寫的同志我的同事是這個領域的專家，專業開發後端，而我通常是嵌入式系統開發人員，用偉大而可怕的C++編寫，而我剛剛在大學學習了Python。

因此，我們面臨著編寫高負載服務的任務，其主要任務是預處理傳入的資料並將其寫入資料庫。在又一次冒煙之後，一位朋友建議我，作為一名 C++ 開發人員，使用專業人士來編寫此服務。我認為這樣做會更快、更有效率，而且總的來說，評審團會對我們如何管理團隊資源感到高興。我回答說我從來沒有在 C++ 中做過這樣的事情，並且可以輕鬆地將剩餘的 20 多個小時用於搜尋、編譯和連結合適的程式庫。簡單地說，我退縮了。我們就這樣決定了，並平靜地用Python完成了一切。

現在，在強制自我隔離期間，我決定弄清楚如何用 C++ 編寫服務。要做的第一件事是決定一個合適的函式庫。我的選擇落到了 POCO，因為它是用物件導向的風格編寫的，並且還擁有正常的文檔。此外，也出現了有關選擇組裝系統的問題。到目前為止，我只使用過 Visual Studio、IAR 和裸 makefile。這些系統都不吸引我，因為我計劃在 Docker 容器中執行整個服務。然後我決定嘗試找出 cmake 和一個有趣的套件管理器柯南。該套件管理器允許您在一個檔案中註冊所有依賴項

柯南文件.txt
[requires] poco/1.9.3
libpq/11.5

[generators] cmake

並使用一個簡單的命令“conan install”。安裝必要的庫。當然，也需要做出改變

CMakeLists.txt

include(build/conanbuildinfo.cmake)
conan_basic_setup()
target_link_libraries(<target_name> ${CONAN_LIBS})

之後，我開始尋找一個與 PostgreSQL 一起使用的函式庫，因為我幾乎沒有使用它的經驗，而且它也是我們的 Python 服務與之互動的函式庫。你知道我學到了什麼嗎？就在POCO！但柯南不知道它在 POCO 中，也不知道如何構建它；存儲庫中有一個過時的配置文件（我已經向 POCO 的創建者寫了有關此錯誤的信息）。這意味著您將不得不尋找另一個圖書館。

然後我選擇了一個不太受歡迎的圖書館庫文件庫。我非常幸運，它已經在柯南中了，甚至正在組裝和組裝。

下一步是編寫一個可以處理請求的服務模板。
我們必須從 Poco::Util::ServerApplication 繼承 TemplateServerApp 類別並重寫 main 方法。

模板伺服器應用程式

#pragma once

#include <string>
#include <vector>
#include <Poco/Util/ServerApplication.h>

class TemplateServerApp : public Poco::Util::ServerApplication
{
    protected:
        int main(const std::vector<std::string> &);
};

int TemplateServerApp::main(const vector<string> &)
{
    HTTPServerParams* pParams = new HTTPServerParams;

    pParams->setMaxQueued(100);
    pParams->setMaxThreads(16);

    HTTPServer s(new TemplateRequestHandlerFactory, ServerSocket(8000), pParams);

    s.start();
    cerr << "Server started" << endl;

    waitForTerminationRequest();  // wait for CTRL-C or kill

    cerr << "Shutting down..." << endl;
    s.stop();

    return Application::EXIT_OK;
}

在main方法中我們必須設定參數：連接埠、執行緒數和佇列大小。最重要的是，您必須為傳入請求指定一個處理程序。這是透過創建工廠來完成的

模板請求處理工廠

class TemplateRequestHandlerFactory : public HTTPRequestHandlerFactory
{
public:
    virtual HTTPRequestHandler* createRequestHandler(const HTTPServerRequest & request)
    {
        return new TemplateServerAppHandler;
    }
};

就我而言，它只是每次都創建相同的處理程序 - TemplateServerAppHandler。這是我們可以放置業務邏輯的地方。

模板伺服器應用程式處理程序

class TemplateServerAppHandler : public HTTPRequestHandler
{
public:
    void handleRequest(HTTPServerRequest &req, HTTPServerResponse &resp)
    {
        URI uri(req.getURI());
        string method = req.getMethod();

        cerr << "URI: " << uri.toString() << endl;
        cerr << "Method: " << req.getMethod() << endl;

        StringTokenizer tokenizer(uri.getPath(), "/", StringTokenizer::TOK_TRIM);
        HTMLForm form(req,req.stream());

        if(!method.compare("POST"))
        {
            cerr << "POST" << endl;
        }
        else if(!method.compare("PUT"))
        {
            cerr << "PUT" << endl;
        }
        else if(!method.compare("DELETE"))
        {
            cerr << "DELETE" << endl;
        }

        resp.setStatus(HTTPResponse::HTTP_OK);
        resp.setContentType("application/json");
        ostream& out = resp.send();

        out << "{"hello":"heh"}" << endl;
        out.flush();
    }
};

我還創建了一個類別模板來使用 PostgreSQL。要執行簡單的SQL，例如建立表，有一個方法 執行SQL()。對於更複雜的查詢或資料檢索，您必須透過以下方式取得連接 取得連線() 並使用 libpg API。（也許以後我會糾正這個不公平的現象）。

數據庫

#pragma once

#include <memory>
#include <mutex>
#include <libpq-fe.h>

class Database
{
public:
    Database();
    std::shared_ptr<PGconn> GetConnection() const;
    bool ExecuteSQL(const std::string& sql);

private:
    void establish_connection();
    void LoadEnvVariables();

    std::string m_dbhost;
    int         m_dbport;
    std::string m_dbname;
    std::string m_dbuser;
    std::string m_dbpass;

    std::shared_ptr<PGconn>  m_connection;
};

連接資料庫的所有參數均取自環境，因此還需要建立並配置.env檔案

.ENV

DATABASE_NAME=template
DATABASE_USER=user
DATABASE_PASSWORD=password
DATABASE_HOST=postgres
DATABASE_PORT=5432

您可以在以下位置查看所有程式碼 github。

現在是編寫 dockerfile 和 docker-compose.yml 的最後階段。說實話，這花了大部分時間，不僅因為我是菜鳥，因為每次都需要重建庫，還因為柯南的陷阱。例如，為了讓conan下載、安裝和構建必要的依賴項，僅下載“conan install.”是不夠的，還需要傳遞-s compiler.libcxx=libstdc++11參數，否則您可能會在應用程序的鏈接階段遇到一堆錯誤。我已經被這個錯誤困擾了幾個小時，我希望這篇文章能幫助其他人在更短的時間內解決這個問題。

接下來，寫完docker-compose.yml後，根據朋友的建議，我添加了支持小甜餅現在，您只需在控制台中輸入“cookiecutter”，即可獲得 C++ 中的 REST API 服務的成熟模板，其中包含自訂環境並安裝了 PostgreSQL https://github.com/KovalevVasiliy/cpp_rest_api_template.git」然後“docker-compose up —build”。

我希望這個模板能夠幫助初學者走上使用 C++ 這樣強大但笨拙的語言開發 REST API 應用程式的艱難道路。
另外，我強烈推薦在這裡閱讀這文章。它更詳細地解釋瞭如何使用 POCO 並編寫您自己的 REST API 服務。

來源： www.habr.com

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