您可能聽說過,17月初,慧與宣布有意收購獨立混合和全快閃陣列製造商Nimble。 100月3日,此次收購完成,該公司現由HPE 8200%持有。 在先前推出 Nimble 的國家/地區,Nimble 產品已透過 Hewlett Packard Enterprise 管道提供。 在我們國家,這個過程將需要更長的時間,但我們預計到 XNUMX 月,Nimble 陣列將在較舊的 MSA 和 XNUMXPAR XNUMX 配置之間佔據一席之地。
除了製造和銷售管道的整合之外,HPE 還面臨另一個挑戰,即利用 Nimble InfoSight 軟體功能,而不僅僅是儲存系統。 經過
InfoSight 正在改變您管理儲存基礎架構的方式。 確定「虛擬機器-伺服器-儲存系統」連線中可能出現的問題的根源可能相當困難。 特別是如果所有這些產品都由不同的製造商支援(我提醒您,就 HPE 而言,
它是如何完成的?
NimbleOS 作業系統的主要差異之一是可用於分析的診斷資料量較大。 因此,收集了大量的附加信息,而不是標準日誌和系統狀態指標。 開發人員將診斷代碼稱為“感測器”,這些感測器內建於每個作業系統模組中。 Nimble 擁有超過 10000 個客戶的安裝基礎,數以萬計的系統連接到雲端,目前包含來自陣列多年運行的 300 兆個數據點,每秒分析數百萬個事件。
當你擁有如此多的統計數據時,剩下的就是分析它。
事實證明,導致業務應用程式 I/O 速度變慢的問題有一半以上是
1. 效能診斷 – 對於複雜的 IT 基礎架構來說,這是一項相當艱鉅的任務。 分析系統每個層級的日誌檔案和指標可能非常耗時。 InfoSight 基於多個指標的相關性,能夠確定速度下降的位置—伺服器、資料網路或儲存系統。 也許問題出在鄰近的虛擬機器上,也許網路設備配置有錯誤,也許伺服器配置應該優化。
2、看不見的問題。 特定的指標序列形成一個簽名,使您可以預測系統未來的行為。 InfoSight 軟體即時監控 800 多個簽名,這再次使您能夠偵測陣列外部的問題。 例如,一位客戶在升級儲存作業系統後,由於虛擬機器管理程式的特殊性,效能下降了十倍。 不僅基於此事件發布了補丁,而且由於簽名立即添加到 InfoSight 雲端中,因此自動阻止了另外 600 個儲存系統出現類似情況。
人工智能
對於描述 InfoSight 的工作來說,這個詞可能太強烈,但儘管如此,先進的統計演算法和基於它們的預測是該平台的關鍵優勢。 該平台使用的演算法包括自回歸預測模型和蒙特卡羅模擬,這使得預測乍看之下似乎是「隨機」的事件成為可能。
有關基礎設施當前狀態的數據使我們能夠絕對準確地確定資訊系統現代化的規模。 從部署新元件的那一刻起,InfoSight就會接收資料進行後續分析,數學模型變得更加準確。
該平台不斷地從 Nimble 成立多年以來客戶創建的安裝基礎中學習,並且正在學習使支援系統(現在的 Hewlett Packard Enterprise)成為更簡單、更容易理解的任務。 目前與客戶合作的 3PAR 陣列數量就遠遠超過了 Nimble 的相應數字。 因此,InfoSight 對 3PAR 的支援將為 IT 基礎架構指標的統計分析創建更完整的圖像。 當然,需要對 3PAR OS 進行修改,但另一方面,InfoSight 中內建的所有內容並非都是該平台獨有的。 因此,我們等待慧與與Nimble聯合開發團隊的消息!
材料:
來源: www.habr.com