HPE InfoSight 是一項 HPE 雲端服務，可讓您主動識別 HPE Nimble 和 HPE 3PAR 陣列可能存在的可靠性和效能問題。 同時，該服務還可以立即建議解決可能出現的問題的方法，並且在某些情況下，可以主動、自動地進行故障排除。
我們已經討論過 HABR 上的 HPE InfoSight，例如， 或 .
在這篇文章中，我想談談 HPE InfoSight 的新功能 - 資源規劃器。
HPE InfoSight Resource Planner 是一款功能強大的新工具，可協助客戶確定是否可以根據現有工作負載向其陣列新增工作負載或應用程式。 該陣列是否能夠處理增加的負載，或者是否需要新的陣列？ 如果需要一個新數組，選哪一個？ 預測建模 Resource Planner 有助於準確了解需求並正確調整現有陣列的升級規模或調整新陣列的規模。
調度程序可讓您執行以下操作：
- 模擬現有工作負載的潛在變化；
- 評估對陣列資源（例如處理器、容量和高速緩存）的影響；
- 查看不同陣列模型的結果。
透過收集有關陣列性能（跨陣列安裝基礎）的統計數據和參數資訊並分析許多客戶端環境中的各種工作負載，我們可以識別某些因果關係和定量關係。 例如，我們知道重複資料刪除如何影響不同陣列模型的 CPU 使用率。 我們知道，虛擬桌面環境在重複資料刪除和壓縮方面比 SQL 更好。 我們知道，與虛擬桌面相比，Exchange 應用程式的順序（而不是隨機）讀取百分比往往更高。 使用此類信息，我們可以對負載變化的影響進行建模，以預測特定陣列模型的資源需求。
讓我們在下面的範例中看看調度程序是如何運作的。
Resource Planner 在 HPE InfoSight 入口網站的 LABS 下運作。 首先，我們選擇一個新工作負載 - 新增工作負載（除了現有工作負載之外）。 我們稍後將看到的另一個選項是新增現有工作負載。
選擇負載類別/應用程式：
您可以根據需要對新工作負載進行各種變更：資料量、IOP、工作負載類型和重複資料刪除模式。
接下來，我們選擇要為其新工作負載建模的陣列（從客戶可用的陣列中），然後按一下分析按鈕。
最終結果是這個新提議的工作負載（除了目前工作負載之外）對 CPU 資源和容量的影響。 如果我們選擇混合快閃記憶體陣列，我們也會看到對陣列快取的影響，但在這種情況下，我們有一個 AF60 全快閃陣列，快取記憶體（在 SSD 上）的概念不適用。
我們看到（在右側，在上圖中 - CPU 需求）我們為其計劃新負載的 AF60 陣列沒有足夠的處理器資源來處理新工作負載：添加新負載時，CPU 將利用率達110%。 底部圖表（容量需求）顯示有足夠的容量來容納新負載。 除了 AF60 陣列之外，這兩個圖表還顯示了其他陣列模型 - 以便與我們使用不同陣列時的情況進行比較。
下圖顯示了當我們勾選「顯示多個頭架」複選框（選擇來源陣列時的選項）時會發生什麼情況。 此選項可讓您對多個相同的陣列執行分析。 可以看出，對於總（新的和現有的）負載，一個 AF80 陣列、兩個 AF60 陣列或三個 AF40 陣列就足夠了。
使用資源調度程序，您還可以僅模擬當前負載的變化。 為此，在第一步中，您需要選擇新增現有工作負載（而不是新增工作負載 - 正如我們在開始時所做的那樣）。 接下來，您可以模擬現有負載的變化，看看這會導致什麼結果。 下面的範例模擬將檔案伺服器等應用程式的負載和容量加倍（即，在本範例中，我們沒有增加陣列上的整個負載，而是僅增加特定類型應用程式的負載）。
在這種情況下，可以看出陣列資源允許文件伺服器應用程式的負載加倍，但不會超過一倍 - 因為CPU資源利用率達99%。
來源： www.habr.com