如今，對大多數公司和組織來說，數據是策略資產之一。並且隨著分析能力的擴展，企業收集和累積的數據的價值也不斷增加。同時，他們經常談論所產生的企業數據量呈爆炸性、指數級增長。值得注意的是，90% 的數據是在過去兩年創建的。
數據量的成長伴隨著其價值的增加
數據由大數據分析系統、物聯網（IoT）、人工智慧等創建和使用。收集到的數據是提高客戶服務品質、決策、支援企業營運活動以及各種研究和開發。
90% 的數據是在過去兩年創建的。
IDC預測，從2018年到2023年，全球儲存的資料量將翻倍，總資料儲存容量達到11,7澤字節，其中企業資料庫佔總數的四分之三以上。值得注意的是，如果2018年供應的磁碟機（HDD）（仍然是主要儲存媒體）的總容量達到869艾字節，那麼到2023年這個數字可能會超過2,6澤字節。
資料管理平台：它們的用途是什麼以及它們扮演什麼角色？
毫不奇怪，資料管理問題正在成為企業的優先事項，對他們的工作產生直接影響。為了解決這些問題，有時需要克服諸如係統、資料格式、儲存和使用方法的異質性、在不同時間實施的解決方案「動物園」中的管理方法等困難。
這種不統一方法的結果是在不同系統中儲存和處理的資料集碎片化，以及確保資料品質的不同程序。這些典型問題會增加處理資料時的勞動力和財務成本，例如在取得統計資料和報告時或在做出管理決策時。
資料管理業務模型必須定制，適應企業的需求、任務和目標。沒有單一的自動化系統或資料管理平台可以涵蓋所有任務。然而，當今全面、靈活且可擴展的資料管理系統通常提供一體化的資料管理和儲存軟體。它們包括有效資料管理所需的工具和服務。
最新的發展使企業能夠重新思考整個組織的資料管理，清楚地了解哪些資料可用、與之相關的策略、資料儲存在哪裡以及儲存多長時間，最後，它們提供了交付資料的能力。將正確的訊息及時傳遞給正確的人。這些解決方案可以擴展企業的能力並允許：
- 管理文件、物件、應用程式資料、資料庫、虛擬和雲端環境中的數據，並存取各種類型的資料。
- 使用編排和自動化工具，將資料移動到最有效的儲存位置 - 主、輔助儲存基礎設施、提供者的資料中心或雲端。
- 使用全面的資料保護功能。
- 確保數據整合。
- 從數據中獲取營運分析。
資料管理平台可以建立在多個軟體產品的基礎上，也可以是統一的系統。該綜合平台提供跨整個 IT 基礎架構的統一資料管理，包括備份、復原、歸檔、硬體快照管理和報告。
這樣的平台可以讓您實施多雲策略，將資料中心擴展到雲端環境，進行快速遷移到雲，利用更換設備的可能性並實施最具成本效益的資料儲存選項。
一些解決方案能夠自動歸檔資料。在人工智慧的幫助下，他們可以檢測到「出了問題」並自動採取糾正措施或通知管理員，以及識別和阻止各種類型的攻擊。服務自動化有助於優化 IT 營運、解放 IT 員工、最大限度地減少人為因素造成的錯誤，並最大限度地減少停機時間。
現代資料管理平台應具備哪些品質？此類解決方案在實務上應用在哪裡？
一刀切的方法不適用於資料管理平台。每個公司都有自己的資料需求，這取決於業務類型、工作經驗等。通用平台一方面應該提供特定企業處理資料的配置，另一方面應該獨立於其他企業。應用產業的具體情況、在此基礎上建構的產品的應用範圍以及資訊環境。
資料管理的實用領域（資料來源：CMMI 研究所）。
以下是資料管理平台的一些實際應用：
部件
應用
資料管理策略
管理的目的和目標、資料管理的企業文化、資料生命週期要求的確定。
數據管理
數據和元數據管理
數據操作
使用資料來源的標準和程序
數據品質
品質保證、數據品質框架
平台與架構
架構框架、平台與集成
配套流程
評估與分析、流程管理、品質保證、風險管理、配置管理
此外，此類平台在組織向「數據驅動」企業轉變的過程中發揮重要作用，該過程可分為幾個階段：
- 改變現有系統中的資料管理，引入責任和權力分離的角色模型。資料品質控制，系統間資料交叉核對，修正無效資料。
- 設定提取和收集資料、轉換和載入資料的流程。將資料納入統一系統，無需使資料品質控制複雜化，也無需更改業務流程。
- 數據整合。自動化在正確的時間將正確的資料傳送到正確的地點的流程。
- 引入全面的數據品質控制。確定品質控制參數，開發使用自動化系統的方法。
- 實施用於管理資料收集、驗證、重複資料刪除和清理過程的工具。因此，所有企業系統資料的品質、可靠性和統一性都提高了。
數據管理平台的好處
有效利用數據的公司往往比競爭對手更成功，更快地將產品和服務推向市場，更了解目標受眾的需求，並且能夠快速回應需求變化。資料管理平台提供清理資料、獲取品質和相關資訊、轉換資料以及策略性評估企業資料的能力。
用於建立企業資料管理系統的通用平台的一個例子是俄羅斯 Unidata，它是在開源軟體的基礎上創建的。它提供了用於創建資料模型的工具以及在整合到各種 IT 環境和第三方資訊系統時擴展功能的方法：從維護材料和技術資源到安全處理大量個人資料。
同名公司的 Unidata 平台架構。
此多功能平台提供集中資料收集（庫存和資源核算）、資訊標準化（標準化和充實）、當前和歷史資訊核算（記錄版本控制、資料相關週期）、資料品質和統計。提供收集、累積、清理、比較、合併、品質控制、資料分發等任務的自動化，以及用於自動化決策系統的工具。
廣告和行銷中的資料管理平台 (DPM)
在廣告與行銷中，資料管理平台DMP（Data Management Platform）的概念具有較狹隘的意義。它是一個軟體平台，基於收集的數據，允許公司定義受眾群體，以將廣告定位到特定用戶和線上廣告活動的背景。此類軟體能夠收集、處理和儲存任何類型的課堂數據，並且還能夠透過熟悉的媒體管道使用這些數據。
根據 Market Research Future (MRFR) 的預測，到 2023 年底，全球資料管理平台 (DMP) 市場可能達到 3 億美元，複合年增長率為 15%，到 2025 年將超過 3,5 億美元。
DMP系統：
- 使得收集和建構所有類型的課堂資料成為可能；分析可用數據；將資料傳輸到任何媒體空間以放置有針對性的廣告。
- 幫助收集、組織和激活來自各種來源的數據，並將其轉化為有用的形式。
- 根據業務目標和行銷模式將所有資料組織成類別。此系統分析資料並產生受眾群體，根據各種共同特徵準確地代表各種管道的客戶群。
- 使您能夠提高線上廣告定位的準確性，並與相關受眾建立個人化的溝通。基於DMP，您還可以與每個目標細分建立互動鏈，以便使用者在正確的時間、正確的地點收到相關訊息。
數位行銷份額的不斷增加正在顯著影響數據管理平台市場的成長。 DMP系統可以快速統一各種來源的數據，並根據使用者的行為模式對使用者進行分類。這些功能正在推動行銷人員對 DMP 的需求。
全球資料管理平台市場由眾多領導企業和幾家新公司代表，包括 Lotame Solutions、KBM Group、Rocket Fuel、Krux Digital)、Oracle、Neustar、SAS Institute、SAP、Adobe Systems、Cloudera、 Turn、Informatica 等
俄羅斯解決方案的一個例子是Mail.ru Group發布的基礎設施產品，它是一個統一的資料管理和處理平台（Data Management Platform，DMP）。此解決方案可讓您在與行銷工具整合的平台內建立受眾群體概況的擴展描述。 DMP 結合了 Mail.ru Group 在全通路行銷和與受眾合作領域的解決方案和服務。客戶將能夠儲存、處理和建立自己的匿名數據，並在廣告傳播中啟動這些數據，從而提高業務和行銷效率。
雲端資料管理
另一類資料管理解決方案是雲端平台。特別是，使用現代資料保護解決方案作為雲端資料管理的一部分可以讓您避免潛在的問題 - 從安全威脅到資料遷移問題和生產力下降，並解決公司面臨的數位轉型挑戰。當然，此類系統的功能不僅限於資料保護。
Gartner雲端資料管理平台功能：資源分配、自動化與編排；服務請求管理；高階管理和政策合規監控；參數的監測和測量；支援多雲環境；成本優化和透明度；優化能力和資源；雲端遷移和災難復原（DR）；服務水平管理；安全和識別；配置更新自動化。
雲端環境中的資料管理必須確保資料中心、網路週邊和雲端中的資料管理的高水準資料可用性、控制和自動化。
雲端資料管理（CDM）是一個用於管理各種雲端環境中的企業資料的平台，考慮到私有雲、公有雲、混合雲和多雲方法。
Veeam 雲端資料管理平台就是此類解決方案的一個範例。根據系統開發人員介紹，它可以幫助組織改變資料管理方法，提供智慧、自動化的資料管理及其在任何應用程式或雲端基礎架構中的可用性。
Veeam 認為雲端資料管理是智慧資料管理不可或缺的一部分，確保企業可以從任何地方存取資料。
Veeam 雲端資料管理平台將備份現代化並消除舊系統，加速混合雲採用和資料遷移，並實現資料安全性和合規性自動化。
Veeam 雲端資料管理平台是一個「支援任何雲端的現代資料管理平台」。
正如您所看到的，現代資料管理平台代表了相當廣泛且多樣化的解決方案。也許他們有一個共同點：專注於有效地處理企業資料並將公司或組織轉變為現代資料驅動型企業。
資料管理平台是傳統資料管理的必然演進。隨著越來越多的組織將資料遷移到雲端，越來越多的不同本地和雲端配置正在帶來新的挑戰，需要從資料管理的角度專門解決這些挑戰。雲端中的資料管理是一種新的方法、一種新的範式，它擴展了資料管理功能以支援新的平台、應用程式和用例。
此外，根據Veeam 2019年雲端資料管理報告，企業計畫深度融合雲端技術、混合雲技術、大數據分析、人工智慧和物聯網。這些數位化措施的實施預計將為企業帶來顯著的效益。
451 Research 的分析師表示，企業正在加速採用資料平台技術，並準備利用雲端來運行分析工作負載，但許多企業在利用所有資料來實現更好的業務成果方面面臨挑戰。最新的資料管理平台可以幫助企業跨多個雲端導航複雜的資料工作流程、管理資料並執行分析，無論資料位於何處。
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來源： www.habr.com