每個企業都需要高品質的數據分析及其視覺化。 另一個需要考慮的重要因素是業務用戶的易用性。 該工具在初始階段不應需要額外的員工培訓費用。 Tableau 就是這樣的解決方案之一。
Rabota.ru 服務選擇 Tableau 進行多變量資料分析。 我們與 Rabota.ru 服務的分析總監 Alena Artemyeva 進行了交談，了解了 BI GlowByte 團隊實施解決方案後分析發生了怎樣的變化。
Q：對 BI 解決方案的需求是如何產生的？
Alena Artemyeva：去年年底，Rabota.ru 服務團隊開始快速成長。 就在那時，各個部門和公司管理層對高品質且易於理解的分析的需求增加了。 我們意識到需要為分析材料（臨時研究和定期報告）創建一個單一且方便的空間，並開始積極朝這個方向前進。
Q：尋找 BI 解決方案的標準是什麼？誰參與了評估？
AA：對我們來說最重要的標準如下：
- 用於資料儲存的自治伺服器的可用性；
- 許可證費用；
- Windows/iOS 桌面用戶端的可用性；
- Android/iOS 行動用戶端的可用性；
- 網路客戶端的可用性；
- 整合到應用程式/入口網站的可能性；
- 使用腳本的能力；
- 基礎設施支援的簡單性/複雜性以及是否需要為此尋找專家；
- BI 解決方案在使用者中的普及程度；
- BI 解決方案使用者的評論。
Q：誰參加了評估：
AA：這是分析師團隊和 ML Raboty.ru 的共同工作。
Q：該解決方案屬於什麼功能領域？
AA：由於我們面臨的任務是為整個公司建立一個簡單且易於理解的分析報告系統，因此該解決方案涉及的功能領域非常廣泛。 這些是銷售、財務、行銷、產品和服務。
問：您正在解決什麼問題？
AA：Tableau 幫助我們解決了幾個關鍵問題：
- 提高資料處理速度。
- 擺脫“手動”建立和更新報告。
- 提高數據透明度。
- 提高所有關鍵員工的資料可用性。
- 獲得快速反應變化並根據數據做出決策的能力。
- 有機會更詳細地分析產品並尋找成長領域。
Q：Tableau 之前是什麼？ 使用了哪些技術？
AA：在此之前，我們和許多公司一樣，積極使用 Google Sheets 和 Excel 以及我們自己的開發來視覺化關鍵指標。 但漸漸地我們意識到這種形式不適合我們。 主要是由於資料處理速度慢，而且由於視覺化能力有限、安全問題、需要不斷地手動處理大量資料並浪費員工時間、出錯的可能性很高以及向公眾提供報告的問題（後者與Excel 中的報告最相關）。 也不可能處理其中的大量數據。
Q：該解決方案是如何實施的？
AA：我們先自己推出伺服器部分，然後開始製作報告，將店面的資料與 PostgreSQL 上準備好的資料連結起來。 幾個月後，伺服器轉移到基礎設施支援。
Q：哪些部門先加入這個項目，難度高嗎？
AA：絕大多數報告從一開始就是由分析部門的員工準備的；隨後，財務部門也加入了 Tableau 的使用。
沒有什麼嚴重的困難，因為在準備儀表板時，任務被分解為三個主要階段：研究資料庫並創建計算指標的方法，準備報告佈局並與客戶達成一致，創建和自動化數據集市以及創建基於集市的儀表板可視化。 我們在第三階段使用Tableau。
Q：實施團隊中有哪些人？
AA：主要是機器學習團隊。
問：是否需要對員工進行培訓？
AA：不，我們的團隊有足夠的公開資料，包括來自 Tableau 的馬拉松資料和 Tableau 使用者社群中的資訊。 由於平台的簡單性和員工之前的經驗，無需額外培訓任何員工。 現在，分析師團隊在掌握 Tableau 方面取得了重大進展，這得益於業務部門的有趣任務以及團隊內部就解決問題流程中發現的 Tableau 特性和功能進行的積極溝通。
Q：掌握難度如何？
AA：一切對我們來說都相對容易，而且這個平台對每個人來說都很直觀。
問：你多久得到第一個結果？
AA：實施後幾天之內，考慮到需要一定的時間來按照客戶的意願「打磨」視覺化效果。
Q：根據專案的結果，你們已經有了哪些指標？
AA：我們已經在各個領域實施了 130 多份報告，並將資料準備速度提高了數倍。 事實證明，這對我們公關部門的專家來說非常重要，因為現在我們可以快速回應媒體的最新要求，發布有關整個勞動力市場和各個行業的大量研究報告，並準備情境分析。
問：您打算如何開發該系統？ 哪些部門將參與該計畫？
AA：我們計劃進一步開發所有關鍵領域的報告系統。 報告將繼續由分析部門和財務部門的專家實施，但如果其他部門的同事想要將 Tableau 用於自己的目的，我們也準備好讓他們參與其中。
來源： www.habr.com