不遠的將來
臉部辨識系統的工作方式有很多，但總的來說，我們討論的是一種可以從數位影像或視訊來源幀中識別人的技術。
許多智慧型手機用戶每天都會使用人臉識別，但在行動裝置中，識別速度並不關鍵，用戶數量很少超過一兩個人。 對於辦公室和街道系統（用於大眾識別），也使用其他技術。
最近他們在 Habré 上討論了 ：莫斯科連鎖咖啡店「Pravda Coffee」和 OneBucksCoffee 開始在其店內測試臉部辨識服務。
咖啡店使用我們的技術解決方案。 今天我們將告訴您更多相關資訊。 當然，我們已經討論了技術本身，但出現了一些新的東西 - 解決方案已經變得真正基於雲端。 這改變了一切。
臉部辨識技術的工作原理
系統必須做的第一件事是在幀中選擇一張臉，並使用演算法確保它是人臉。
初步檢測後，使用固定點確定各種單獨特徵 - 例如，考慮眼睛之間的距離和數十個其他參數。
接下來，其他演算法搜尋各種預先建立的資料庫，並給出與所需資料樣本的相似度百分比。 如果相似度百分比夠高，則認為該臉部已被辨識。
不贅述（用於分析的照片在傳輸到讀取某個描述符的神經網路之前仍然需要進行歸一化），目前解決方案的主要困難不在於技術（演算法）本身，而在於實現。
識別系統正在朝向多個方向發展，根據資訊處理方法進行分類。 有時很難選擇哪個系統最能應付特定任務。
多種系統
資料可以在雲端、部署在企業安全邊界內的本機伺服器或直接在攝影機上處理。
在後一種情況下，所有分析均由攝影機本身進行，並將已處理的資訊傳送到伺服器。 該系統的主要優點是其高精度以及能夠將大量設備「掛」在一台伺服器上。
儘管其明顯簡單且易於擴展，但該技術也有缺點。 其中之一就是價格高。 另外，目前還沒有統一的標準來呈現專用攝影機傳送到伺服器的資訊。 不同供應商的資料集可能存在很大差異。
「簡單」的臉部辨識系統
基於具有內建視訊分析功能的IP攝影機的系統在受歡迎程度上不如伺服器解決方案。 但即使您使用基於註冊商和/或本地伺服器的傳統系統，您也無法省錢。
程序和價格* 人臉識別
*根據公開資料來源的資訊。
考慮到演算法的複雜性和視訊分析模組的伺服器設備的高價格，人臉辨識系統長期以來仍然是一個昂貴的方案。
此外，該解決方案的成本還受到運行期間產生的大量網路流量的影響——除了功能強大的伺服器的成本之外，還必須花錢購買活躍的網路設備和「厚」的通訊通道。
如今，俄羅斯市場上有幾家主要參與者提供用於分析和處理視訊數據的高品質演算法。 他們因對大型企業相關項目的興趣而團結在一起。 解釋這個重點很簡單——解決方案的成本遠遠超出了中小企業的能力。
- 國際空間站
軟體“SecurOS Face”。
人臉捕捉模組的許可證費用為每個通道 41 盧布。 軟體安裝在人臉辨識伺服器或人臉偵測伺服器上。
資料庫中1000人的臉部辨識模組許可證的費用為665盧布。 安裝在人臉辨識伺服器上。
- 西古爾
俄羅斯門禁系統設備和軟體開發商。
一台相機的人臉驗證模組的許可證費用為 50 盧布。
一台攝影機的人臉辨識模組的許可證費用為 7 盧布。
最多容納 1 人的基地的許可證價格為 000 盧布。
- ITV
用於人臉辨識的「Intellect」軟體，可儲存資料庫中的 1 個臉部標準 - 000 盧布。
系統核心 - 20 盧布。 連接視訊頻道 - 300 盧布。
- 宏觀
Macroscop Basic 人臉辨識模組，資料庫大小可達 1000 張人臉 - 240 盧布。
使用一台 IP 攝影機的操作許可證 - 16 盧布。
直到最近，Macroscop 的解決方案僅用於確保人員眾多的特別重要物件的安全：體育場館、機場、工廠。 但現在該公司將其產品供應給零售業。 價格 - 模組 94 盧布（不出售錄音機）。
- 特拉西爾
該軟體售價 79 盧布 + 錄音機 000 盧布。 公司的客戶主要是大型公司（工廠、礦業公司、大學、體育場）。 但該公司的主要重點是傳統的視訊監控，而不是臉部辨識。 儘管他們的 DVR 非常適合這些任務。
- FindFace
該公司僅開發和銷售臉部辨識專用軟體。 您必須自行選擇用於儲存和處理資料的伺服器配置。
- 艾維登
基於雲端的視訊監控和視訊分析服務，為企業提供預算服務。 服務 幾乎適用於所有相機，連接一台設備的成本為 3 盧布起，每天分析多達 150 個獨特的面孔，並在 100 天內將基本記錄記錄到雲端存檔。
人臉辨識系統的硬體選擇
對於一台全高清攝影機，要處理一幀中包含 10 個臉孔的視訊串流，您將需要一個頻率為 2,8 GHz 的處理器核心。 如果幀中人臉較少（從 1 到 3 個），則一個處理器核心可以輕鬆應對處理兩個視訊串流。
從這個例子可以清楚地看出，即使在一個簡單的系統中，您也需要有一定的硬體供應。 畢竟，如果不是 10 人，而是 15 人同時進入設施，那麼將需要具有類似性能的第二個核心。
因此，對於傳統系統的運作來說，考慮到高峰負荷，需要保持雙倍的備用容量。
為了讓您更容易想像傳統臉部辨識系統的成本是多少，我們將以零售店為例，計算傳統臉部辨識系統和基於雲端的臉部辨識系統的成本。
成本測算：傳統人臉辨識系統的成本
假設我們正在一家由 16 個點組成的連鎖藥局中部署臉部辨識系統。 平均每天有 500 名顧客光臨每家藥局。
為了充分辨識人臉，可以在每個監視器上安裝一台 PTZ 攝影機或電動鏡頭的攝影機。
如果使用傳統系統，成本如下：
- 每個藥局至少需要一台專用錄影機。 其零售價約為40盧布。
- 每個錄影機還需要一個容量至少為 4 TB 的特殊硬碟（不要與 PC 的常規 HDD 混淆），以便在高流量強度下記錄解析度為 1920x1080 的視訊串流。 平均零售價為10盧布。
- 預算應包括視訊監控系統的維護工作費用（例如，安裝人員上門消除錯誤、更新軟體或更換硬碟）。 每個物件的此類工作費用為每年 12 盧布（每季訪問一次）（根據其中一個安裝組織的價目表）。
- 全功能臉部辨識軟體的最低成本平均為每個相機 120 盧布（無限制許可）。
- 據 Backblaze 稱，大約 50% 的硬碟在使用第六年後需要更換。 因此，連續運行 6 年之後，大約 5 個磁碟將出現故障，如果這樣的系統不提供冗餘，平均每年需要預算 8 個磁碟或 1,6 盧布/年的額外成本。
資本成本（不包括相機成本）將達到 2 盧布/年。
雲端系統成本
以雲端系統為例，每天辨識500張人臉的視訊監控資費為 每台相機 4 盧布/月（750 盧布/年），或 57 台相機 000 盧布/年.
讓我們提醒您，網路所有者無需購買任何額外的硬體。 也沒有維護成本，因為所有雲端伺服器都由資料中心的雲端服務供應商維護。
系統運作第一年可節省3倍以上。
小計和附加“麵包”
上述計算中有一個重要的細微差別：運行3年後，傳統系統的總成本將比基於雲端的臉部辨識更便宜。 這裡有兩個因素要考慮。
首先，網路所有者購買的設備在運作3年後就會變得過時。 但新的、更先進的技術和臉部辨識演算法可能會出現，並在更強大的硬體上運行。 而三年後，很可能這些點的設備就得全部更換。
雲端系統不需要這樣做——由於演算法的發展和資料中心運算能力的成長，服務正在不斷改進和更新。 對安全標準的支援也不依賴硬體。
其次，在第一年節省的錢可以讓你把這筆錢週轉數倍，為企業帶來額外的利潤。
雲端臉部辨識的過去、現在與未來
近年來，識別系統的發展加速。 不久前，一名普通安全官員使用計算機，而不是複雜的演算法和神經網絡，只需將程式記錄的面孔與資料庫進行比較，並記下所有這些人是誰。
此外，這些系統透過本地伺服器運行。 因此，為了使該服務發揮作用，使用者需要安裝專用的PC或特殊的DVR。 這些是設備的額外成本和營運的管理費用。
基於雲端的臉部辨識不需要購買和配置除攝影機之外的任何其他設備，並且可以與現場已安裝的攝影機配合使用。
無需僱用專業人員來維護設備的運作。 設備技術狀況問題由服務提供者自行解決（且比非專業公司更有效）。
雲端識別將笨重且易受攻擊的本地分析伺服器系統轉變為靈活、容錯的雲端結構。 實際上，這意味著識別系統不再依賴客戶辦公室購買和安裝的特定伺服器的功能以及該客戶擁有的 IT 基礎架構。 無需購買新設備並花費很長時間與供應商協商配置問題以及擴展的可能性。
雲端透過強大的伺服器自動將負載分佈到整個可用基礎架構上。 客戶無需保留很少使用的容量，以便在意外負載激增期間（假日、週末）運作。 您可以在以下位置找到有關係統功能的更多資訊： 我們有。
「Pravda Coffee」和 OneBucksCoffee 現在引起了一場討論風暴，但很快，線下業務中幾乎沒有公司會沒有視訊分析。 消費市場的參與者迫切需要透過視覺來識別客戶：個人化服務和優惠，分析客人的心情，降低成本並回頭客，而不僅僅是為了報告而購買技術解決方案。
來源： www.habr.com