軟體定義儲存系統或是什麼殺死了恐龍?

軟體定義儲存系統或是什麼殺死了恐龍?

它們曾經佔據食物鏈的頂端。 千百年來。 然後不可思議的事情發生了:天空被雲覆蓋,它們不復存在了。 在世界的另一邊,發生了改變氣候的事件:雲量增加。 恐龍變得太大、太慢:它們的生存嘗試注定會失敗。 頂級掠食者統治了地球一億年,並且變得越來越大、越來越強。 它們進化成了食物鏈頂端看似完美的存在,但宇宙突然改變了我們星球的面貌。

諷刺的是,66萬年前正是雲層消滅了恐龍。 同樣,今天的雲端正在摧毀食物鏈頂端的傳統資料儲存系統。 在這兩種情況下,問題不在於雲端本身,而是適應不斷變化的世界的能力。 就恐龍而言,一切都發生得很快:雲的破壞性影響發生在隕石墜落(或火山爆發 - 理論的選擇是你的)幾天或幾週內。 就經典資料倉儲而言,這個過程需要數年時間,但當然是不可逆轉的。

三疊紀:大鐵時代與遷移應用的出現

所以發生了什麼事? 現有的生態系統包括入門級和中端儲存系統、企業級系統和直連儲存(DAS)。 這些類別由分析師決定,並有自己的市場容量、成本、可靠性、性能和可擴展性指標。 然後奇怪的事情發生了。

虛擬機器的出現意味著多個應用程式可以在單一伺服器上同時運行,而且可能跨越多個所有者,這項變更立即引發了對直連儲存未來的質疑。 然後,最大的超大規模基礎設施(超大規模)的所有者:Facebook、Google、eBay 等,厭倦了為存儲系統支付巨額資金,開發了自己的應用程序,確保常規服務器而不是大型“硬體”存儲上的數據可用性系統。 然後亞馬遜向市場推出了一種奇怪的東西,稱為簡單儲存服務(S3)。 不是一個區塊,不是一個文件,而是一種全新的東西:購買系統變得不可能,只購買服務成為可能。 等一下,天空中可見的亮光是什麼? 另一顆小行星?

侏羅紀:「夠好蜥蜴」的時代

我們帶著「夠好」的理念進入儲存開發階段。 儲存客戶注意到超大規模廠商的所作所為,開始質疑他們為企業儲存系統支付的硬體成本十倍甚至一百倍的額外成本是否公平。 中級陣列開始從頂級系統中贏得市場份額。 產品如 惠普3PAR 呈現快速成長。 曾經佔據主導地位的企業級陣列EMC Symmetrix仍然佔據著一定的領地,但它正在迅速萎縮。 許多用戶已經開始將資料遷移到AWS。

另一方面,儲存創新者開始借鑒超大規模廠商的想法,使用分散式水平可擴展系統的技術——這是一種與垂直擴展相反的意識形態。 預計新的儲存軟體將能夠像超大規模伺服器一樣在常規伺服器上運行。 不再是設備本身成本的10-100倍。 理論上,您可以使用任何伺服器 - 選擇取決於您的喜好。 軟體定義儲存(SDS)的時代已經開始:烏雲遮蔽了天空,氣溫下降,頂級掠食者的數量開始下降。

白堊紀:軟體定義儲存系統演化的開始

軟體定義儲存的早期發展令人興奮。 承諾了很多,但兌現的卻很少。 同時,發生了一項重要的技術轉變:快閃記憶體成為旋轉鐵鏽 (HDD) 的現代替代品。 這是一個儲存新創公司雲端集、創投資金易於掌控的時期。 如果沒有一個問題的話,一切都會很棒:資料儲存需要認真考慮。 事實證明,客戶喜歡他們的數據。 如果他們無法存取它,或者在數 TB 的資料中發現幾個壞位,他們會非常擔心。 大多數新創公司沒有生存下來。 客戶收到了很酷的功能,但基本工具並不是一切都很好。 糟糕的食譜。

新生代:儲存地塊占主導地位

很少有人談論之後發生的事情,因為這並不是很有趣——客戶繼續購買相同的經典儲存陣列。 當然,將應用程式移至雲端的人也將資料移至雲端。 但對於絕大多數不想完全切換到雲端或根本不想切換的客戶來說,同一家惠普企業繼續提供經典陣列。

已經是 2019 年了,為什麼基於 Y2K 技術的儲存業務仍然有數十億美元的規模? 因為他們工作! 簡而言之,在炒作浪潮中創建的產品並未實現關鍵任務應用程式的要求。 HPE 3PAR 等產品仍然是企業客戶的最佳選擇,HPE 3PAR 架構的新發展是 HPE優先 ——這只是證實了這一點。

反過來,軟體定義儲存系統的能力非常出色:水平可擴展性、標準伺服器的使用…但這樣做的代價是:不穩定的可用性、不可預測的效能和特定的可擴展性規則。

客戶需求的複雜性在於它們永遠不會變得簡單。 沒有人會說資料完整性遺失或停機時間增加是可以接受的。 這就是為什麼同時滿足現代快速發展的資料中心的要求,並且在尋求折衷方案時不缺乏企業級儲存系統的關鍵特徵的架構對於儲存系統如此重要。

第三紀:新生命形式的出現

讓我們試著弄清楚儲存市場的新來者之一——Datera——如何設法應對儲存系統歷史上既定的要求和新的要求的如此複雜的混合。 首先,透過實現一個專注於解決上述困境的架構。 不可能修改遺留架構來應對現代資料中心的挑戰,就像不可能修改普通的軟體定義儲存架構來滿足企業級系統的要求一樣:恐龍沒有變成哺乳動物是因為溫度掉了。

建立滿足企業儲存需求並同時利用現代資料中心敏捷性的解決方案並非易事,但這正是 Datera 的目標。 Datera 專家已經為此研究了五年,並找到了「烹飪」企業級軟體定義儲存的秘訣。

Datera 遇到的主要困難是它必須使用邏輯運算子「AND」而不是更簡單的「OR」。 一致的可用性、可預測的效能、架構可擴展性、編排即程式碼、標準化硬體、策略執行、靈活性、分析驅動的管理、「AND」安全性、「AND」與開放生態系統的整合。 邏輯運算符“AND”比“OR”長一個字元 - 這是主要區別。

第四紀:現代資料中心和氣候突變決定了軟體定義儲存系統的發展

那麼Datera是如何創造一個既滿足傳統企業級儲存需求又滿足現代資料中心需求的架構呢? 這一切又都歸功於那個討厭的「AND」運算符。

沒有必要一一解決個人需求。 這些元素的總和不會成為一個整體。 與任何複雜的系統一樣,仔細考慮整個複雜的平衡妥協非常重要。 在發展過程中,Datera 專家遵循三個主要原則:

  • 特定於應用程式的管理;
  • 確保資料彈性的統一機制;
  • 由於管理成本降低而獲得高效能。

這些原則的共同特點是簡單。 輕鬆管理您的系統,使用單一、優雅的引擎輕鬆管理您的數據,並提供可預測(且高)的效能,同時降低成本。 為什麼簡單性如此重要? 儲存領域精明的專業人士知道,僅靠精細管理、多種資料管理工具和針對效能提升的超級最佳化無法滿足當今動態資料中心的儲存要求。 這種技術的複雜性已經為我們所熟悉,就像恐龍儲存系統一樣。

熟悉這些原則對 Datera 很有幫助。 他們開發的架構一方面具備現代企業級儲存系統的可用性、效能和可擴充性,另一方面又具備現代軟體定義資料中心所需的靈活性和速度。

Datera 在俄羅斯的可用性

Datera 是惠普企業的全球技術合作夥伴。 Datera 產品經過了與各種伺服器型號的兼容性和效能測試 HPE ProLiant.

您可以在以下位置了解有關 Datera 架構的更多資訊: 慧與網路研討會 31十月。

來源: www.habr.com

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