大家好-這是我們 Quarkus 系列的第五篇文章! (順便說一下,觀看我們的網路研討會
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效能測量幾乎是所有升級的基礎,而記憶體使用報告是效能分析過程的重要組成部分。 今天,我們將了解相關的測量工具,這些工具可用於量化 Java 應用程式現代化所取得的改進。
有關測量記憶體使用情況的更多信息,請參閱標題為“Quarkus”的教程
下面我們將簡單地向您展示如何透過使用 pmap 和 ps 實用程式在 Linux 上收集資料來比較三種不同類型的應用程式(JBoss EAP、JAR 套件和可執行檔)的記憶體使用資料。
JBoss EAP
我們啟動 JBoss EAP 應用程式的實例(請參閱《部署 helloworld》中的「部署 helloworld」部分)
$ pgrep -lf jboss
7268 java
注。 –a 選項可讓您提取完整的命令列(即:$ pgrep -af jboss)。
現在我們在 ps 和 pmap 指令中使用 PID 7268。
像這樣:
$ ps -o pid,rss,command -p 7268
PID RSS COMMAND
7268 665348 java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferI
像這樣:
$ pmap -x 7268
7268: java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standa
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000000ae800000 1348608 435704 435704 rw--- [ anon ]
0000000100d00000 1035264 0 0 ----- [ anon ]
000055e4d2c2f000 4 4 0 r---- java
000055e4d2c30000 4 4 0 r-x-- java
000055e4d2c31000 4 0 0 r---- java
000055e4d2c32000 4 4 4 r---- java
000055e4d2c33000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 3263224 672772 643024
我們查看 RSS 值,發現 JBoss EAP 消耗了大約 650 MB 的記憶體。
JAR包
我們啟動 JAR 應用程式(請參閱「運行 JAR 中打包的 helloworld」部分)
$ java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
我們再次使用 pgrep 指令查看 PID(這次我們使用上面描述的 -a 選項):
$ pgrep -af helloworld
6408 java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
我們運行 ps 和 pmap 來測量記憶體使用情況,但現在是針對進程 6408。
像這樣:
$ ps -o pid,rss,command -p 6408
PID RSS COMMAND
6408 125732 java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
像這樣:
$ pmap -x 6408
6408: java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000005d3200000 337408 0 0 rw--- [ anon ]
00000005e7b80000 5046272 0 0 ----- [ anon ]
000000071bb80000 168448 57576 57576 rw--- [ anon ]
0000000726000000 2523136 0 0 ----- [ anon ]
00000007c0000000 2176 2088 2088 rw--- [ anon ]
00000007c0220000 1046400 0 0 ----- [ anon ]
00005645b85d6000 4 4 0 r---- java
00005645b85d7000 4 4 0 r-x-- java
00005645b85d8000 4 0 0 r---- java
00005645b85d9000 4 4 4 r---- java
00005645b85da000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 12421844 133784 115692
我們再次查看RSS,發現JAR套件大約消耗了130MB。
執行檔
我們啟動本機檔案(請參閱《運行本機 helloworld 執行檔》一節)
$ ./target/helloworld-<version>-runner
我們再看一下它的PID:
$ pgrep -af helloworld
6948 ./target/helloworld-<version>-runner
然後我們在 ps 和 pmap 指令中使用產生的進程 ID (6948)。
像這樣:
$ ps -o pid,rss,command -p 6948
PID RSS COMMAND
6948 19084 ./target/helloworld-quarkus-runner
И вот так:
$ pmap -x 6948
6948: ./target/helloworld-quarkus-runner
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
0000000000400000 12 12 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000000403000 10736 8368 0 r-x-- helloworld-quarkus-runner
0000000000e7f000 7812 6144 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000001620000 2024 1448 308 rw--- helloworld-quarkus-runner
000000000181a000 4 4 4 r---- helloworld-quarkus-runner
000000000181b000 16 16 12 rw--- helloworld-quarkus-runner
0000000001e10000 1740 156 156 rw--- [ anon ]
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 1456800 20592 2684
我們查看RSS,發現可執行檔佔用了大約20 MB 的記憶體。
比較記憶體消耗
因此,我們得到了以下記憶體使用數據:
- JBoss EAP - 650 MB。
- JAR 包 – 130 MB。
- 可執行檔 – 20 MB。
顯然,可執行檔案佔用的記憶體要少得多。
讓我們總結一下帖子 4 和 5
在這篇文章和先前的文章中,我們研究了使用 Quarkus 支援的技術(CDI 和 Servlet 3)實現 Java 應用程式現代化,以及開發、建構和運行此類應用程式的各種方法。 我們展示瞭如何收集記憶體使用資料來評估此類升級所實現的改進。 這些文章可幫助您了解 Quarkus 的工作原理以及它為何有用 — 無論您是在討論我們範例中的簡單 helloworld 程式還是更複雜的現實應用程式。
我們將在兩週後回來發布有關 Quarkus 的最後一篇文章 - 到時見!
在最後一篇文章中,我們將展示如何結合 AMQ Online 和 Quarkus,使用兩種新的訊息傳遞技術來建立基於 OpenShift 的現代訊息傳遞系統。 繼續閱讀
來源: www.habr.com