最近，Nvidia 和 Mellanox 之間達成了交易。 我們討論先決條件和後果。
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多划算啊
Mellanox 自 1999 年以來一直活躍。 如今，它在美國和以色列設有辦事處，但採用無晶圓廠模式運作 - 例如，它沒有自己的生產，而是向第三方企業下訂單 。 Mellanox 生產用於基於乙太網路和高速協定的高速網路的適配器和交換器。 .
此次交易的先決條件之一是兩家公司在高效能運算（HPC）領域的共同利益。 因此，世界上最強大的兩台超級電腦 - Sierra 和 Summit - 使用 Mellanox 和 Nvidia 的解決方案。
兩家公司還在其他開發方面進行合作 - 例如，Mellanox 適配器安裝在 DGX-2 伺服器中用於深度學習任務。
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支持該交易的第二個重要論點是英偉達希望領先其潛在競爭對手英特爾。 這家加州 IT 巨頭同樣參與了超級電腦和其他 HPC 解決方案的研究，這在某種程度上使其與 Nvidia 形成了競爭。 事實證明，是英偉達決定在該細分市場爭奪領導地位方面佔據主動，並率先與 Mellanox 達成交易。
會影響什麼？
新解決方案。 生物學、物理學、氣象學等領域的高效能運算的要求逐年變得越來越高，處理的資料量也越來越大。 可以認為，Nvidia 和 Mellanox 團隊之間的合作首先將為市場提供新的解決方案，這些解決方案不僅涉及硬件，還涉及 HPC 系統的專用軟體領域。
產品整合。 此類交易通常允許公司透過減少員工數量和提高業務流程的整體效率來優化營運成本。 在這種情況下，我們只能假設這種情況會發生，但很可能是以「盒裝」格式整合 Nvidia 和 Mellanox 解決方案。 一方面，這是客戶獲得快速結果和現成技術來解決此時此地問題的機會。 另一方面，可能會限制許多組件的定制，這可能不會令所有人滿意。
優化「東西向」交通。 由於處理數據量的總體趨勢是增長，所謂的““ 交通。 這實際上是資料中心的一個“瓶頸”，它減慢了整個基礎設施的運行速度，包括解決深度學習問題。 透過共同努力，兩家公司完全有機會在這一領域取得新的發展。 順便說一句，Nvidia之前就專注於優化GPU之間的資料傳輸，並一度推出了專門的技術 .
市場上還發生了什麼
在 Nvidia 和 Mellanox 宣布交易一段時間後，其他資料中心設備製造商 Xilinx 和 Solarflare 也宣布了類似的計劃。 第一個的主要目標之一是擴大使用範圍 （FPGA）作為解決HPC領域問題的一部分。 第二個是最佳化伺服器網路解決方案的延遲，並在其 SmartNICS 卡中使用 FPGA 晶片。 與 Nvidia 和 Mellanox 的情況一樣，在這筆交易之前，團隊之間進行了合作並開發聯合產品。
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另一項備受矚目的交易是 HPE 收購 BlueData 新創公司。 後者由前 VMware 員工創立，開發了一個用於資料中心神經網路「容器化」部署的軟體平台。 HPE 計劃將這家新創公司的技術整合到其平台中，並提高人工智慧和機器學習系統解決方案的可用性。
我們應該期望，由於這些交易，我們將看到用於資料中心的新產品，這會以某種方式影響解決客戶問題的效率。
UPD： 上 根據多家出版物報道，Mellanox 的一位股東正在起訴交易前提交財務報表時提供的錯誤資訊。
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來源： www.habr.com