簡而言之，我建議閱讀大量與電腦科學無關的書籍。
了解「科學」概念在「電腦科學」中佔據什麼位置以及「工程」在「軟體工程」中意味著什麼非常重要。
現代「科學」概念可以表述如下：它試圖將現象轉化為或多或少容易解釋和預測的模型。 關於這個主題，你可以閱讀《人工科學》（赫伯特·西蒙的重要著作之一）。 你可以這樣看：如果人們（尤其是開發人員）搭建橋樑，科學家就可以透過創建模型來解釋這些現象。 有趣的是，科學幾乎會不斷找到新的、更好的方法來建立橋樑，因此科學家和開發人員之間的友誼可能會逐年改善。
球體中的一個例子 計算機科學 約翰·麥卡錫(John McCarthy) 是否在50 年代末思考計算機，即它們可以做的極其廣泛的事情（也許是人工智能？），以及創建一種計算模型，該模型是一種語言，可以作為自己的元語言（口齒不清）。 關於這個主題，我最喜歡的書是 MIT Press 的 The Lisp 1.5 Manual（McCarthy 等人編寫）。 本書的第一部分仍然是關於如何思考一般問題，特別是如何思考資訊科技的經典。
（後來出版了《Smalltalk：語言及其實現》一書，其作者（Adele Goldberg 和 Dave Robson）受到這一切的啟發。它還包含該項目實際應用的完整描述，寫在Smalltalk 語言本身等）。
我非常喜歡 Kickzales、Bobrow 和 Rivera 寫的《The Art of the Metaobject Protocol》這本書，它的出版時間比之前的書還要晚。 這是一本可以被稱為「嚴肅的電腦科學」的書。 第一部分特別好。
1970年的另一部可以被認為是嚴肅的科學著作 計算機科學 — Dave Fisher（卡內基美隆大學）的「控制定義語言」。
我最喜歡的關於計算的書可能看起來與 IT 領域相去甚遠，但讀起來很精彩，很愉快：《計算：有限和無限機器》，作者：Marvia Minsky（約 1967 年）。 簡直是一本精彩的書。
如果你需要「科學」的幫助，我通常會推薦各種書籍：牛頓的《原理》（奠基科學書籍和奠基文獻）、布魯斯·阿爾伯茨的《細胞分子生物學》等。或者，例如，麥克斯韋的書筆記等
你需要認識到「計算機科學」仍然是一個需要實現的願望，而不是已經實現的東西。
「工程」的意思是「以有原則的、專業的方式設計和建造事物」。 對於所有領域：土木、機械、電氣、生物等領域的開發，這種技能的要求水準都非常高。
這方面應該要仔細研究一下，才能更好地理解搞「工程」到底意味著什麼。
如果您需要“工程”方面的協助，請嘗試閱讀有關創建 , , 等等。 我喜歡萊斯利·格羅夫斯少將（曼哈頓計畫榮譽成員）寫的《現在可以告訴》一書。 他是一名工程師，這個故事絕對不是關於洛斯阿拉莫斯 POV 項目（他也領導的），而是關於橡樹嶺、漢福德等，以及超過 600 人的驚人參與和大量資金來完成這個項目。設計需要創造必要的材料。
另外，想想哪個領域沒有「軟體工程」的一部分——同樣，你需要明白，任何「工程」意義上的「軟體工程」充其量仍然是一種實現的願望，而不是成就。
電腦也是一種“媒體”和“中介”，所以我們需要了解它們為我們做了什麼以及它們如何影響我們。 閱讀馬歇爾·麥克魯漢、尼爾·波茲曼、英尼斯、哈夫洛克等。 馬克·米勒（Mark Miller）（下面的評論）剛剛提醒我推薦《技術與人類發展》一書，卷。 1 摘自劉易斯·芒福德（Lewis Mumford）的「機器神話」系列，他是媒體思想的偉大先驅，也是人類學的一個重要面向。
我很難推薦一本關於人類學的好書（也許別人會推薦），但理解人類作為生命體是教育最重要的方面，應該深入研究。 在下面的評論之一中，馬特·加布雷推薦了《人類普遍性》（我認為他指的是唐納德·布朗的書）。 這本書當然需要閱讀和理解——它與諸如細胞分子生物學等特定領域的書籍不在同一架子上。
我喜歡愛德華·塔夫特（Edward Tufte）的《展望信息》書籍：將其全部閱讀。
伯特蘭·羅素的書仍然非常有用，即使只是為了更深入地思考「這個和那個」（《西方哲學史》仍然令人驚嘆）。
多種觀點是對抗人類信仰和創造宗教的慾望的唯一方法，這就是為什麼我最喜歡的歷史書是塔米姆·安薩裡的《命運被破壞》。 他在阿富汗長大，16歲時移居美國，能夠從這個世界的角度，不需不必要地去相信，寫出一部清晰的、具有啟發性的自穆罕默德時代以來的世界歷史。
*POV（方差傳播）- 證詞中矛盾的傳播（大約）
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